检索结果-南通市图书馆

作者：费赓柢江南大学

学位级别：硕士

本论文在对分布式计算理论以及数据仓库的主要应用技术之一—在线分析处理(OLAP)技术深入分析的基础上,设计并实现了采用主从式多复制应用服务器的OLAP系统。采用主从式多复制应用服务器的OLAP系统主要是针对单OLAP服务器系统在稳定性... 详细信息

本论文在对分布式计算理论以及数据仓库的主要应用技术之一—在线分析处理(OLAP)技术深入分析的基础上,设计并实现了采用主从式多复制应用服务器的OLAP系统。采用主从式多复制应用服务器的OLAP系统主要是针对单OLAP服务器系统在稳定性、可扩展性、快速响应和不间断运行上的缺点提出的。新系统采用主从式多服务器技术把数据相同的多个OLAP服务器有机地组成一个系统向客户提供服务。论文首先对数据仓库和OLAP理论作了全面的分析,尤其对数据仓库的组织结构、OLAP的多维特性和数据组织方式进行了深入的研究。在对多维查询语言的深入研究上,提出多维查询的可拆分理论。同时对OLAP的发展趋势作了一定的研究。在研究多服务器系统的基础上,提出多复制服务器系统的概念,并对多复制服务器系统的系统结构和负载分配进行深入的研究。随后重点研究多复制服务器系统的数据更新,提出无阻塞数据更新理论,并提供数据更新和数据协调分别在更新发起点和更新复制点的4个算法。根据前面的研究和理论成果以及课题的目的和相关条件,同时对当前的OLAP系统和分布式技术作了较为深入的分析,得出新系统是采用TCP/IP网络技术和多复制服务器的主从式多复制应用服务器的OLAP系统。接着对新系统按照软件工程的方法进行系统的分析和设计。论文最后对系统进行全方面的优化,主要是在OLAP多维数据库和主从式多服务器两大部分上进行。具体包括数据源、立方体和MDX的优化以及多线程技术的采用和查询智能拆分的开发。

关键词：多复制服务器 OLAP 多维数据库无阻塞数据更新立方体 MDX

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基于GIS的人口信息数据挖掘

基于GIS的人口信息数据挖掘

作者：李芳沈阳工业大学

学位级别：硕士

地理信息系统(Geographical Information System，缩写为GIS)是集计算机科学、地理地质学、测绘科学、环境科学、空间科学、信息科学和管理科学等为一体的多学科结合的新兴边缘科学。它是在计算机硬件、软件系统的支持下，采集、存储、... 详细信息

地理信息系统(Geographical Information System，缩写为GIS)是集计算机科学、地理地质学、测绘科学、环境科学、空间科学、信息科学和管理科学等为一体的多学科结合的新兴边缘科学。它是在计算机硬件、软件系统的支持下，采集、存储、管理、分析和描述整个或部分地球表面与空间和地理分布有关的数据的空间信息系统。它是融合计算机图形和数据库于一体，用来存储和处理空间信息的高新技术，它把地理位置和相关属性有机地结合起来，根据用户的需要将空间信息及其属性信息准确真实、图文并茂地输出给用户，满足城市建设、企业管理、居民生活对空间信息的要求，借助其独有的空间分析功能和可视化表达功能，进行各种辅助决策。“沈阳市人口统计地理信息系统”开发项目的提出，是以GIS技术的飞速发展，特别是GIS技术在国内不同领域得到广泛应用并取得良好效果作为前提和背景。人口信息与地理信息相结合，不仅能进一步提高人口信息管理水平、而且能开拓人口信息应用的新途径，更好地为研究人口规律、制定人口政策以及经济与社会可持续发展战略等服务。因此，不论是发达国家还是发展中国家，都在相继研究和建设与人口普查、户籍管理制度相适应的人口地理信息系统。数据挖掘是指从数据库中发现隐含的、以前未知的、潜在有用信息的过程，作为一种技术它已应用在很多领域，而在人口信息管理领域中还很陌生。基于GIS的数据挖掘主要是改善了数据挖掘系统的人机界面，实现了数据挖掘过程的可视化、挖掘结果的可视化。使挖掘出的知识更好的为辅助决策服务。本文讨论了GIS的基本概念、特征以及利用Mapinfo创建《沈阳市统计人口地理信息系统》的方法及关键问题，分析论述了创建人口统计信息多维数据仓库的方法及关键问题。论述了元数据的概念、结构以及在数据仓库设计、运行中所起的作用;分析和论述了数据挖掘和联机分析处理的一般过程以及与此相关的一些技术。提出了人口信息数据仓库的建造方案以及利用数据仓库、数据挖掘技术开发基于GIS的人口信息决策支持系统。

