检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合多特征与先验信息的显著性目标检测

中国图象图形学报 2020年第2期25卷 321-332页

作者：崔丽群陈晶晶任茜钰王柏涵辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105

目的图像的显著性目标检测是计算机视觉领域的重要研究课题。针对现有显著性目标检测结果存在的纹理细节刻画不明显和边缘轮廓显示不完整的问题,提出一种融合多特征与先验信息的显著性目标检测方法,该方法能够高效而全面地获取图像中的... 详细信息

目的图像的显著性目标检测是计算机视觉领域的重要研究课题。针对现有显著性目标检测结果存在的纹理细节刻画不明显和边缘轮廓显示不完整的问题,提出一种融合多特征与先验信息的显著性目标检测方法,该方法能够高效而全面地获取图像中的显著性区域。方法首先,提取图像感兴趣的点集,计算全局对比度图,利用贝叶斯方法融合凸包和全局对比度图获得对比度特征图。通过多尺度下的颜色直方图得到颜色空间图,根据信息熵定理计算最小信息熵,并将该尺度下的颜色空间图作为颜色特征图。通过反锐化掩模方法提高图像清晰度,利用局部二值算子(LBP)获得纹理特征图。然后,通过图形正则化(GR)和流行排序(MR)算法得到中心先验图和边缘先验图。最后,利用元胞自动机融合对比度特征图、颜色特征图、纹理特征图、中心先验图和边缘先验图获得初级显著图,再通过快速引导滤波器优化处理得到最终显著图。结果在2个公开的数据集MSRA10K和ECSSD上验证本文算法并与12种具有开源代码的流行算法进行比较,实验结果表明,本文算法在准确率—召回率(PR)曲线、受试者工作特征(ROC)曲线、综合评价指标(F-measure)、平均绝对误差(MAE)和结构化度量指标(S-measure)等方面有显著提升,整体性能优于对比算法。结论本文算法充分利用了图像的对比度特征、颜色特征、纹理特征,采用中心先验和边缘先验算法,在全面提取显著性区域的同时,能够较好地保留图像的纹理信息和细节信息,使得边缘轮廓更加完整,满足人眼的层次要求和细节要求,并具有一定的适用性。

关键词：显著性目标检测多特征先验信息元胞自动机快速引导滤波器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多特征证据融合的遥感图像变化检测

遥感学报 2010年第3期14卷 558-570页

作者：汪闽张星月南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210046 北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875

提出了一种以证据理论综合利用图像多种特征的变化检测方法。方法利用滑动窗口计算两时相图像3种特征的结构相似度,以之构建D-S证据理论的基本概率赋值函数并进行证据合成,通过规则判定得到图像变化区域。通过对不同试验区、不同证据组... 详细信息

提出了一种以证据理论综合利用图像多种特征的变化检测方法。方法利用滑动窗口计算两时相图像3种特征的结构相似度,以之构建D-S证据理论的基本概率赋值函数并进行证据合成,通过规则判定得到图像变化区域。通过对不同试验区、不同证据组合方式以及方法间的比较实验表明,相对单一特征检测方法有效地提高了检测的精度。此外,由于采用统计而非原始图像特征度量特征相似性,方法具有对辐射、几何配准精度要求较低等优点。

关键词：证据理论变化检测高空间分辨率遥感多特征结构相似性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

良分布的多特征遥感图像自动配准算法

光电工程 2012年第8期39卷 38-45页

作者：孙彬严卫东张彤马心璐边辉倪维平西北核技术研究所西安710024

针对基于点特征的遥感图像自动配准算法中存在特征点分布不均匀的问题,提出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)、Harris-Laplace(多尺度角点)、MSER(最大稳定极值区域)特征提取算法的多特征遥感影像配准方法。通过多特征与二次匹配,极大... 详细信息

