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一种基于多窗低复杂度的频谱检测算法

电波科学学报 2011年第6期26卷 1083-1087页

作者：李莉黄立辉王沛张家凯上海师范大学信息与机电工程学院上海200234

频谱检测过程中的主用户识别是目前认知无线电研究的主要问题之一,根据Neyman-Pearson准则提出了一种改进的多窗频谱检测算法,得出认知无线电系统在多传感器环境下的最优门限公式,并确定了实际环境下需要传感器的最佳个数要求。实验仿... 详细信息

频谱检测过程中的主用户识别是目前认知无线电研究的主要问题之一,根据Neyman-Pearson准则提出了一种改进的多窗频谱检测算法,得出认知无线电系统在多传感器环境下的最优门限公式,并确定了实际环境下需要传感器的最佳个数要求。实验仿真表明:在给定虚警概率PFA=0.1,信噪比SNR=0dB,多锥度(MTM)阶数K=4时,只需要4个传感器就能达到满足Neyman-Pearson准则的最佳检测性能;由于不需要进行奇异值分解(SVD),因此,相对于传统的多窗结合奇异值分解算法(MTM-SVD),算法的复杂度降低,提高了整个系统的工作效率。

关键词：频谱感知认知无线电 MTM-SVD 传感器多窗

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多窗谱相干法估计骨小梁间距

多窗谱相干法估计骨小梁间距

实值离散多窗Gabor变换窗函数求解快速算法

2016年全国声学学术会议

作者：李颖刘成成他得安复旦大学电子工程系上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室

骨质疏松是一种全身性的骨骼疾病。这种疾病导致骨微结构的改变,从而引起骨小梁间距的变化。松质骨的超声背散射信号能够反映骨微结构的信息。骨小梁间距信息可通过信号处理的方法提取,从而用来评价骨质状况。本文提出了一种多窗谱相干... 详细信息

骨质疏松是一种全身性的骨骼疾病。这种疾病导致骨微结构的改变,从而引起骨小梁间距的变化。松质骨的超声背散射信号能够反映骨微结构的信息。骨小梁间距信息可通过信号处理的方法提取,从而用来评价骨质状况。本文提出了一种多窗谱相干估计算法估计骨小梁间距信息,并通过蒙特卡洛仿真验证了算法性能。结果表明,多窗谱相干估计算法具有估计骨小梁间距变化范围宽的优点。同时对白噪声和弥漫散射子的干扰都有较好的抗噪性能。

关键词：超声背散射骨小梁间距谱相干多窗

来源： cnki会议评论

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安徽大学学报（自然科学版） 2015年第5期39卷 31-36页

作者：周高明陶亮王华彬李锐安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对多窗实值离散Gabor变换(real-valued discrete Gabor transform,简称RDGT),综合窗簇与分析窗簇之间双正交性关系的窗函数计算复杂性高的问题,提出一种快速窗函数求解算法.该方法利用快速离散Hartley变换(discrete Hartley transform... 详细信息

针对多窗实值离散Gabor变换(real-valued discrete Gabor transform,简称RDGT),综合窗簇与分析窗簇之间双正交性关系的窗函数计算复杂性高的问题,提出一种快速窗函数求解算法.该方法利用快速离散Hartley变换(discrete Hartley transform,简称DHT)及Hartley函数的正交性简化了窗函数的双正交条件关系式,从而降低窗函数计算复杂度.实验结果表明了该快速算法的高效性.

关键词：实值离散Gabor变换多窗快速算法

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基于离心窗倾角扫描的曲率属性提取

地球物理学报 2014年第10期57卷 3411-3421页

作者：印兴耀高京华宗兆云中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛266555

体曲率属性作为三维地震资料构造解释的重要工具,在识别地层弯曲、地层不连续性,以及裂缝预测方面呈现了不可或缺的作用,因此如何高质量的提取该属性成为一个需要关注的问题.体曲率属性提取质量的关键在于倾角扫描的精度,本文提出了一... 详细信息

体曲率属性作为三维地震资料构造解释的重要工具,在识别地层弯曲、地层不连续性,以及裂缝预测方面呈现了不可或缺的作用,因此如何高质量的提取该属性成为一个需要关注的问题.体曲率属性提取质量的关键在于倾角扫描的精度,本文提出了一种基于离心窗的倾角扫描方法,该离心窗是在空间为中心偏离分析点的四个旋转窗口,时间上为包含分析点的五个纵向滑动窗口,通过变换不同的窗口进行高精度倾角估计,并采用最小二乘拟合插值求取真实倾角.该方法避免了多窗扫描对小断层构造的忽略以及噪声的过大影响,同时在处理中对倾角数据进行中值滤波,去掉噪点影响.将由离心窗倾角扫描方法所计算的倾角数据体应用到曲率属性的计算中,在恢复构造细节和提高信噪比方面均展现了较好的效果.

关键词：曲率属性离心窗多窗倾角扫描

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汽轮机振动信号频谱分析方法的仿真研究

计算机技术与发展 2010年第9期20卷 209-212,217页

作者：张峰石现峰西安工业大学电子信息工程学院陕西西安710032

汽轮机是广泛应用的旋转机械设备,对其故障进行诊断具有重要的实际意义。汽轮机振动信号的频谱分析是提取故障特征的有效方法。对振动信号谱分析中常用的算法进行了介绍,包括周期图法、改进的周期图法及多窗谱估计算法,并基于Matlab进... 详细信息

汽轮机是广泛应用的旋转机械设备,对其故障进行诊断具有重要的实际意义。汽轮机振动信号的频谱分析是提取故障特征的有效方法。对振动信号谱分析中常用的算法进行了介绍,包括周期图法、改进的周期图法及多窗谱估计算法,并基于Matlab进行了仿真实现。在算法仿真基础上利用各算法对实测汽轮机振动信号进行了功率谱分析,并对分析效果及算法性能进行了对比。最后指明了经典谱估计算法的特点和在实际应用中的局限。研究及分析结论对汽轮机振动信号的频谱分析具有一定的指导意义。

关键词：汽轮机振动谱估计周期图多窗