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多源网络编码签名

China Communications 2010年第1期7卷 131-137页

作者：杨铭熙罗蛟李腊元武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 武汉虹旭信息技术有限公司武汉430074

网络编码可以提高系统的吞吐量,增强系统的健壮性,节省无线网络资源。然而,基于网络编码的系统非常容易遭受污染攻击。已存在的应对污染攻击的方案主要是使用同态签名,并且这些方案几乎都是针对单源网络编码系统的。在本文中,我们提出... 详细信息

网络编码可以提高系统的吞吐量,增强系统的健壮性,节省无线网络资源。然而,基于网络编码的系统非常容易遭受污染攻击。已存在的应对污染攻击的方案主要是使用同态签名,并且这些方案几乎都是针对单源网络编码系统的。在本文中,我们提出了一个新的适用于多源网络编码的应对污染攻击的签名方案。该方案使用了环签名和同态哈希函数,每个源节点为它发送的每条消息都生成一个环签名。来自不同源的消息可以在中间结点进行组合。转发者不需要知道源结点的私钥就可以为输出的编码消息生成环签名。验证者无需解码就可以检测出污染消息。该方案是为多源网络编码特别设计的,与文件和分组大小无关。

关键词：网络编码多源签名环签名同态哈希

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感知驱动的VST多源应用层多播问题研究

通信学报 2007年第11期28卷 103-110页

作者：张谞吴慧中南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094

虚拟空间会议(VST,virtual space teleconferencing)是具有广泛应用前景的一种新兴CSCW工具,在当前没有IP多播支持以及大多数端用户访问带宽有限的互联网条件下,实现互联网上的VST应用缺乏有效的通信机制。针对这一问题,提出了一种感知... 详细信息

虚拟空间会议(VST,virtual space teleconferencing)是具有广泛应用前景的一种新兴CSCW工具,在当前没有IP多播支持以及大多数端用户访问带宽有限的互联网条件下,实现互联网上的VST应用缺乏有效的通信机制。针对这一问题,提出了一种感知驱动的VST多源应用层多播方法ESMVST,该方法采用了网优先的集中式策略,重点研究了ESMVST方法中的路由模型VSTMMR,提出一种启发式路由算法MDMM。实验结果表明MDMM算法有效降低了算法的拒绝率和数据分发树的最大延迟,ESMVST方法实用可行。

关键词：虚拟空间会议感知驱动应用层多播多源

面向植物抗旱性研究的多源表型信息采集和分析技术

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农业机械学报 2022年第2期53卷 203-211页

作者：张慧春杨琨琪李杨先边黎明郝明灼南京林业大学机械电子工程学院南京210037 南京林业大学林学院南京210037 南方现代林业协同创新中心南京210037

利用表型信息采集系统获取不同生长环境下的植物形态结构和生理生化数据,研究植物体对不同胁迫的反应,从而进行抗性育种和筛选优质良种。本文构建了一套由双CCD相机、热成像仪、水分控制模块、称量模块、光源等组成的多源表型信息采集系... 详细信息

利用表型信息采集系统获取不同生长环境下的植物形态结构和生理生化数据,研究植物体对不同胁迫的反应,从而进行抗性育种和筛选优质良种。本文构建了一套由双CCD相机、热成像仪、水分控制模块、称量模块、光源等组成的多源表型信息采集系统,采用YOLO v3目标检测算法和图像处理算法提取了植物投影叶面积、株高、叶片数量、冠层温度等表型参数。以簸箕柳作为研究对象,开展了干旱胁迫试验,并进行关联分析。结果表明干旱胁迫下簸箕柳株高、投影叶面积、日耗水量、水分利用效率都随时间推移显著低于正常施水情况。通过相关性分析可得,簸箕柳投影叶面积与鲜质量及干质量都呈现线性正相关,决定系数分别为0.89和0.78;植株鲜质量和植株干质量之间呈正相关,决定系数为0.76;扦插后时间与平均冠层温差之间呈正相关,决定系数为0.79;日耗水量差与扦插后时间呈一定的正相关,决定系数为0.84;平均冠层温差与平均日耗水量差呈正相关,决定系数为0.85。通过多源采集植物表型参数信息并进行关联分析,为植物在干旱胁迫下的长势相关参数的实时、连续评估提供了可行性技术,并可指导抗性育种中水分的施用和抗旱基因型的快速筛选。

关键词：植物表型信息多源采集系统干旱胁迫关联分析

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基于SRAM型FPGA的多源自主重构方法

系统工程与电子技术 2022年第4期44卷 1093-1102页

作者：李璐芳周双喜黑花阁喻琪超林长青孙胜利中国科学院上海技术物理研究所上海200083 中国科学院智能红外感知重点实验室上海200083 中国科学院大学北京100049