针对基于点特征的遥感图像自动配准算法中存在特征点分布不均匀的问题,提出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)、Harris-Laplace(多尺度角点)、MSER(最大稳定极值区域)特征提取算法的多特征遥感影像配准方法。通过多特征与二次匹配,极大的提高了匹配点数目;通过基于距离的筛选,保证匹配点分布均匀合理;通过局部互信息精校正,使匹配点精度更高,最终达到高质量(空间分布均衡,匹配精度高)自动配准目的。

关键词： SIFT Harris-Laplace MSER 多特征良分布局部互信息

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多特征优化下室内声源鲁棒跟踪算法

仪器仪表学报 2024年第8期45卷 316-325页

作者：刘望生刘艳梅浙江理工大学信息科学与工程学院杭州310018

针对室内强混响低信噪比下单特征声源跟踪精度低和稳健性差的问题,提出了一种多特征优化鲁棒跟踪算法。该算法建立了基于时延估计多假设模型的多特征优化机制,克服了混响噪声下单特征定位性能差的缺陷。为了提高多特征优化机制对说话人... 详细信息

针对室内强混响低信噪比下单特征声源跟踪精度低和稳健性差的问题,提出了一种多特征优化鲁棒跟踪算法。该算法建立了基于时延估计多假设模型的多特征优化机制,克服了混响噪声下单特征定位性能差的缺陷。为了提高多特征优化机制对说话人随机运动的稳健性,提出了交互式多模型(IMM)粒子滤波改进算法,通过对模型噪声方差和模型概率实时调整,增强了多特征优化机制的鲁棒性。仿真分析和实际测试结果表明,在多特征优化机制下,IMM改进算法比已有模型位置平均均方根误差(RMSE)降低约12%;在IMM改进算法下,多特征优化机制相对其他算法位置平均RMSE降低89.6%左右。该算法明显消除了混响噪声的不利影响,提高了声源定位与跟踪的精度和鲁棒性。

关键词：室内混响多特征声源跟踪交互式多模型粒子滤波

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于隐主题马尔科夫模型的多特征自动文摘

北京大学学报（自然科学版） 2014年第1期50卷 187-193页

作者：刘江鸣徐金安张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

基于隐主题马尔科夫模型,消除LDA主题模型的主题独立假设,使得文摘生成过程中充分利用文章的结构信息,并结合基于内容的多特征方法提高文摘质量。提出在不破坏文章结构的前提下,从单文档扩展到多文档的自动文摘策略,最终搭建完善的自动... 详细信息

基于隐主题马尔科夫模型,消除LDA主题模型的主题独立假设,使得文摘生成过程中充分利用文章的结构信息,并结合基于内容的多特征方法提高文摘质量。提出在不破坏文章结构的前提下,从单文档扩展到多文档的自动文摘策略,最终搭建完善的自动文摘系统。在DUC2007标准数据集上的实验证明了隐主题马尔科夫模型和文档特征的优越性,所实现的自动文摘系统ROUGE值有明显提高。

关键词：隐主题马尔科夫模型多特征多文档自动文摘

面向跨被试RSVP的多特征低维子空间嵌入的ERP检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能系统学报 2022年第5期17卷 1054-1061页

作者：章杭奎刘栋军孔万增杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 浙江省脑机协同智能重点实验室浙江杭州310018

基于快速序列视觉呈现(rapid serial visual presentation,RSVP)范式的目标图像检索借助于人脑在看到目标图像时产生的事件相关电位(event-related potentials,ERP)来完成复杂目标图像检索。在应用RSVP范式进行复杂目标图像检索时存在... 详细信息

基于快速序列视觉呈现(rapid serial visual presentation,RSVP)范式的目标图像检索借助于人脑在看到目标图像时产生的事件相关电位(event-related potentials,ERP)来完成复杂目标图像检索。在应用RSVP范式进行复杂目标图像检索时存在跨时段甚至跨被试的问题。对此,本文提出了一种面向跨被试RSVP的多特征低维子空间嵌入的ERP检测方法,首先采用迁移学习方法中的欧式空间对齐对不同被试的数据进行对齐,其次将来自不同空间的特征分别进行有监督降维、重构。最终采用留一被试法作为检验方法、平衡准确率作为评价指标,在PhysioNetRSVP数据集以及清华RSVP数据集下共计14个长度分段中,有12个长度分段达到最优分类结果。结果表明本文提出的多特征低维子空间嵌入方法能够有效提升ERP检测时的稳定性。

