检索结果-南通市图书馆

基于FPGA的多通道心电信号实时滤波与压缩

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

传感器与微系统 2018年第2期37卷 14-18,22页

作者：张光普陈日清付轶帆吴剑清华大学深圳研究生院深圳市无损监测与微创医学技术重点实验室广东深圳518055

为了改善多通道心电(ECG)信号滤波的质量和保证数据传输速率,实现实时采集与处理,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的ECG信号滤波和压缩处理方法。对AD采集的ECG信号进行FIR低通和四层Coif1小波滤波处理;由多级树集合分裂(SPIHT)... 详细信息

为了改善多通道心电(ECG)信号滤波的质量和保证数据传输速率,实现实时采集与处理,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的ECG信号滤波和压缩处理方法。对AD采集的ECG信号进行FIR低通和四层Coif1小波滤波处理;由多级树集合分裂(SPIHT)模块进行压缩;将压缩数据经通用串行总线(USB)传入上位机。根据Modelsim仿真和Altera Arria V FPGA的实验结果表明:经过数字滤波与压缩,ECG信号的信噪比(SNR)可提升7.4 d B,数据压缩率可达13.4。方法可实现对64通道的ECG信号实时滤波和压缩处理。

关键词：心电信号现场可编程门阵列小波变换多级树集合分裂压缩

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SPIHT算法的感兴趣区域编码的研究

应用科技 2007年第1期34卷 31-34页

作者：席志红许新利刘利彬哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法.实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在RO I区域传输... 详细信息

在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法.实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在RO I区域传输完毕的情况下,不再传输RO I上的0码,节省了码流,进一步提高了编码效率.

关键词：感兴趣区域多级树集合分裂最大平移一般基于尺度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SPIHT的静止图像ROI编码算法

哈尔滨理工大学学报 2008年第3期13卷 17-19,22页

作者：孟绍良王爱丽杨明极哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150040

结合JPEG2000中比例移位法对感兴趣区域(ROI)编码算法的优点,提出了基于多级树集合分裂(SPIHT)算法的ROI图像编码算法.压缩后的码流具有嵌入性特点,支持渐进传输.实验结果表明,在相同码率下,本算法重建图像整体峰值信噪比低于SPIHT算法,... 详细信息

结合JPEG2000中比例移位法对感兴趣区域(ROI)编码算法的优点,提出了基于多级树集合分裂(SPIHT)算法的ROI图像编码算法.压缩后的码流具有嵌入性特点,支持渐进传输.实验结果表明,在相同码率下,本算法重建图像整体峰值信噪比低于SPIHT算法,但ROI区域能够得到较好的重建,主观视觉效果好,尤其适用于低码率压缩情况.

关键词：图像压缩感兴趣区域多级树集合分裂比例移位法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种适于ROI区域的图像编码算法的研究

电子科技 2007年第6期20卷 55-58页

作者：席志红许新利刘利彬王姜铂哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法。实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在ROI区域传输... 详细信息

在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法。实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在ROI区域传输完毕的情况下,不再传输ROI上的O码,节省了码流,进一步提高了编码效率。

关键词：感兴趣区域多级树集合分裂最大平移一般基于尺度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于JPEG2000的ROI编码设计

重庆科技学院学报（自然科学版） 2008年第3期10卷 125-127页

作者：谢涛喻成中南民族大学武汉430074

将分层树集合划分算法(Set Partitioning in Hierarchcal Trees,SPIHT)引入到感兴趣区域(Region of Inter-est,ROI)编码中。结合JPEG2000中最大位移法和尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码的新方... 详细信息

将分层树集合划分算法(Set Partitioning in Hierarchcal Trees,SPIHT)引入到感兴趣区域(Region of Inter-est,ROI)编码中。结合JPEG2000中最大位移法和尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码的新方法。此算法的优点是:位平面数减少,整个图像的基本信息能够优先被恢复出来。在解码端,依靠原有的SPIHT解码程序就可以将其解码出来。

关键词：感兴趣区域多级树集合分裂最大平移

基于小波变换与SPIHT算法的静止图像压缩

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科技情报开发与经济 2007年第20期17卷 186-188页

作者：张春光王胜坤张肖强樊海波太原理工大学信息工程学院山西太原030024

介绍了SPIHT算法,论述了基于SPIHT算法的静止图像压缩实现过程,并用MATLAB进行了仿真。

关键词：图像压缩小波变换多级树集合分裂