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基于多维向量模型模糊聚类的图像识别研究

计算机工程与设计 2008年第15期29卷 4001-4002,4005页

作者：肖满生于训全周丽娟湖南工业大学理学院湖南株洲412008 湖南铁路科技职业技术学院湖南株洲412000

从建立像素色彩空间的多维向量模型出发,采用一种改进的模糊C均值聚类算法对图像进行分割,从而得到一组图像像素空间的特征区域向量,并采用特征向量相似度计算方法计算图像相似度,进而比较两幅图像相似度大小,以达到图像识别的目的。通... 详细信息

从建立像素色彩空间的多维向量模型出发,采用一种改进的模糊C均值聚类算法对图像进行分割,从而得到一组图像像素空间的特征区域向量,并采用特征向量相似度计算方法计算图像相似度,进而比较两幅图像相似度大小,以达到图像识别的目的。通过实验对图像相似识别效果进行验证,实验表明,基于多维向量模型模糊聚类方法在图像识别中有一定应用价值。

关键词：多维向量模糊聚类图像识别相似度像素色彩空间

基于空间-色度多维向量模糊量化的彩色图象压缩

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中国图象图形学报（A辑） 1999年第2期4卷 124-128页

作者：孙薇张艳霞何永保复旦大学计算机科学系

在Ｆｕｚｚｙｋ－ｍｅａｎｓ算法的基础上，考虑到真实图象中的色度信息与空间相关性，提出了空间－色度复合的多维向量模糊聚类量化方法。它能有效地压缩彩色图象信息，量化失真小，并在不使图象边缘钝化的条件下去除图象的高频噪声。

关键词：彩色图象压缩模糊聚类空间一色度多维向量

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引入多维向量改进效用论研究消费者行为

经济研究导刊 2018年第17期 130-132页

作者：韩智宇贵州金符育才教育科技有限公司贵阳550081

引入多维向量改进基于序数论基础上的效用论,推导消费者的需求曲线,解释消费者均衡、消费者剩余,以期能更好地研究消费者行为,并对企业定价,对于避免价格歧视很有理论指导意义。此外,对政府扩大消费者剩余、提高社会福利,都将提供理论... 详细信息

引入多维向量改进基于序数论基础上的效用论,推导消费者的需求曲线,解释消费者均衡、消费者剩余,以期能更好地研究消费者行为,并对企业定价,对于避免价格歧视很有理论指导意义。此外,对政府扩大消费者剩余、提高社会福利,都将提供理论的决策依据。其中的多维向量形象化图形,更容易被企业界和政府人员认可与推广。

关键词：多维向量效用论消费者行为

基于多维向量空间的通信运营指标相似性量化测度研究

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移动通信 2019年第3期43卷 44-48,53页

作者：刘世伟中国移动通信集团广东有限公司东莞分公司广东东莞523000

为了提高市场运营分析质量,达到精细化调度市场资源和差异化评价KPI考核体系的目的,通过数据挖掘的方法,针对同一套指标,运用不同的相似性测量方法进行量化测度,分析指标之间相关性以及同一指标在不同方法下的相关性程度。发现当前通信... 详细信息

为了提高市场运营分析质量,达到精细化调度市场资源和差异化评价KPI考核体系的目的,通过数据挖掘的方法,针对同一套指标,运用不同的相似性测量方法进行量化测度,分析指标之间相关性以及同一指标在不同方法下的相关性程度。发现当前通信运营指标并不是每个相关系数的运算结果都能给出圆满的解释,难免会出现毫无关联的指标之间存在强相关性,又或者现实中有着强关联的指标却算出毫不相关的结果。由此在制定运营指标体系的时候,分析人员需要加大数据挖掘力度,从更深层次的业务逻辑出发,透过现象看本质,建立一个更加合理的以业务为核心的多层次分析架构。

关键词：相关性分析数据挖掘多维向量余弦距离皮尔逊相关系数

采用复合整数变换差值扩大法的矢量地图可逆水印算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2009年第12期21卷 1839-1849页

作者：钟尚平刘志峰陈群杰福州大学计算机科学与技术系福州350108 中国科学院计算技术研究所信息安全研究中心北京100190

现有的二维矢量地图可逆水印算法没有充分考虑原始地图的形状特征,其有效信息嵌入率较低,水印嵌入带来的失真较大,为此提出一种有效的二维矢量地图可逆水印算法.该算法考虑二维矢量地图的结构特点和形状特征,利用矢量地图曲线和曲面坐... 详细信息

现有的二维矢量地图可逆水印算法没有充分考虑原始地图的形状特征,其有效信息嵌入率较低,水印嵌入带来的失真较大,为此提出一种有效的二维矢量地图可逆水印算法.该算法考虑二维矢量地图的结构特点和形状特征,利用矢量地图曲线和曲面坐标序列固有的分段单调性来构造多维向量;对多维向量实施复合差值扩大可逆变换,将水印嵌入引入的误差由多个数据点共同承担,使得每个数据点所承受的误差更均匀,避免了在矢量地图单调转折区因水印嵌入带来较大的失真,使矢量地图能承载更多的有效信息;通过设定矢量地图的误差容限来保证精度,可有效地控制信息的嵌入大小.理论分析和实验结果表明,该算法具有较好的透明性和较高的有效信息载荷,可用于矢量地图认证和隐秘通信等领域.

