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基于易碎水印的多维数据库篡改检测技术

基于易碎水印的多维数据库篡改检测技术

作者：徐巧莉上海交通大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的快速发展,来自各个领域的数据量增长越来越快,来自每个行业的数据积累也变得越来越庞大,多维数据库技术应运而生。多维数据库是一类多维矩阵,用户可以在不同维度、不同层次上探索和分析数据,其中数据立方体已经被广泛... 详细信息

随着计算机技术的快速发展,来自各个领域的数据量增长越来越快,来自每个行业的数据积累也变得越来越庞大,多维数据库技术应运而生。多维数据库是一类多维矩阵,用户可以在不同维度、不同层次上探索和分析数据,其中数据立方体已经被广泛应用于联机分析处理(OLAP)中,OLAP也是目前市场上使用最为广泛的决策支持技术。然而,随着多维数据库技术的发展,相应的安全攻击和破坏技术也随之增加,电子商业系统中的多维数据库的信息篡改问题是极具破坏性的安全威胁,与之相关的信息安全课题也得到了科研工作人员的积极研究。针对本领域的研究热点,本文提出了一个基于易碎水印的多维数据库信息篡改检测方案。首先,数据库所有者根据私钥将数据信息单元划分为相互独立的分组,再通过Rank算法,建立每个分组的完整性验证信息和该分组中数据信息单元的排列顺序的对应关系,通过调整数据库信息单元的排列顺序,将完整性验证信息巧妙嵌入到已经构建好的多维数据库中。整个易碎水印嵌入的过程中不会产生任何冗余信息,因为不需要修改数据库数据来嵌入水印,所以也不会影响数据库数据的实用性和精确度。该算法对数据库的数据类型没有约束,可以是数值型的也可以是非数值型的数据。而且该算法对用户有很强的不可感知性,数据库所有者可以通过验证水印信息是否受损,来判定载体数据信息是否受到篡改,并通过多维分组交叉定位,将篡改范围定位到一个较小的立方块级别,便于快速查找定位受到攻击的具体数据。本文构建了实际的Oracle多维数据集,并对多维数据库篡改检测算法进行了大量的仿真实验,不仅测试了算法的篡改检测能力,还进行了改变属性值、增加数据单元、删除数据单元等多种攻击实验,从多方面论证了算法性能的稳定性。本文还做了算法的适用性、可行性、优劣性等方面的性能分析,分析了数据类型、数据分组、数据库维数对算法性能的影响。大量的仿真实验结果表明,该算法简单易行,验证信息的嵌入和检测过程花费的时间比较短,性能较稳定,在现实应用中具有较强的实用性。

关键词：易碎水印多维数据库篡改检测

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基于多维数据库的集装箱空箱调运优化研究

基于多维数据库的集装箱空箱调运优化研究

作者：徐奇大连海事大学

学位级别：硕士

集装箱物流以集装箱为载体,以多式联运的形式把海路、铁路、公路、内河水路等多种运输方式有机结合,构成连续、综合性的一体化的货物运输网络,实现了“门到门”运输,为客户提供经济、合理、便捷的运输服务,其优势是显而易见的。然而这... 详细信息

集装箱物流以集装箱为载体,以多式联运的形式把海路、铁路、公路、内河水路等多种运输方式有机结合,构成连续、综合性的一体化的货物运输网络,实现了“门到门”运输,为客户提供经济、合理、便捷的运输服务,其优势是显而易见的。然而这种优势的背后所隐藏的弊端却常常被忽视:集装箱作为货物运输的媒介在完成货物运输、给客户带来方便的同时成为空箱,空箱的再利用需要不会产生任何效益的空箱调运。空箱调运成为长期以来困扰航运企业的老大难问题。文章首先对集装箱空箱调运问题研究的背景、现行研究情况作出简单的叙述。之后从定性的角度分析集装箱流转过程、空箱调运产生的原因、空箱调运的特点及其核心问题等。基于前述分析,在考虑集装箱运输需求存在不确定性的基础上,建立了以运输系统总收益最大为目标函数的集装箱空箱调运数学模型。问题决策包括系统内调运空箱、系统外租赁空箱及因不得已而放弃或延期承运重箱等三类问题的时间、地点和数量的决策。采用动态规划与遗传算法相结合,设计适合于求解该问题的实用性算法。通过数值例检验了算法的有效性,并揭示了模型相关参数对集装箱空箱调运策略的影响机制。进而,设计集装箱空箱调运多维数据库,并将其应用于集装箱空箱调运,尝试实现对集装箱调运数据的OLAP多维分析处理,为空箱调运决策提供依据。

关键词：空箱调运动态规划遗传算法多维数据库

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多维数据库的建模方法

电脑技术信息 1997年第3期 59-60页

作者：郭述中

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多维数据库研究

芜湖职业技术学院学报 2001年第1期3卷 19-20页

作者：王焕宝芜湖职业技术学院计算机系安徽芜湖241001

本文分析了多维数据库定义,讨论了维内属性的函数依赖关系和维间正交的约束条件,并且给出了RDB的MDB描述形式。

关键词： MDB 函数依赖正交性 RDB 多维数据库关系数据库数据分类统计查询

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多维数据库的一种压缩存储方法

软件导刊 2006年第9期5卷 20-21页

作者：童恒庆孔德松李鹏武汉理工大学数学系武汉湖北430070 武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430070

随着数据库应用的普及,商业经营者为了在竞争中获胜,需要对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的情况进行分析,从而作出有利决策,这种决策的依据便是大量的存储在数据仓库中的多维业务数据。对比了多维数据库的2种存储方法——二维... 详细信息

随着数据库应用的普及,商业经营者为了在竞争中获胜,需要对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的情况进行分析,从而作出有利决策,这种决策的依据便是大量的存储在数据仓库中的多维业务数据。对比了多维数据库的2种存储方法——二维关系表存储法和多维数据表存储法的空间性能和对查询分析的时间性能。多维数据表存储法在时间性能上占优势,但在存在大量空白数据的多维数据来说,会浪费许多存储空间,针对该问题,提出了一种对多维数据表的压缩存储方法。

关键词：多维数据库数据存储数据压缩

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多维数据库及其应用

中文信息 1999年第1期 39-40页

作者：谭振强武汉大学计科系

传统的关系型数据库表是严格的二维结构,它至少遵循一范式。一范式要求表中的元素不能再引出其他关系,即表中不能再有表,元素就是表中的最小的不可分解的单位,这样的结构曾经大力推动了关系数据库的发展和应用。但是随着面向对象技术的... 详细信息

传统的关系型数据库表是严格的二维结构,它至少遵循一范式。一范式要求表中的元素不能再引出其他关系,即表中不能再有表,元素就是表中的最小的不可分解的单位,这样的结构曾经大力推动了关系数据库的发展和应用。但是随着面向对象技术的发展,要求数据库能有效地实现对对象的存储管理。关系型数据库中对对象的存储存在着局限性。首先,如果表中一列的类型是一个类,那么向这一列存入对象时,有两种实现

关键词：子表对应表母表多维表多维数据库