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基于多目标评判法的微电网经济性指标研究

电力系统保护与控制 2016年第19期44卷 122-127页

作者：田梁玉唐忠焦婷朱瑞婷上海电力学院上海200090

目前,国内外微电网还处于试验示范阶段,尚未实现商业化运行。对于微电网的经济性研究还很有限。因此,提出了微电网经济性评判的一些指标:综合成本、经济效益、可靠性代价以及环境效益等。以华东地区首个校园微电网示范工程——上海电力... 详细信息

目前,国内外微电网还处于试验示范阶段,尚未实现商业化运行。对于微电网的经济性研究还很有限。因此,提出了微电网经济性评判的一些指标:综合成本、经济效益、可靠性代价以及环境效益等。以华东地区首个校园微电网示范工程——上海电力学院微电网示范工程为实例,用多目标评价函数法对其作出经济性评价。该方法验证了在一定的时间内微电网可以实现盈利目的。

关键词：微电网经济性指标多目标评价函数华东地区校园示范工程

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汽车发动机可变配气定时的研究与优化设计

内燃机工程 2003年第2期24卷 18-21页

作者：陈凌珊陈峻华陈伯贤广东工业大学机电学院广州510090

采用多目标优化设计理论 ,研究发动机燃烧系统和配气机构匹配优化设计问题。采用轮流一维搜索法 ,计算出随EQ6 10 0发动机工况变化的优化的排气门延迟关闭角和进气门提前开启角。计算还表明 ,优化系统的燃油消耗率b和有害排放物CO。

关键词：内燃机可变配气定时优化设计多目标评价函数汽车发动机

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基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划研究

现代制造工程 2023年第10期 57-63,119页

作者：曾钰桔陈波瞿睿李民昆明理工大学机电工程学院昆明650504 云南省烟草公司红河州公司弥勒652300

针对传统蚁群算法在移动机器人路径规划中存在收敛速度慢、易陷入局部最优和规划路径不平滑等问题,提出一种用于移动机器人路径规划的改进蚁群算法。首先在状态转移概率中引入平滑函数,使蚂蚁在进行路径节点选择时,考虑路径的平滑性。... 详细信息

针对传统蚁群算法在移动机器人路径规划中存在收敛速度慢、易陷入局部最优和规划路径不平滑等问题,提出一种用于移动机器人路径规划的改进蚁群算法。首先在状态转移概率中引入平滑函数,使蚂蚁在进行路径节点选择时,考虑路径的平滑性。然后在对路径信息素更新时,引入多目标评价函数;同时提出一种基于熵权的分段信息素更新方式,每次迭代规划路径按多目标评价函数数值进行排序并分段,对不同的分段,引入不同的信息素强度放大系数,提升了算法的收敛速度。最后对规划路径进行二次优化,即先对路径节点进行优化,减少不必要的转弯节点,减小了路径转弯角度以及路径长度;再利用贝塞尔曲线对节点优化后路径的转弯拐点处进行平滑。在20×20的简单和复杂栅格环境中进行仿真实验,结果表明,改进蚁群算法规划出的路径长度更短、转弯角度更小和路径更加平滑,同时改进蚁群算法的迭代收敛速度更快,验证了改进蚁群算法在移动机器人路径规划中的优越性。

关键词：路径规划改进蚁群算法平滑函数多目标评价函数熵权法分段信息素更新二次优化

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参数化方法在解多目标优化中的应用

数学杂志 1998年第2期18卷 235-240页

作者：雷昕武汉大学

求解多目标优化的参数化方法本质上是将多目标评价函数中的权系数视为可变参数．本文从一般的含参数的优化问题出发，论述了最优解连续依赖于参数的变化．利用这一性质，可以根据实际需要给出合适的参数，得到较为满意的而且稳定的有效... 详细信息

求解多目标优化的参数化方法本质上是将多目标评价函数中的权系数视为可变参数．本文从一般的含参数的优化问题出发，论述了最优解连续依赖于参数的变化．利用这一性质，可以根据实际需要给出合适的参数，得到较为满意的而且稳定的有效解．本文的数值例子将表明，采用这种处理方法，可达到人们的预期目的．

关键词：多目标优化参数化法解多目标评价函数

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基于差分演化算法的电梯群智能控制系统研究

基于差分演化算法的电梯群智能控制系统研究

作者：张巍东北大学

学位级别：硕士

随着高层建筑和智能化建筑的不断出现,作为交通运输工具的电梯也越来越显得重要。从单梯运行到双梯并联运行,再到电梯群控系统运行,人们对电梯系统性能的要求越来越高。本文以电梯研究为背景,以群控电梯系统为研究对象,开展4台电梯的群... 详细信息

随着高层建筑和智能化建筑的不断出现,作为交通运输工具的电梯也越来越显得重要。从单梯运行到双梯并联运行,再到电梯群控系统运行,人们对电梯系统性能的要求越来越高。本文以电梯研究为背景,以群控电梯系统为研究对象,开展4台电梯的群控系统研究,主要研究内容如下：电梯群控系统是一个具有不确定性、多目标性、扰动性等特性的复杂系统。本文首先对这些特性进行了分析,介绍了电梯运行中的上行高峰、下行高峰、多路交通、平衡的层间交通和空闲交通等不同交通模式,提出了针对不同交通模式的控制策略。其次,提出了一种基于简单差分算法的模糊径向基函数(RBF)神经网络电梯群控系统交通流模式识别方法。文章采用模糊径向基函数神经网络来识别电梯群控系统的交通流模式,采用简单差分算法,优化该神经网络的网络权值ω、高斯函数的中心矢量c和基宽向量b。为摆脱局部最优,及提高搜索速度,文中引入了一种改进的差分演化算法。仿真试验表明,该方法收敛速度快、识别精度高。再次,提出了一种基于二进制差分演化算法的电梯群派梯算法。在评估了电梯群控系统的性能指标并分析了派梯过程中系统的易变因素后,建立了电梯群控的多目标评价函数。根据电梯的运行状态和各层站的外呼信号,以多目标评价函数的优化组合为目标,寻求最优派梯方案。本文最后构建了大楼电梯群控系统的仿真模型,用MATLAB对所设计的电梯群控算法进行了仿真。仿真结果表明这种基于差分演化算法的多目标智能调度方法应用在电梯群控系统中能够得到合理的派梯结果,使系统的运行效率得以提高,增加了乘客的满意度。