空间辐射环境会导致静态随机存储器(static random-access memory,SRAM)型现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array,FPGA)发生单粒子翻转(single event upset,SEU)问题,其严重性将影响系统正常工作。本架构是基于Xilinx Virtex系列FPGA的多源重构方法,能够自主识别各种Xilinx Virtex系列FPGA,采用不同程序存储器源头对SRAM型FPGA进行灵活自主刷新和重构,并且还可以对SRAM型FPGA进行程序上注解决一些在轨遇到的问题,有效降低了SRAM型FPGA在轨遇到单粒子问题的影响,成功实现了在轨定时刷新+多源+自主模式的抗单粒子加固可靠性方案。本设计已经实际应用于空间遥感红外相机,在轨运行情况表明该设计能有效减少单粒子翻转的次数,通过在轨自主重构可满足系统图像性能。

关键词：自主多源重构刷新

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一种多源感知数据流上的连续真值发现技术

软件学报 2016年第7期27卷 1655-1670页

作者：李天义谷峪马茜李芳芳于戈东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819

真值发现作为整合由不同数据源提供的冲突信息的一种手段,在传统数据库领域已经得到了广泛的研究.然而现有的很多真值发现方法不适用于数据流应用,主要原因是它们都包含迭代的过程.针对一种特殊的数据流——感知数据流上的连续真值发现... 详细信息

真值发现作为整合由不同数据源提供的冲突信息的一种手段,在传统数据库领域已经得到了广泛的研究.然而现有的很多真值发现方法不适用于数据流应用,主要原因是它们都包含迭代的过程.针对一种特殊的数据流——感知数据流上的连续真值发现问题进行了研究.结合感知数据本身及其应用特点,提出一种变频评估数据源可信度的策略,减少了迭代过程的执行,提高了每一时刻多源感知数据流真值发现的效率.首先定义并研究了当感知数据流真值发现的相对误差和累积误差较小时,相邻时刻数据源的可信度变化需要满足的条件,进而给出了一种概率模型,以预测数据源的可信度满足该条件的概率.之后,通过整合上述结论,实现在预测的累积误差以一定概率不超过给定阈值的前提下,最大化数据源可信度的评估周期以提高效率,并将该问题转化为一个最优化问题.在此基础上,提出了一种变频评估数据源可信度的算法——CTF-Stream(continuous truth finding over sensor data streams),CTF-Stream结合历史数据动态地确定数据源可信度的评估时刻,在保证真值发现结果达到用户给定精度的同时提高了效率.最后,通过在真实的感知数据集合上进行实验,进一步验证了算法在处理感知数据流的真值发现问题时的效率和准确率.

关键词：多源数据流感知数据真值发现数据源可信度

大样本多源域与小目标域的跨领域快速分类学习

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计算机研究与发展 2014年第3期51卷 519-535页

作者：顾鑫王士同江南大学数字媒体学院江苏无锡214122 江苏北方湖光光电有限责任公司江苏无锡214035

传统的跨领域分类学习一般考虑均衡的单一源域到单一目标域的学习,但在现实世界中数据往往是不平衡的.当用于解决不平衡分类问题时,由于分类器的偏向性,其分类精度、抗噪性能往往有不同程度的下降.为了克服域间不平衡性,提出了一种不平... 详细信息

传统的跨领域分类学习一般考虑均衡的单一源域到单一目标域的学习,但在现实世界中数据往往是不平衡的.当用于解决不平衡分类问题时,由于分类器的偏向性,其分类精度、抗噪性能往往有不同程度的下降.为了克服域间不平衡性,提出了一种不平衡多源跨领域分类算法(imbalance multisource classfication on cross-domain learning,IMCCL),该算法依据被众多实验证明有效的"逻辑回归模型"与"后验概率最大法则"构建多个训练域分类器并综合指导目标域的数据分类.为了充分高效利用大样本的源域数据,满足大样本的快速运算,在结合CDdual算法的基础上,提出了IMCCL的快速算法(IMCCL-CDdual).将其应用到文本数据分类与图像识别分类的实验结果表明:该算法具有较高的识别率、快速的识别速度和抗干扰性和领域自适应性.

