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多特征约束的高分辨率光学遥感影像道路提取

遥感学报 2018年第5期22卷 777-791页

作者：戴激光杜阳方鑫鑫王杨苗志鹏辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 城市空间信息工程北京市重点实验室北京100038

针对复杂场景中的遥感影像道路提取问题,论文提出了一种多特征约束的影像道路提取方法,并开展了论文方法可行性论证。该方法首先,根据道路宽度的先验知识以及道路的几何特征,提出一种改进的线段二次提取模型,利用线段长度和道路宽度确... 详细信息

针对复杂场景中的遥感影像道路提取问题,论文提出了一种多特征约束的影像道路提取方法,并开展了论文方法可行性论证。该方法首先,根据道路宽度的先验知识以及道路的几何特征,提出一种改进的线段二次提取模型,利用线段长度和道路宽度确定候选道路种子点集;其次,输入道路结构信息,基于道路辐射特征对候选道路种子点进行整体匹配评价;再次,当候选道路种子无法符合辐射特征要求时,提出一种浅色机动车检测模型,以此将浅色机动车结果作为道路上下文特征,利用道路上下文特征对候选道路种子点进行分析;然后,构建道路拓扑分析模型,依据道路拓扑特征对候选道路种子点进行最终验证;最后,对提取道路种子点进行优化处理,并提出道路跟踪及拟合方法。通过不同复杂场景、不同分辨率高分辨率遥感影像下开展的不同方法实验结果对比分析表明,相对于其他商用软件ECognition和Erdas的方法,本方法自动化程度更高,运行效率高,适用于解决道路类型多样化、几何光谱噪声大的复杂场景道路提取问题。

关键词：信息提取道路种子点多特征约束道路提取高分辨率光学

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多特征联合匹配的目标图像稳定跟踪算法

兵工学报 2011年第5期32卷 574-579页

作者：李玉珏颜景龙北京理工大学机电学院北京100081 中国兵器工业系统总体部北京100089

针对图像制导目标跟踪系统中应用单一特征跟踪算法,由于特征不稳定而造成的跟踪点漂移,甚至目标丢失等问题,提出多特征联合匹配的目标图像复合跟踪方法。分析了分别单独使用灰度特征或者点特征进行目标跟踪存在的问题;通过归纳常用的目... 详细信息

针对图像制导目标跟踪系统中应用单一特征跟踪算法,由于特征不稳定而造成的跟踪点漂移,甚至目标丢失等问题,提出多特征联合匹配的目标图像复合跟踪方法。分析了分别单独使用灰度特征或者点特征进行目标跟踪存在的问题;通过归纳常用的目标跟踪算法与特征类型的对应关系,依据经验给出了几种多特征组合方案;以灰度特征和点特征作为多特征联合匹配依据进行方法验证。算法利用两种特征分别获取跟踪点,依据跟踪点邻域与模板之间的相似性度量准则,确定两种方法获得的跟踪点与理想目标点的一致程度,并为其分配权值,联合确定最佳跟踪点,并作为模板更新依据。以某导弹导引头实际飞行视频数据,进行多特征联合匹配跟踪点仿真。通过对比单一方法,算法综合了多种特征的优势,且跟踪点漂移范围满足要求。对进一步改进跟踪轨迹平滑性,以及算法实时性实现进行了探讨。

关键词：飞行器控制、导航技术图像制导目标跟踪模板匹配角点多特征

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多特征自适应均值漂移算法的目标跟踪

光电子．激光 2014年第10期25卷 2018-2024页

作者：贾松敏王爽王丽佳李秀智北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 河北工业职业技术学院信息工程与自动化系河北石家庄050000

针对传统均值漂移(mean-shift)算法存在对目标特征描述不完整、目标模型不能动态更新、无法解决目标遮挡等问题,本文提出多特征自适应均值漂移算法的目标跟踪。首先利用人体躯干侧影改进模型核函数,采用目标颜色特征与纹理特征建立目标... 详细信息