关键词：电梯群控系统交通模式识别模糊RBF神经网络差分演化算法多目标评价函数

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电梯群控系统交通流模拟与调度研究

电梯群控系统交通流模拟与调度研究

作者：段燕芳山东科技大学

学位级别：硕士

在社会经济快速发展的同时,随之而来的是大量高层建筑的出现。电梯是支撑高层建筑存在的主力军,若高层建筑中电梯缺失其导致的后果将无法想象。如今,人们对电梯服务质量的要求日益提高,建筑物内安装单部电梯已经不能满足乘客的需求。因... 详细信息

在社会经济快速发展的同时,随之而来的是大量高层建筑的出现。电梯是支撑高层建筑存在的主力军,若高层建筑中电梯缺失其导致的后果将无法想象。如今,人们对电梯服务质量的要求日益提高,建筑物内安装单部电梯已经不能满足乘客的需求。因此,需要安装多部电梯进行配合工作,这就需要引入电梯群控系统进行控制调度。鉴于交通流情况的复杂性及数据采集的困难性,本文首先对电梯的交通流变化情况进行了较为详细的分析研究。利用乘客乘梯时间分布的规律得到了乘客的到达时间,并利用Monte Carlo抽样法,通过Matlab编制程序完成了客流仿真模型的建立,获得了乘客的起始楼层、目标楼层等相关数据。然后,基于乘客的平均候梯时间评价函数、平均乘梯时间评价函数与电梯电能损耗量评价函数构建出电梯群控系统选择派梯方案的依据--多目标评价函数。使用粒子群算法对电梯群控系统中的电梯进行调度,具体就是利用粒子群算法对多目标评价函数进行计算处理。由于粒子群算法的原理简单、需调参数少,因此可以较为快速的获得合理的适用于多部电梯的派梯方案。最后,利用群控系统仿真程序对基于粒子群算法的电梯群控系统进行仿真。仿真结果表明:在基于粒子群算法的电梯群控系统的控制下,电梯能够高效、便捷的运行,可在一定程度上减少因多次起停而引起的不必要的电能损耗,减少乘客的候梯时间和乘梯时间,给乘客带来良好的乘梯体验。

关键词：电梯群控系统客流仿真模型粒子群算法多目标评价函数调度

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基于多目标优化的电梯群控调度算法研究

基于多目标优化的电梯群控调度算法研究

作者：陈冰燕西安石油大学

学位级别：硕士

随着科学技术和社会经济的快速发展,高层建筑的数量不断增加,电梯的需求量也大幅度增加。近年来,为了不断地提升电梯群控系统的性能,其优化调度问题得到了越来越广泛的关注。针对乘客乘候梯时间过长、电梯能耗性能不理想的问题,本文选... 详细信息

随着科学技术和社会经济的快速发展,高层建筑的数量不断增加,电梯的需求量也大幅度增加。近年来,为了不断地提升电梯群控系统的性能,其优化调度问题得到了越来越广泛的关注。针对乘客乘候梯时间过长、电梯能耗性能不理想的问题,本文选取多个性能评价指标建立电梯群控系统的多目标优化模型,研究粒子群算法以及粒子群-模拟退火算法对群控系统的优化调度。主要研究内容如下:首先,建立了客流仿真模型,以获取每位乘客的到达时间、起始楼层和目标楼层这些信息,而这些信息是研究电梯群控调度和进行仿真时所必不可少的;选取乘客平均候梯时间、平均乘梯时间、电梯电能损耗量作为群控系统的性能评价指标,并对这三个评价指标利用线性加权的方式建立电梯群控系统的多目标评价函数,这是群控系统进行派梯的依据。然后,使用粒子群算法对电梯群控系统的调度进行优化,并设计仿真实验,在不同的交通模式下,用乘客的平均候梯时间、平均乘梯时间以及电梯的起停次数这几个指标与未使用粒子群算法的调度即以最小等待时间为调度原则进行对比,实验结果说明粒子群优化算法能够在一定程度上减少电梯停梯次数和乘客的平均乘候梯时间。最后,为了克服粒子群算法不易跳出局部最优的缺陷引入模拟退火算法,形成粒子群-模拟退火融合算法。将粒子群-模拟退火算法应用到群控系统中对其进行优化调度,并设计仿真实验,在不同客流模式下分别与粒子群算法进行比较,仿真实验证明该算法对电梯群控系统的控制效果优于粒子群算法。综上所述,本文所研究的算法在减少乘客的平均乘候梯时间和电梯停梯次数上具有良好的表现,能够在一定程度上优化电梯群控系统的调度。

关键词：电梯群控系统客流仿真模型多目标评价函数粒子群算法模拟退火

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基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价

中国新技术新产品 2015年第16期 111-111页

作者：唐先成厦门市市政工程设计院有限公司重庆401122

近几年来,基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价逐渐得到了广泛采纳,并且也取得了较为突出的效果,值得在今后的区域交通控制效果评价中采用,本文就重点介绍了如何通过建立多目标评价函数来实现基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价。

关键词：区域交通控制遗传神经网络多目标评价函数