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多级优化BP神经网络的异常流量检测

中国教育网络 2019年第1期 46-49页

作者：陈胜朱国胜祁小云雷龙飞吴善超吴梦宇湖北大学计算机与信息工程学院

在异常流量检测中,为了克服BP神经网络易陷入局部最优解和精确度低等问题,通常采用全局优化算法一级优化BP神经网络,但存在后期收敛速度慢、对局部信息考虑欠缺等问题。本文提出了一种基于人工蜂群和粒子群多级优化BP神经网络的异常检... 详细信息

在异常流量检测中,为了克服BP神经网络易陷入局部最优解和精确度低等问题,通常采用全局优化算法一级优化BP神经网络,但存在后期收敛速度慢、对局部信息考虑欠缺等问题。本文提出了一种基于人工蜂群和粒子群多级优化BP神经网络的异常检测方法,使用人工蜂群优化BP神经网络的阈值和权值,当达到迭代上限时,再使用粒子群去搜索优化侦查蜂,最后将新的食物源代替旧的。在对数据预处理时,将网络流量中信息增益最高的13个特征来做神经网络的输入向量。实验分析表明,该算法的后期收敛快,迭代次数变少,精度更高。

关键词： BP神经网络异常检测方法多级优化流量检测全局优化算法收敛速度迭代次数局部最优解

考虑风电输出功率波动性的混合储能容量多级优化配置

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热力发电 2019年第10期48卷 44-50页

作者：冯磊杨淑连徐达朱成龙山东理工大学电气与电子工程学院

针对风力发电输出功率的强波动性以及微电网混合储能系统容量优化,提出了一种混合储能容量多级优化配置方法。该方法采用抗脉冲平均滤波法平滑风电原始输出功率,并结合经验模态分解与离散傅里叶分解的优势,分阶段分解混合储能功率,同时... 详细信息

针对风力发电输出功率的强波动性以及微电网混合储能系统容量优化,提出了一种混合储能容量多级优化配置方法。该方法采用抗脉冲平均滤波法平滑风电原始输出功率,并结合经验模态分解与离散傅里叶分解的优势,分阶段分解混合储能功率,同时根据分解结果对混合储能容量进行配置。分解第一阶段采用经验模态分解,观察分解结果,确定分界点临近分量与高低频分量;分解第二阶段将临近分量重构采用离散傅里叶变换分解,根据年运行经济成本,确定最优频率分界点,进而得出次高频与次低频分量;最后根据2个阶段的分配结果得出混合储能元件的容量大小。仿真结果表明:该方法可以有效避免经验模态分解中模态混叠对容量配置的影响,提高分解精度,降低经济成本。

关键词：混合储能系统风力发电输出功率经验模态分解离散傅里叶变换分界点容量配置多级优化

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多级优化的无人船舶路径规划方法及装置

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2021年第7期 0149-0149,151页

作者：王正直珠海云洲智能科技股份有限公司广东珠海519000

本文研究了无人船舶的自主航行工作,技术的关键是全局路径规划与局部避障。全局路径规划包括获取水面环境信息与实现路径规划算法以开发避障策略,自主航行技术对于无人船舶的使用至关重要。

关键词：多级优化无人船舶路径规划

“机器视觉技术及应用”课程多级教学优化的探索

维普期刊数据库评论

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时代汽车 2024年第2期 56-58页

作者：欧阳喻洪平袁新璐袁萍成都大学机械工程学院四川省成都市610106

为提升学生在“机器视觉技术及应用”课程学习中全周期过程的学习质量,以重视过程性考核为重要导向,提出采用“课前准备+课堂交互+实验巩固+课后总结”的多级教学优化手段,从各个阶段不断前向反馈学生对该阶段的知识掌握程度,动态调整... 详细信息

为提升学生在“机器视觉技术及应用”课程学习中全周期过程的学习质量,以重视过程性考核为重要导向,提出采用“课前准备+课堂交互+实验巩固+课后总结”的多级教学优化手段,从各个阶段不断前向反馈学生对该阶段的知识掌握程度,动态调整前向阶段的知识讲授结构,更加合理化地准备各项课堂环节,激发学生对本课程知识的学习兴趣和学习热情,以实际生活案例反哺课堂知识教学。

关键词：机器视觉多级优化反馈机制动态调整

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层次分簇的无线传感网络多级优化测量

机械工程学报 2009年第4期45卷 1-7页

作者：王雪丁梁王晟毕道伟清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

层次化的无线传感网络由骨干传感节点和普通传感节点组成。由于节点能量受限,无线传感网络跟踪测量目标时需同时考虑目标跟踪精度和跟踪方法的能效性。提出一种层次分簇的多级优化无线测量方法。将骨干节点作为簇首,采用粒子滤波算法预... 详细信息

层次化的无线传感网络由骨干传感节点和普通传感节点组成。由于节点能量受限,无线传感网络跟踪测量目标时需同时考虑目标跟踪精度和跟踪方法的能效性。提出一种层次分簇的多级优化无线测量方法。将骨干节点作为簇首,采用粒子滤波算法预测运动目标位置,运用DELAUNAY三角剖分优化选择目标附近的节点作为测量节点,并根据测量节点地理位置判断是否转移簇首。在测量节点同步的感知目标后,簇首利用熵来逐次选择能效性最高的测量节点数据进行融合,实现目标定位测量。试验表明,该方法能满足目标跟踪精度,并可有效的减少网络能耗,提高无线传感网络测量使用寿命。