针对传统均值漂移(mean-shift)算法存在对目标特征描述不完整、目标模型不能动态更新、无法解决目标遮挡等问题,本文提出多特征自适应均值漂移算法的目标跟踪。首先利用人体躯干侧影改进模型核函数,采用目标颜色特征与纹理特征建立目标直方图模型,提高算法对目标描述能力;提出选择性模型更新策略,自适应地调整目标模型,改善了传统整体更新策略由于过度更新导致的跟踪发散;最后利用扩展卡尔曼滤波(EKF,extend Kalman filter)提取目标运动特征确定目标位置。与传统算法相比,本文所提算法能在背景干扰条件下准确跟踪目标;同时,图像处理平均速度达140frame/s,满足实时性要求。实验结果表明,本文算法可以实时准确地跟踪目标,对环境干扰、目标遮挡具有鲁棒性。

关键词：目标跟踪多特征均值漂移选择性更新策略

多特征的位形空间理论及其在定向公差建模与评定中的应用

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机械工程学报 2005年第9期41卷 7-11,18页

作者：陈善勇李圣怡国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073

结合李群李代数方法,系统地研究了多特征的位形空间理论,给出了定向公差约束子流形的局部参数显式表达。按照ASME Y14.5.1M-1994标准的形式给出了定向公差的建模与评定的问题描述,由于得到了约束子流形的参数表达式,定向公差评定问题具... 详细信息

结合李群李代数方法,系统地研究了多特征的位形空间理论,给出了定向公差约束子流形的局部参数显式表达。按照ASME Y14.5.1M-1994标准的形式给出了定向公差的建模与评定的问题描述,由于得到了约束子流形的参数表达式,定向公差评定问题具有与形状公差评定相同的描述形式,从而可以直接应用形状公差评定算法在约束子流形上求解。最后以面对面倾斜度公差为例,应用所提出的理论和方法进行公差建模与评定。

关键词：多特征依次定位定向公差位形空间

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多特征下室内声源定位的复合模型粒子滤波

兵工学报 2024年第3期45卷 975-985页

作者：刘望生潘海鹏王明环浙江理工大学信息科学与工程学院浙江杭州310018 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室浙江杭州310012

为提高混响噪声下声源定位的精度和稳健性,提出多特征复合模型粒子滤波算法。该算法以麦克风接收信号的多特征构建似然函数,采用卷积神经网络提取多假设时延估计图像的深度特征,建立基于支持向量回归的时延估计模型;引入波束输出能量融... 详细信息

为提高混响噪声下声源定位的精度和稳健性,提出多特征复合模型粒子滤波算法。该算法以麦克风接收信号的多特征构建似然函数,采用卷积神经网络提取多假设时延估计图像的深度特征,建立基于支持向量回归的时延估计模型;引入波束输出能量融合机制,弥补单特征不能同时抑制噪声和混响的缺陷。针对说话人运动随机性的问题建立声源跟踪的复合模型,改善说话人跟踪系统的鲁棒性。仿真和实测结果表明:在复合模型跟踪下,多特征算法比可控响应功率时延估计算法位置平均均方根误差减少83%以上;在多特征观测下,复合模型比郎之万模型和随机行走模型位置平均均方根误差减少46%以上;新算法实现了对复杂环境下随机运动声源的有效跟踪。

关键词：室内声源定位多特征时延估计复合模型粒子滤波

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多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割

武汉大学学报（信息科学版） 2013年第1期38卷 19-22,133页

作者：周亚男骆剑承程熙沈占锋中国科学院遥感应用研究所北京市朝阳区大屯路甲20号100101

针对现有遥感影像分割未充分利用丰富的地物属性信息,且分割模型采用全局固定参数未考虑特征维度空间的局部统计特性的局限,提出了一种多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割方法。实验表明,本方法能有效利用基元的多维特征和特征维度... 详细信息

针对现有遥感影像分割未充分利用丰富的地物属性信息,且分割模型采用全局固定参数未考虑特征维度空间的局部统计特性的局限,提出了一种多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割方法。实验表明,本方法能有效利用基元的多维特征和特征维度空间局部统计信息,得到更合理的影像分割结果。

关键词：多特征自适应 K近邻多尺度影像分割

基于加权时空上下文学习的多特征视觉跟踪(英文)