关键词： GIS 数据仓库多维数据库元数据数据挖掘

考虑碳排放的A公司多式联运网络数字刻画与分析

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考虑碳排放的A公司多式联运网络数字刻画与分析

作者：邱甜华大连海事大学

学位级别：硕士

随着经济的飞速发展,人们越来越关心环境保护的问题,并且近些年来中国的雾霾也日益严重,因此绿色物流和低碳生活越来越受到重视。我国多式联运也在快速发展,并影响着我国的环境问题。多式联运的碳排放和很多因素有关,运输方式、运距、... 详细信息

随着经济的飞速发展,人们越来越关心环境保护的问题,并且近些年来中国的雾霾也日益严重,因此绿色物流和低碳生活越来越受到重视。我国多式联运也在快速发展,并影响着我国的环境问题。多式联运的碳排放和很多因素有关,运输方式、运距、运行设备、转运等都会影响二氧化碳的排放。在多式联运的运输过程中,交通运输业作为促进国民经济和社会发展的基础产业和服务行业,是石油消费的重点行业,也是温室气体和大气污染排放的重要来源之一。据国际能源署预测,2050年全球交通运输行业的二氧化碳排放量将比2000年增加140%,这将成为引发全球气候环境进一步恶化的主要原因之一。低碳的多式联运是一种以高能效、低能耗、低污染、低排放为特征的交通运输模式,其核心在于提高多式联运中的能源效率,改善多式联运的结构,优化多式联运的运输方式,其目的在于减少交通基础设施和公共运输系统中以传统化石能源为代表的高碳能源的高强度消耗。所以发展以多式联运为主要特征的综合运输体系是实现低碳交通运输的主要途径。在本文中,主要在考虑碳排放量的多式联运模式基础上,并根据A公司所给出的数据,利用SQL Server软件构建了多维数据库并且进行了OLAP联机分析,再利用MapInfo软件将数据用图形直观的展示出来,并进行简单的分析。最后建立了考虑碳排放的多式联运模式选择的模型,再利用数据库中的数据进行实证分析,首要考虑碳排放的因素,其次考虑多式联运运输成本下的最优多式联运模式的对比。为以后考虑碳排放的多式联运打下良好的理论基础和技术操作。

关键词：多式联运碳排放数字刻画多维数据库

门户网站为中小企业电子商务提供决策支持系统方案的研究

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门户网站为中小企业电子商务提供决策支持系统方案的研究

作者：王新春山东师范大学

学位级别：硕士

该文首先详细地介绍了有关电子商务的概念:从宏观上讲,电子商务是计算机网络所带来的又一次革命,旨在通过电子手段建立一种新的经济秩序;从微观角度说,电子商务是指各种具有商业活动能力的实体利用网络和先进的数字化传媒技术进行的各... 详细信息

该文首先详细地介绍了有关电子商务的概念:从宏观上讲,电子商务是计算机网络所带来的又一次革命,旨在通过电子手段建立一种新的经济秩序;从微观角度说,电子商务是指各种具有商业活动能力的实体利用网络和先进的数字化传媒技术进行的各项商业贸易活动.这里强调两点:一是活动要有商业背景,二是网络化和数字化.随后,分析了目前中国电子商务给中小企业带来机遇和效率,中小企业电子商务的发展现状与需求,以及门户网站当前为中小企业在电子商务方面提供的服务及其局限性.电子商务为中小企业提供了大量新的市场机会、提高经济效益、降低采购成本、降低库存、缩短企业生产周期等.但是,目前在中国中小企业要自己开展电子商务不论从资金、规模,还是从人力、技术等方面都会有不同程度的困难.在这种情况下,门户网站依靠自身优势,可以为中小企业提供有关电子商务的服务,包括电子邮件、电子商务的咨询和培训服务、网上交易市场、网上调查等.但是随着信息搜集与交易量的增多,中小企业希望能够对大量繁杂的信息在多层次、多侧面有一个宏观的正确认识,以便在此基础上为企业的发展提供更有力的决策依据.而且前中国的门户网站基本上都没有提供满足上述需求的智能决策的功能.根据上述分析,我们提出了门户网站为中小企业电子商务提供决策支持系统方案,并详细分析了该方案的主要功能,以及实现这些功能的数学模型和使用的方法.最后阐述了该方案中基础技术的应用,并以某公司为例,说明在该方案中三个关键技术模型(数据仓库模型、OLAP模型、数据挖掘模型)的粗略实现.该系统方案的主要功能是:提供客户分析决策支持模块、产品分析决策支持模块、预测决策支持模块.在这三个模块中,主要包括查询客户行业、规模;分析客户忠诚度、信誉度、客户价值;分析客户流失概率和挽留价值;分析价格、广告及其他促销手段对销售量的影响;预测客户时间间隔性购买;预测客户购买产品的相关性;预测未来一段时间产品的价格和结构调整;预测可能出现的潜在用户、潜在竞争对手等14项功能.分别采用了数据库查询、分类方法、回归分析、时间序列模式、关联分析、聚类分析等方法.整个方案的实现主要基于数据库、知识库、模型库、数据仓库、数据挖掘、OLAP技术.