关键词：跨领域多源逻辑回归后验概率分类不平衡

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基于多源的跨领域数据分类快速新算法

自动化学报 2014年第3期40卷 531-547页

作者：顾鑫王士同许敏江南大学数字媒体学院无锡214122 江苏北方湖光光电有限责任公司无锡214035 无锡职业技术学院无锡214000

研究跨领域学习与分类是为了将对多源域的有监督学习结果有效地迁移至目标域,实现对目标域的无标记分类.当前的跨领域学习一般侧重于对单一源域到目标域的学习,且样本规模普遍较小,此类方法领域自适应性较差,面对大样本数据更显得无能为... 详细信息

研究跨领域学习与分类是为了将对多源域的有监督学习结果有效地迁移至目标域,实现对目标域的无标记分类.当前的跨领域学习一般侧重于对单一源域到目标域的学习,且样本规模普遍较小,此类方法领域自适应性较差,面对大样本数据更显得无能为力,从而直接影响跨域学习的分类精度与效率.为了尽可能多地利用相关领域的有用数据,本文提出了一种多源跨领域分类算法(Multiple sources cross-domain classification,MSCC),该算法依据被众多实验证明有效的"罗杰斯特回归模型"与"一致性方法"构建多个源域分类器并综合指导目标域的数据分类.为了充分高效利用大样本的源域数据,满足大样本的快速运算,在MSCC的基础上,本文结合最新的CDdual(Dual coordinate descent method)算法,提出了算法MSCC的快速算法MSCC-CDdual,并进行了相关的理论分析.人工数据集、文本数据集与图像数据集的实验运行结果表明,该算法对于大样本数据集有着较高的分类精度、快速的运行速度和较高的领域自适应性.本文的主要贡献体现在三个方面:1)针对多源跨领域分类提出了一种新的"一致性方法",该方法有利于将MSCC算法发展为MSCC-CDdual快速算法;2)提出了MSCC-CDdual快速算法,该算法既适用于样本较少的数据集又适用于大样本数据集;3)MSCC-CDdual算法在高维数据集上相比其他算法展现了其独特的优势.

关键词：跨领域多源罗杰斯特回归后验概率分类

考虑需求响应的含光热电站可再生能源高渗透率电力系统多源优化调度

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高电压技术 2020年第5期46卷 1499-1507页

作者：崔杨张汇泉仲悟之赵钰婷张节潭王茂春东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室吉林132012 中国电力科学研究院有限公司北京100192 国网青海省电力公司西宁810008

在可再生能源高渗透率电力系统中,如何考虑可再生能源发电的不确定性并实现多源协调优化调度是电力系统运行的重要问题。为此,构建了基于光热电站出力灵活调度的多源电力系统随机机组组合优化调度模型,并将需求响应机制引入该模型,以应... 详细信息

在可再生能源高渗透率电力系统中,如何考虑可再生能源发电的不确定性并实现多源协调优化调度是电力系统运行的重要问题。为此,构建了基于光热电站出力灵活调度的多源电力系统随机机组组合优化调度模型,并将需求响应机制引入该模型,以应对可再生能源高渗透率电力系统中光伏、风电的预测误差以及波动性导致的不确定性问题。该模型以多个场景集下的综合成本最优为目标,在兼顾场景多样性的同时,综合考虑系统的综合成本。最后,以改进的IEEE-30节点系统为例,通过多种调度方式的对比,验证了所提模型的有效性与经济性。算例结果表明,所提调度方式总成本较传统方式降低了4.41%,切负荷量减少了93.74%,可再生能源渗透率提高了1.93%。通过源荷两侧的协调调度,该模型能够在降低系统调度成本的同时保证高渗透率电力系统的稳定性与安全性。

关键词：多源可再生能源高渗透率光热电站需求响应随机机组组合

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衍射CT技术和多源全息成象技术的比较研究

地球物理学报 1990年第2期33卷 154-162页

作者：彭成斌陈顒国家地震局地质研究所国家地震局

在本文中,我们从理论上比较研究了衍射CT技术和多源全息成象技术,讨论了在弱不均匀介质中多源全息成象技术失真的根源,推导出二维多源全息图象重建的快速算法,利用这些算法和计算机产生的非Born近似的正演数据,系统地研究了异常体的尺... 详细信息

在本文中,我们从理论上比较研究了衍射CT技术和多源全息成象技术,讨论了在弱不均匀介质中多源全息成象技术失真的根源,推导出二维多源全息图象重建的快速算法,利用这些算法和计算机产生的非Born近似的正演数据,系统地研究了异常体的尺寸、异常程度的大小和数据采集方式对重建图象的影响.并且把它与衍射CT重建图象作了数值上的比较,所得到的许多结果(见正文结论部分)对于衍射地震CT技术和多源全息成象技术在生产中的应用有着指导意义.

关键词：衍射 CT 多源全息成象图象