关键词：快速序列视觉呈现事件相关电位欧式空间对齐跨被试多特征低维子空间嵌入留一被试法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多特征评估筛选的滚动轴承故障诊断算法

计算机仿真 2018年第12期35卷 446-450,455页

作者：徐国权罗倩郭鹏飞北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

针对滚动轴承故障的复杂性,现代信号处理技术和特征提取技术的多样性提供了多特征故障诊断技术的思路,但是特征集的特征过多不仅会增加计算量,而且有时还会降低故障诊断正确率。提出基于故障类内、类间标准差的多特征评估筛选方法,先对... 详细信息

针对滚动轴承故障的复杂性,现代信号处理技术和特征提取技术的多样性提供了多特征故障诊断技术的思路,但是特征集的特征过多不仅会增加计算量,而且有时还会降低故障诊断正确率。提出基于故障类内、类间标准差的多特征评估筛选方法,先对信号进行经验模式分解得到本证模式分量,再对原始信号和本证模式分量提取时域特征,使用该方法对提取到的特征进行敏感度评估和排序,筛选出最优特征集,使用贝叶斯判别分析对故障特征进行诊断分类。仿真结果表明,该方法能对故障进行有效、准确的诊断,并且在样本量较少的情况下,对现实中的滚动轴承故障数据也有较好的诊断率。

关键词：滚动轴承多特征标准差敏感度贝叶斯判别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多特征级联筛选的高鲁棒车牌检测

电视技术 2016年第4期40卷 109-114页

作者：张瑞萌张重阳上海交通大学图像通信与网络工程研究所上海200240

现有的车牌检测算法在车牌较模糊时往往难于取得很好的检测效果。针对监控图像的特点,首先提取清晰和模糊车牌所共有的归一化梯度特征,进行初步车牌检测;然后结合车牌区域的颜色直方图特征,进行级联筛选、去除非车牌样本,得到一种高鲁... 详细信息

现有的车牌检测算法在车牌较模糊时往往难于取得很好的检测效果。针对监控图像的特点,首先提取清晰和模糊车牌所共有的归一化梯度特征,进行初步车牌检测;然后结合车牌区域的颜色直方图特征,进行级联筛选、去除非车牌样本,得到一种高鲁棒的车牌检测方法。基于真实监控图像的实验结果表明,此方法具有较高的稳定性和鲁棒性,尤其对模糊车牌具有明显优于已有方法的召回率。

关键词：车牌检测监控图像多特征

多特征筛选与支持向量机相融合的图像分类模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报（理学版） 2016年第4期54卷 862-866页

作者：邓江洪赵领黄淮学院动画学院河南驻马店463000 黄淮学院国际学院河南驻马店463000

针对图像分类中的特征选择问题,提出一种多特征筛选与支持向量机相融合的图像分类模型.首先提取图像的多种特征,并对特征进行归一化处理;然后根据平均影响值对特征进行筛选,选择一组最优的特征子集;最后采用支持向量机构建图像的多分类... 详细信息

针对图像分类中的特征选择问题,提出一种多特征筛选与支持向量机相融合的图像分类模型.首先提取图像的多种特征,并对特征进行归一化处理;然后根据平均影响值对特征进行筛选,选择一组最优的特征子集;最后采用支持向量机构建图像的多分类器.采用图像数据集SIMPLIcity进行仿真实验验证该模型的有效性.实验结果表明,该模型降低了图像分类的开销,提高了图像分类性能.

关键词：图像处理分类模型多特征支持向量机