关键词：决策支持系统数据仓库模型库管理系统门户网客户忠诚度数据库产品数据挖掘工具数据库技术多维数据库数据库管理系统

基于数据仓库和J2EE架构的汽轮机OLAP系统的研究与设计

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基于数据仓库和J2EE架构的汽轮机OLAP系统的研究与设计

作者：郭立杰华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

汽轮机的安全和优化运行一直都是电厂最为关注的问题，随着电厂DCS系统数据的大量积累，利用传统的分析手段无法对海量数据进行有效的分析，无法展现数据的趋势变化。不能深层次地使用这些数据，显然是对现有信息资源的巨大浪费。本文... 详细信息

汽轮机的安全和优化运行一直都是电厂最为关注的问题，随着电厂DCS系统数据的大量积累，利用传统的分析手段无法对海量数据进行有效的分析，无法展现数据的趋势变化。不能深层次地使用这些数据，显然是对现有信息资源的巨大浪费。本文深入研究了数据仓库原理、OLAP技术及汽轮机运行原理，并深入调研分析了电厂DCS系统数据，利用J2EE架构技术，设计了基于数据仓库的汽轮机OLAP系统。该系统可以以多维直观方式展现数据，利用回归算法预测汽轮机运行时关键参数，为汽轮机组的安全经济运行提供科学、实用、有效的在线分析和决策指导依据。

关键词：数据仓库 J2EE OLAP 多维数据库

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商业智能在制造行业售后服务中的应用

商业智能在制造行业售后服务中的应用

作者：黄涛华东师范大学

学位级别：硕士

随着市场竞争的加剧和社会服务意识的提高,以产品为主的制造型企业开始把业务重心转移到售后服务之中。将提升服务质量、提高客户满意度作为企业售后服务的重点发展方向。在众多企业争先恐后寻求出路增加销售额的同时,他们已渐渐意识... 详细信息

随着市场竞争的加剧和社会服务意识的提高,以产品为主的制造型企业开始把业务重心转移到售后服务之中。将提升服务质量、提高客户满意度作为企业售后服务的重点发展方向。在众多企业争先恐后寻求出路增加销售额的同时,他们已渐渐意识到简单地把客户数据存放在一个数据库的做法是不够的。企业发现要获得投资回报,就必须分析数据使他们更接近客户,从而获得销售定单。所以,对于现代型企业来说,如何提升这些客户的价值和贡献率,如何挖掘潜在客户,如何做好这些客户的售后服务等等,就显得尤为重要。而且制造行业以生产有形的产品为主,各种产品都有其生命周期的特征和维护周期,在这样的背景下,研究分析售后服务渠道,保证售后服务的质量、延长产品的生命周期,自然就成为制造行业放在首位的研究课题。由于受到传统业务系统的限制,制造行业现有的IT系统无法满足数据分析、研究及挖掘等需求,也就造成业务决策者、数据分析人员没有办法及时、正确地得到并分析数据。因此,没有数据只凭经验主义轻易做的决策,是绝对不科学且不负责任的。在制造行业的售后部门,分析决策者不能针对产品发生售后服务的比率、发生售后服务的原因等做出相应的判断,也无法预测、挖掘各种售后服务的信息、无法对各种超出告警标准的指标进行预警,没有办法进行同期上期的增长比较,没有办法进行各种指标的排名分析,没有办法去分析哪些供应商的部件最容易产生问题。针对以上制造行业在售后服务中面临的各种问题,本课题特提出商业智能的解决和应用实施方案,对以上各种售后服务问题进行研究分析,用商业智能的方案和理论去帮助制造行业分析、控制并解决售后服务的质量问题。通过成功的数据整合、数据分析和数据挖掘可以提供客户的完整情况,并使企业能够根据数据的量化分析做出有效周全的决定。本课题以商业智能理论为基础,在现有流程分析的基础上,通过合理科学的规划,结合各种数据模型,采用数据仓库技术、多维分析技术、数据星型建模技术、决策建模技术等前沿的技术,为制造行业在售后服务中的决策提供信息和技术支持。并结合实际的案例(Sony公司商业智能系统)深入分析各种理论技术在实际项目中的应用。除了技术面,本课题还从数据仓库工程理论的角度,结合先进的工程论方法,总结多个项目的实际经验,提出了一条制造行业通向商业智能成功之路。本课题采用了Oracle数据仓库方案,从产品风险、客户洞察、绩效考核和决策支持四个方面,针对售后服务部门现有的数据进行整合分析。其中决策支持又细分为接机分析、维修分析、修复分析、返修分析等分析主题。通过这些商业智能的应用,用户可以控制产品的风险,如及时发现哪些产品零件最容易损坏,哪些零件的库存比较少;可以给客户提供个性化的服务,如通过邮件、短信通知客户机器维修的进程;可以给维修员进行绩效的考核,根据考核结果评定维修员的级别;可以分析维修环节,找出最消耗时间的维