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中国惯性技术学报 2019年第1期27卷 43-50页

作者：尹明锋朱建良朱凯薄煜明赵高鹏吴盘龙南京理工大学自动化学院南京210094 江苏理工学院汽车与交通工程学院常州213001

针对视觉跟踪过程中的光照变化、尺度变化、遮挡等干扰,提出了一种基于加权时空上下文学习的多特征目标跟踪算法,实现了快速鲁棒的目标跟踪。首先,提取灰度信息、LBP纹理特征和HSV颜色特征作为目标模型,增强目标模型的鲁棒性。其次,采... 详细信息

针对视觉跟踪过程中的光照变化、尺度变化、遮挡等干扰,提出了一种基于加权时空上下文学习的多特征目标跟踪算法,实现了快速鲁棒的目标跟踪。首先,提取灰度信息、LBP纹理特征和HSV颜色特征作为目标模型,增强目标模型的鲁棒性。其次,采用加权系数矩阵衡量特征的目标归属度,提升特征的分辨能力。然后,计算每个特征的加权时空下文跟踪置信图。最后,利用KL方法对每个通道置信图进行融合并进行目标定位。OTB数据库实验距离精度和重叠成功率分别为0.666和0.636,证明所提出的方法优于现有方法。

关键词：视觉跟踪多特征时空上下文学习加权矩阵

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多特征视觉Hash方案

光电子．激光 2008年第11期19卷 1516-1520页

作者：赵玉鑫刘光杰戴跃伟王执铨南京理工大学自动化学院江苏南京210094

提出一种基于认证安全性的视觉Hash设计方案。通过对视觉Hash认证中鲁棒性、认证集合相互关系的分析,指出了采用多特征构造视觉Hash的必要性。多特征方法可以平衡视觉Hash认证中的虚警、漏警问题。设计了一种基于小波分解的视觉Hash算... 详细信息

提出一种基于认证安全性的视觉Hash设计方案。通过对视觉Hash认证中鲁棒性、认证集合相互关系的分析,指出了采用多特征构造视觉Hash的必要性。多特征方法可以平衡视觉Hash认证中的虚警、漏警问题。设计了一种基于小波分解的视觉Hash算法。对多次分解的小波低频系数进行量化提取多重特征,利用精确Hash算法组合生成认证Hash。实验结果表明本方案对JPEG压缩、滤波、噪声等处理有良好的鲁棒性,且具有较好的认证安全性,可以用于图像的真实性认证。

关键词：视觉Hash 认证安全性多特征小波变换

噪声混响下说话人跟踪的多特征自适应UPF算法

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仪器仪表学报 2022年第4期43卷 224-233页

作者：刘望生潘海鹏王明环浙江理工大学机械与自动控制学院杭州310018 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室杭州310012

为了提高噪声混响环境下说话人跟踪系统的精度和稳健性,提出了一种多特征自适应无迹粒子滤波(MFAUPF)算法。该算法以语音信号的多特征作为观测信息,采用多假设和频选函数构建了时延选择机制和波束输出能量优化机制,并在两种机制融合的... 详细信息

为了提高噪声混响环境下说话人跟踪系统的精度和稳健性,提出了一种多特征自适应无迹粒子滤波(MFAUPF)算法。该算法以语音信号的多特征作为观测信息,采用多假设和频选函数构建了时延选择机制和波束输出能量优化机制,并在两种机制融合的基础上构建了似然函数,弥补了单特征不能同时稳健噪声和混响的不足。由于说话人运动具有随机性,建立了声源跟踪的自适应CV模型,在此基础上将无迹卡尔曼滤波(UKF)与抗差估计理论相结合作为提议分布,提高了模型的适配能力。文中仿真和实测结果表明,在AUPF下,多特征算法比SBFSRP算法位置平均RMSE减少了18%以上,在多特征观测下,AUPF算法比CV算法位置平均RMSE减少了14%以上,所提算法具有跟踪精度高和数值稳定性强的特点。

关键词：说话人跟踪麦克风阵列室内混响多特征 AUPF算法