检索结果-南通市图书馆

微电子学与计算机 2016年第9期33卷 42-46页

作者：陈树王明佳江南大学物联网学院江苏无锡214122

传统多级能量异构无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的簇优化问题一般只是对簇头选举过程进行优化,没有对簇的生成过程进行优化.对应簇的生成和运行两个阶段,分别进行簇生成和簇头选择两级优化.第一级优化采用模糊c均值(Fuzz... 详细信息

传统多级能量异构无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的簇优化问题一般只是对簇头选举过程进行优化,没有对簇的生成过程进行优化.对应簇的生成和运行两个阶段,分别进行簇生成和簇头选择两级优化.第一级优化采用模糊c均值(Fuzzy c-Means,FCM)算法对传感网络节点进行簇划分,然后综合簇内节点的剩余能量、簇内节点之间的距离和节点到基站的距离三个方面,构建簇头选择数学模型,进行二级优化.仿真结果表明,运用该算法的无线传感网络能均衡网络节点能耗,延长了网络的生命周期,比DEEC、TDEEC协议更加适用于多级能量异构WSNs.

关键词：无线传感网络簇生成簇头选择多级能量异构

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无线传感器网络分簇路由协议的研究

无线传感器网络分簇路由协议的研究

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作者：曹庆聪杭州电子科技大学

学位级别：硕士

无线传感器网络是一个由微电子技术、无线通信、计算机技术以及传感技术和嵌入式技术等多学科融合的新兴技术,当前被广泛应用在智能家居、基础设施维护、医疗设备感测、环境监测、智慧城市等领域。由于传感器节点携带能量有限,使其组网... 详细信息

无线传感器网络是一个由微电子技术、无线通信、计算机技术以及传感技术和嵌入式技术等多学科融合的新兴技术,当前被广泛应用在智能家居、基础设施维护、医疗设备感测、环境监测、智慧城市等领域。由于传感器节点携带能量有限,使其组网面临许多的困难和挑战。怎样有效减少节点能耗,增加网络生存周期,对于无线传感器网络具有重要意义。因此,本文以解决节点能耗、均衡网络负载和增加数据的传输量为主要研究对象。针对同构传感器网络、异构传感器网络以及大规模网络场景分别提出了三个有效的路由算法。主要研究工作如下:(1)针对同构传感器网络,设计了一种基于时隙能量高效多跳路由算法(MHTDMA-LEACH)。该算法有效解决了传统分簇路由算法LEACH存在的簇头选取不合理、单跳通信以及能耗不均衡等问题。仿真结果表明:MHTDMA-LEACH算法能够对节点能耗进行有效的控制,使网络的稳定性和生存时间得到提高。(2)针对异构传感器网络,设计了一种基于多级能量异构反应式路由算法(RTL-HSEP)。该算法解决了异构分簇路由算法SEP在簇头选取过程中只考虑了节点的初始能量、以及在多级能量异构上不适用等问题。仿真结果表明:RTL-HSEP算法在多级能量异构网络场景下更加高效并能够更好的改善网络的生存周期。(3)针对大规模网络应用场景,设计了一种基于多跳能量异构反应式路由算法(MHRTL-HSEP)。该算法有效解决了 RTL-HSEP算法应用在大规模场景时的能耗问题。仿真结果表明:MHRTL-HSEP算法在大规模应用场景下网络的稳定性比RTL-HSEP算法更好。(4)在MATLAB仿真平台上对提出的三个路由改进算法分别进行了性能分析比较。在同构网络场景下,MHTDMA-LEACH算法相比LEACH和EEM-LEACH算法在稳定性能上分别提高了约33.4%和17.6%。在异构网络场景下,RTL-HSEP算法相比SEP、SEP-E和ESEP-E算法在网络的稳定性能上分别提高了约26.3%、23.2%以及18.6%。在大规模网络应用场景下,MHRTL-HSEP算法相比RTL-HSEP算法在网络的稳定性上提高了约15.4%。

关键词：无线传感器网络分簇路由多跳多级能量异构反应式

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一种基于DEEC的异构节能分簇改进算法

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西华大学学报（自然科学版） 2016年第1期35卷 85-88页

作者：郑志明郑燕娥李智仁湄洲湾职业技术学院福建莆田351254 仰恩大学工程技术学院福建泉州362014

针对无线传感器网络中因有限能量利用不佳从而导致网络生存周期缩短的问题,提出一种基于DEEC的优化能量利用的改进算法(IDEEC)。该算法一方面对DEEC的阈值进行调整,在DEEC的阈值中加入剩余能量与网络平均剩余能量的比值以及最优簇头数,... 详细信息

针对无线传感器网络中因有限能量利用不佳从而导致网络生存周期缩短的问题,提出一种基于DEEC的优化能量利用的改进算法(IDEEC)。该算法一方面对DEEC的阈值进行调整,在DEEC的阈值中加入剩余能量与网络平均剩余能量的比值以及最优簇头数,以增加剩余能量多的节点成为簇头的概率,另一方面采用精确化方案求解网络平均剩余能量,同时采用簇内成员节点的调度机制让冗余节点进入休眠模式以节约网络能耗、延长网络生存周期。仿真结果表明,IDEEC的能耗比LEACH降低60.6%,比DEEC降低47.9%,网络生存时间比LEACH提高61.9%,比DEEC提高49.1%。

关键词：多级能量异构 DEEC 簇头选举算法优化成员节点调度机制

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基于变异系数的异构传感器网络成簇算法研究

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电气工程与自动化（中英文版） 2015年第3期4卷 44-50页

作者：吴倩四川师范大学基础教学学院四川成都610068

延长网络寿命并获得更好的监控质量是无线传感器网络成簇算法的重要性能指标.在分析现有主要成簇算法的基础上,提出一种适用于多级能量异构传感器网络的基于变异系数的成簇算法CVCA（COEFFICIENT OF VARIANCE CLUSTERING ALGORITHM）.... 详细信息

延长网络寿命并获得更好的监控质量是无线传感器网络成簇算法的重要性能指标.在分析现有主要成簇算法的基础上,提出一种适用于多级能量异构传感器网络的基于变异系数的成簇算法CVCA（COEFFICIENT OF VARIANCE CLUSTERING ALGORITHM）.算法中,节点根据通信范围内节点密集度和向心性、节点相对距离以及节点剩余能量、节点能量消耗速率等因素作为模糊决策因子,采用变异系数评价策略计算节点成为簇头的概率.所有节点轮流成为簇头,以分摊能量消耗.仿真实验结果表明,与现有主要聚簇算法相比,在多级能量异构环境下,新的成簇算法拥有更长的生存时间和更优的网络监测质量.

关键词：无线传感器网络多级能量异构变异系数成簇算法

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