关键词：商业智能数据仓库数据报表数据集市多维分析多维数据库数据源技术架构数据模型数据库产品

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基于Web的数据仓库应用研究

基于Web的数据仓库应用研究

作者：邵伯余南京理工大学

学位级别：硕士

数据仓库技术自20世纪90年代兴起以来，逐渐成为研究与开发的重点，目前已有众多的数据仓库产品走向市场。但数据仓库不是可以简单地买来的，将数据仓库应用到企业实际，还需要进行深入的应用研究。本文在对数据仓库技术研究的基础上，... 详细信息

数据仓库技术自20世纪90年代兴起以来，逐渐成为研究与开发的重点，目前已有众多的数据仓库产品走向市场。但数据仓库不是可以简单地买来的，将数据仓库应用到企业实际，还需要进行深入的应用研究。本文在对数据仓库技术研究的基础上，重点从应用角度分析并解决了数据仓库设计与实现中的关键问题。根据应用实际提出了一种“数据库—中央数据库—数据仓库”结构模式和一种基于Web的数据仓库体系结构，探讨了该结构下数据仓库的设计方法;针对企业建造数据仓库时所面临的数据源多样性难题，研究提出了一种“基于参数表的ECT工具”;根据我国企业应用实际，提出了一种“总体规划型自底向上”模式的数据仓库实施策略;同时深入探讨了Web环境下数据仓库系统的安全性问题并给出了整体安全解决方案。最后结合春兰集团的“企业数据集成与分析系统(EDIAS)”项目的开发，给出了基于Web的数据仓库系统在实际开发中的具体设计与实现。

关键词：数据仓库数据集市 OLAP 数据挖掘星形模式多维数据库

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决策支持技术在科技信息管理中的应用研究

决策支持技术在科技信息管理中的应用研究

作者：张兴雁大连海事大学

学位级别：硕士

应用建立在科学方法基础上的系统化的的定量及定性分析方法制定决策，取代传统意义上的源于创造力、判断力、直觉和经验的管理艺术，在高科技竞争日益激烈的今天已势在必行。本文以海事大学科技信息管理为背景，针对其多年沿用的文件处... 详细信息

应用建立在科学方法基础上的系统化的的定量及定性分析方法制定决策，取代传统意义上的源于创造力、判断力、直觉和经验的管理艺术，在高科技竞争日益激烈的今天已势在必行。本文以海事大学科技信息管理为背景，针对其多年沿用的文件处理系统中数据独立和数据重复等不足以及新环境对科技管理的新要求，详细分析了系统的业务活动和功能需求，确定了建立基于C／S数据处理结构辅以模型程序可视化、数据挖掘等技术的科技管理与决策系统为实现其系统目标的最佳解决方案。论文中系统地分析并阐述了模型及关联规则等相关概念及原理，采用定义良好、功能强大的UML (unified Modeling Language,统一建模语言)进行系统分析和设计，并用Visual Basic 6.0实现了系统的数据管理，为了更好地利用模型技术和数据挖掘抽取大量数据中的隐含知识，本文对支持决策的数据实行了多维数据库数据组织形式。针对多维数据库中的海量数据应用回归分析模型可视化程序对给定任务进行预测进而辅助决策。在知识发现方面选择了关联规则方法完成数据挖掘，抽取数据库中的有用知识，实现对决策的支持。海事大学科技管理与决策系统的实现将有效地提高决策的质量，更好地指导和协调科研工作的发展，促进科技繁荣。使海事大学在新环境、新形式下的科技竞争中处于优势地位。