关键词：无线传感网络层次化动态分簇多级优化

基于特征增益与多级优化的协同过滤个性化推荐算法

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科学技术与工程 2016年第21期16卷 272-277页

作者：马胡双石永革高胜保南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系南昌330038 中国电信股份有限公司江西分公司南昌330029

基于混合策略个性化推荐的思想,为进一步提升业务套餐型产品的个性化推荐的准确性,提出了基于特征增益与多级优化的协同过滤推荐算法(FACCF);其中融合了消费数据的时域特征、空域特征、消费倾向以及套餐特征。该算法首先基于客户的时域... 详细信息

基于混合策略个性化推荐的思想,为进一步提升业务套餐型产品的个性化推荐的准确性,提出了基于特征增益与多级优化的协同过滤推荐算法(FACCF);其中融合了消费数据的时域特征、空域特征、消费倾向以及套餐特征。该算法首先基于客户的时域、空域行为特征,构建了CTAP概率主题模型实现协同过滤;其次,将过滤后的新特征、套餐主题与套餐特征结合进行优化;最后,基于贝叶斯网络对客户群体的消费倾向进行聚类分析,形成二次优化,获得个性化推荐列表。使用电信真实用户数据实证分析的结果表明,FACCF算法能够更准确地预测客户消费意愿。

关键词：业务套餐推荐协同过滤特征增益多级优化概率主题模型

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碳纤维复合材料机械臂结构多级优化设计

计算机辅助工程 2022年第4期31卷 7-10,16页

作者：侯珩张鹏大连工业大学机械工程与自动化学院辽宁大连116034

为实现机械臂的轻量化设计,采用等刚度代换法对一种传统工业机器人的大臂进行碳纤维复合材料结构设计和优化,采用拓扑优化与参数优化相结合的多级优化方法,在保证机械臂满足各项性能的同时,使机械臂质量明显减小。优化后的机械臂的质量... 详细信息

为实现机械臂的轻量化设计,采用等刚度代换法对一种传统工业机器人的大臂进行碳纤维复合材料结构设计和优化,采用拓扑优化与参数优化相结合的多级优化方法,在保证机械臂满足各项性能的同时,使机械臂质量明显减小。优化后的机械臂的质量比原始结构降低89.3%,轻量化效果明显。

关键词：机械臂轻量化多级优化拓扑优化参数优化结构设计有限元

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电压岛驱动的多级布图规划优化算法

西安电子科技大学学报 2015年第6期42卷 184-190页

作者：杜世民夏银水储飞杨润萍宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 宁波大学科学技术学院浙江宁波315212

针对多电压布图算法速度较慢、空白面积较高这一问题,提出了一种电压岛驱动的多级布图规划优化方法.首先,以功耗为优化目标,应用线性整数规划分配模块电压,将相同电压的模块划分至同一电压岛;其次,提出一种基于枚举和形状曲线相加的快... 详细信息

针对多电压布图算法速度较慢、空白面积较高这一问题,提出了一种电压岛驱动的多级布图规划优化方法.首先,以功耗为优化目标,应用线性整数规划分配模块电压,将相同电压的模块划分至同一电压岛;其次,提出一种基于枚举和形状曲线相加的快速方法对所得各电压岛进行布图;最后,构建一个线性规划模型来求解通过交换布图解中模块位置来减少线长的问题,对线长做进一步优化.实验结果表明,和已有方法相比,该方法在算法速度和芯片空白面积率方面有较明显优势.

关键词：低功耗布图规划多电压电压岛多级优化

基于特征增益与多级优化的个性化套餐推荐算法

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基于特征增益与多级优化的个性化套餐推荐算法

作者：马胡双南昌大学

学位级别：硕士

随着互联网不断融入到社会经济和日常生活中,人们已习惯于进行各种在线信息交互行为(如购物、社交、导航等),从而产生了海量的情境数据。这些数据包含很多特征信息,如客户的消费时间、空间位置、购物记录等,其中隐含了客户的消费意向。... 详细信息

随着互联网不断融入到社会经济和日常生活中,人们已习惯于进行各种在线信息交互行为(如购物、社交、导航等),从而产生了海量的情境数据。这些数据包含很多特征信息,如客户的消费时间、空间位置、购物记录等,其中隐含了客户的消费意向。同时,企业往往需要针对不同的客户群体、不同的消费情境,结合不同的业务元素,设计不同的套餐产品,以满足不同客户群体的消费需求,增强用户粘度。为此,分析海量用户消费数据,从中获取有用知识,以“消费者导向”为核心理念,个性化、智能化地为用户推荐商品变得尤为重要。本文基于混合策略个性化推荐的思想,为提升业务套餐型产品个性化推荐的准确性,提出了基于特征增益与多级优化的协同过滤推荐算法(Feature Augmentation and Cascade Collaborative Filtering,FACCF),其中融合了消费数据的时域特征、空域特征、消费倾向以及套餐特征。首先基于客户的时域、空域行为特征构建了CTAP概率主题模型进行主题抽取;其次,将抽取的新特征、套餐主题与套餐特征结合进行优化;再结合客户群体的消费倾向进行挖掘研究,形成二次优化,获得个性化推荐列表。使用真实用户数据进行实证分析的结果表明,FACCF算法在推荐准确性方面均优于传统方法。最后,将FACCF算法在Hadoop平台上予以实现,提高算法的运算效率,并应用于电信套餐个性化推荐。

关键词：业务套餐推荐协同过滤特征增益多级优化概率主题模型