关键词：矢量地图可逆水印分段单调性多维向量复合整数变换差值扩大法

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基于范数的多维数据模糊聚类方法

东北大学学报（自然科学版） 2003年第5期24卷 449-452页

作者：王丽娜费如纯董晓梅于戈东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

根据多维数据间相似度的定义,阐述了数据相似度与向量范数之间的关系,提出了一种基于范数的多维数据模糊聚类方法·该方法把每一个多维数据看做一个多维向量,利用与向量有关的范数对其中的数据进行排序,得到一个近似聚类族解·同理,对... 详细信息

根据多维数据间相似度的定义,阐述了数据相似度与向量范数之间的关系,提出了一种基于范数的多维数据模糊聚类方法·该方法把每一个多维数据看做一个多维向量,利用与向量有关的范数对其中的数据进行排序,得到一个近似聚类族解·同理,对每一个近似聚类使用另一个范数做进一步分解,求解多维数据模糊聚类的近似解·最后,对得到的每一个近似聚类使用传统方法求出准确聚类·使用该方法不需建立模糊相似关系即可进行多维数据的近似聚类,总共所需访问数据库的次数也较小,因此具有较好的性能,特别适合于针对大型数据库的聚类·

关键词：模糊聚类相似度范数多维向量数据库

融合实体描述与路径信息的知识图谱表示学习模型

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智能系统学报 2023年第1期18卷 153-161页

作者：李军怀武允文王怀军李志超徐江西安理工大学陕西省现代装备绿色制造协同创新中心陕西西安710048 西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 中国重型机械研究院股份公司陕西西安710032

知识图谱表示学习方法是将知识图谱中的实体和关系通过特定规则表示成一个多维向量的过程。现有表示学习方法多用于解决单跳知识图谱问答任务,其多跳推理能力无法满足实际需求,为提升多跳推理能力,提出一种融合实体描述与路径信息的知... 详细信息

知识图谱表示学习方法是将知识图谱中的实体和关系通过特定规则表示成一个多维向量的过程。现有表示学习方法多用于解决单跳知识图谱问答任务,其多跳推理能力无法满足实际需求,为提升多跳推理能力,提出一种融合实体描述与路径信息的知识图谱表示学习模型。首先通过预训练语言模型RoBERTa得到融合实体描述的实体、关系表示学习向量;其次利用OPTransE将知识图谱转化成融入有序关系路径信息的向量。最后构建总能量函数,将针对实体描述和路径信息的向量进行融合。通过实验分析与对比该模型在链路预测任务上与主流知识图谱表示学习模型的性能,验证了该模型的可行性与有效性。

关键词：知识图谱表示学习多维向量多跳推理能力实体描述路径信息能量函数向量融合

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大中型企业技术进步的特点与模式

科学管理研究 1990年第1期8卷 56-58页

作者：胡树华武汉工学院管理系

一、大中型企业技术进步的特点企业技术进步具有丰富的内涵。从纵向的时间序列考察,企业技术进步是一个动态过程,它由技术引进、技术消化与吸收、技术开发、技术转移、技术改造、技术创新等诸多环节组成,各环节相互依存、不断作用,形成... 详细信息

一、大中型企业技术进步的特点企业技术进步具有丰富的内涵。从纵向的时间序列考察,企业技术进步是一个动态过程,它由技术引进、技术消化与吸收、技术开发、技术转移、技术改造、技术创新等诸多环节组成,各环节相互依存、不断作用,形成循序渐进的良性循环;从横向的组成结构考察,企业技术进步是一个多维向量,它由产品技术、设备工艺技术、劳动技能、管理技术等诸多要素组成,各要素相互关联、相互制约,形成相互作用的整体合力。

关键词：企业技术进步工作模式管理技术目标模式大中型企业技术引进工艺技术技术要素技术创新多维向量

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改进型基于LSTM的股票预测方法

安徽大学学报（自然科学版） 2019年第6期43卷 36-42页

作者：方红韩星煜徐涛上海第二工业大学文理学部上海201209 伦敦大学学院计算机科学系伦敦WC1E6BT 上海第二工业大学工学部上海201209

针对当前长短时循环神经网络(long short-term memory,简称LSTM)在对股票预测时普遍存在的滞后性问题,提出一种改进型基于LSTM的股票预测方法.首先通过多维度向量输入,选取与股票价格相关系数较高的其他公司的每日股票收盘价,结合预测... 详细信息

针对当前长短时循环神经网络(long short-term memory,简称LSTM)在对股票预测时普遍存在的滞后性问题,提出一种改进型基于LSTM的股票预测方法.首先通过多维度向量输入,选取与股票价格相关系数较高的其他公司的每日股票收盘价,结合预测股票自身价格数据作为模型的输入向量;其次通过特征工程选取不同的特征向量作为输入向量,通过反复训练得到可以明显降低预测滞后性的特征向量组合;最后通过对与股票公司相关的新闻文本进行情感分析,将得到的情感分值作为模型输入向量.腾讯公司股票的预测结果表明,该方法在提高预测准确度的同时,明显改善了预测的滞后性.

关键词： LSTM 多维向量特征工程情感分析