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文献类型

  • 5 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 5 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 4 篇 工学
    • 4 篇 计算机科学与技术...
    • 4 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 图书情报与档案管...

主题

  • 5 篇 多维信息推荐
  • 2 篇 协同过滤
  • 1 篇 情景情景相似度
  • 1 篇 输入情景化
  • 1 篇 情景
  • 1 篇 情景相似度
  • 1 篇 个性化推荐
  • 1 篇 降维
  • 1 篇 情景模型
  • 1 篇 移动电子商务
  • 1 篇 输出情景化
  • 1 篇 推荐函数情景化

机构

  • 4 篇 广东工业大学
  • 1 篇 暨南大学
  • 1 篇 哈尔滨理工大学

作者

  • 4 篇 杨君
  • 4 篇 艾丹祥
  • 2 篇 莫赞
  • 2 篇 蔡桂青
  • 1 篇 吴菊华
  • 1 篇 汪会玲
  • 1 篇 高长元
  • 1 篇 杜巍

语言

  • 5 篇 中文
检索条件"主题词=多维信息推荐"
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排序：
一种基于情景相似度的多维信息推荐新方法研究
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情报学报 2013年 第3期32卷 262-269页
作者： 杨君 吴菊华 艾丹祥 广东工业大学管理学院
传统信息推荐方法只涉及到用户和项目（资源）这两个因素，忽略了情景因素，导致推荐效率比较低，而多维信息推荐在推荐的过程中考虑情景因素对用户行为的影响，动态捕捉用户兴趣在不同情景下的变化，从而大大地提高了信息推荐的效果，... 详细信息
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基于降维的输入情景化多维信息推荐研究
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情报理论与实践 2013年 第11期36卷 63-68页
作者： 杨君 莫赞 艾丹祥 蔡桂青 广东工业大学管理学院 广东广州510520
多维信息推荐在推荐的过程中考虑情景因素对用户行为的影响,动态捕捉用户兴趣在不同情景下的变化,向用户提供更加个性化、智能化的推荐结果。文章分析多维信息推荐的相关内容,提出了输入情景化这一新的概念,构建了基于降维的输入情景化... 详细信息
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一种基于输出情景化的多维信息推荐新方法研究
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情报科学 2014年 第11期32卷 126-132页
作者： 杨君 汪会玲 艾丹祥 广东工业大学管理学院 广东广州510520 暨南大学管理学院 广东广州510632
多维信息推荐是目前信息推荐领域中的一项新技术,能动态获取用户在不同情景下的兴趣变化,向用户提供更加个性化、智能化的推荐结果。本文介绍了多维信息推荐的相关知识,提出了输出情景化这一新的概念,构建了基于输出情景化的多维信息推... 详细信息
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基于推荐函数情景化的多维信息推荐研究
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情报杂志 2014年 第2期33卷 149-154页
作者： 杨君 莫赞 艾丹祥 蔡桂青 广东工业大学管理学院 广州510520
多维信息推荐在推荐的过程中考虑情景因素对用户行为的影响,动态捕捉用户兴趣在不同情景下的变化,向用户提供更加个性化的推荐结果。首先介绍多维信息推荐的维度、情景、推荐函数与推荐流程等相关内容,然后提出了推荐函数情景化这一新... 详细信息
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移动电子商务环境下个性化情景推荐模型研究
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情报理论与实践 2017年 第10期40卷 56-61页
作者： 杜巍 高长元 哈尔滨理工大学管理学院 黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心 黑龙江哈尔滨150040
[目的/意义]文章用树形结构图对影响移动商务用户即时信息需求的情景要素进行分类,提出一种融入用户个性化情景要素的推荐模型。[方法/过程]在该模型中,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要... 详细信息
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