关键词：建模方法多维数据库模型处理数据挖掘关联规则

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数据仓库技术在烟草生产管理中的应用研究

数据仓库技术在烟草生产管理中的应用研究

作者：陆晓东同济大学

学位级别：硕士

在大中型企业的实际运用中,传统的数据库管理信息系统已经不能够很好地利用、分析数据库中积累的大量数据,也缺乏相应的分析工具,通过数据仓库技术的运用能很好地解决这一问题。数据仓库技术真正地把割裂的数据联系起来形成有价值的信息... 详细信息

在大中型企业的实际运用中,传统的数据库管理信息系统已经不能够很好地利用、分析数据库中积累的大量数据,也缺乏相应的分析工具,通过数据仓库技术的运用能很好地解决这一问题。数据仓库技术真正地把割裂的数据联系起来形成有价值的信息,为各层次的应用提供了有力的技术支持。数据仓库技术和网络技术一样得到迅速的发展,其应用领域正在不断拓展。本文首先介绍了开发烟草生产管理系统的背景,对数据仓库技术的在各领域的应用做简单的介绍,然后阐述了一些数据仓库的主要技术知识:数据的抽取、转换、装载、联机分析OLAP、数据挖掘模式和统计技术的应用等。然后结合烟草生产管理系统的开发,较为详细的叙述了数据仓库的系统设计和实现、数据仓库结构设计和实现、OLAP技术实现和功能应用、数据挖掘聚类算法实现等。其中着重对该系统的体系结构内部的关系和技术进行阐述,对系统用到的各主要数据仓库技术实施思想、方法和步骤进行了分析论述。作为一个实际应用,本文在分析烟草制丝生产管理系统的应用需求和实际条件基础上,设计了包含四个子系统功能的总体架构,在数据仓库设计与实现中,主要论述用星型架构的方式构建数据仓库的逻辑模型以及数据采集、数据抽取、数据转换等处理,把“有价值、干净”的数据加载到数据仓库中,完成数据仓库的构建。在OLAP设计和实现中主要论述如何实现OLAP的各项操作功能,如切片与切块、旋转、钻取等。也较详细论述了聚类算法在烟草生产管理数据仓库中的应用,通过聚类算法进行有价值的数据分析。其中主要使用了SAS公司的数据挖掘工具——SAS/STAT,以及SAS/ETS等。数据仓库技术在烟草行业中的应用研究还比较贫乏,通过对数据仓库技术的深入研究和应用定能够给烟草企业的生产经营、成本控制、竞争力挖掘提供有力的支持,进一步支持企业战略决策,给企业提供增加经济效益和社会效益的助力器。

关键词：数据仓库多维数据库星型架构联机分析处理数据挖掘

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中国工商银行卡综合信息分析系统

中国工商银行卡综合信息分析系统

作者：谷宏伟河北工业大学

学位级别：硕士

本文利用现代数据仓库技术开发了面向中国工商银行信用卡业务部，高度数据共享的，集经营管理、统计分析、监测等功能为一体的中国工商银行信用卡综合信息分析管理系统，使之成为银行信用卡业务部门管理手段和决策工具的延伸。该系统... 详细信息

本文利用现代数据仓库技术开发了面向中国工商银行信用卡业务部，高度数据共享的，集经营管理、统计分析、监测等功能为一体的中国工商银行信用卡综合信息分析管理系统，使之成为银行信用卡业务部门管理手段和决策工具的延伸。该系统通过使用数据挖掘与联机分析实现搜集、整合银行卡业务相关信息，构建多维数据管理信息库，借助电脑技术实现信息的查询、检索及管理。借助统计分析工具，利用接收的信息，执行数据运算任务，生成有关图、表和数据。系统每日可以查询各种信用卡的最新信息，并可按所需各业务科目以多种形式进行显示、打印，对业务状况进行监控并预测其发展趋势;为日常管理、市场推广、客户服务等及时提供数据支持，自动对信息进行分析，并以直观的直方图、饼图、曲线图等形式表现，为领导进行决策提供实时、精确、科学、清晰的数据支持。

关键词：信用卡数据仓库数据挖掘联机分析多维数据库