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基于多源遥感数据融合的土地利用/土地覆盖变化信息提取试验

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测绘通报 2003年第4期 14-17页

作者：王萍张继贤林宗坚李春霞山东科技大学地科学院泰安271019 中国测绘科学研究院北京100039

针对主要数据源ETM + ,TM及部分SPOT ,设计两种融合方法 ,试验快速可靠的变化信息提取的融合方法。一是利用 2 0 0 0年TM8高分辨率影像与 1998年B5 43合成影像的PCA法 ,融合影像中变化图斑呈特征的黄色图斑 ;二是利用 2 0 0 0年TM8波段... 详细信息

针对主要数据源ETM + ,TM及部分SPOT ,设计两种融合方法 ,试验快速可靠的变化信息提取的融合方法。一是利用 2 0 0 0年TM8高分辨率影像与 1998年B5 43合成影像的PCA法 ,融合影像中变化图斑呈特征的黄色图斑 ;二是利用 2 0 0 0年TM8波段与同一时相的B43 2合成影像的Brovey变换法 ,该方法提高了土地利用 /土地覆盖类型的分辨力。

关键词：多源遥感数据融合 PCA法土地利用/土地覆盖类型分辨力融合影像 Brovey变换法信息提取

基于人工智能的多源遥感数据融合在电网勘测应用研究

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现代电子技术 2024年第4期47卷 128-133页

作者：张春玲赵训威王志刚吴冰刘冬晖范永学国网信息通信产业集团有限公司北京100052 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院浙江杭州310020 北京国电通网络技术有限公司北京100107

随着卫星遥感、空间科技等技术的不断发展,通过卫星采集多源遥感数据已被广泛应用到诸多行业。将多源数据进行融合,生成信息更丰富、质量更高的图像,能更清晰地分析地物地貌地形情况,已成为近年来图像智能处理领域的技术研究前沿方向。... 详细信息

随着卫星遥感、空间科技等技术的不断发展,通过卫星采集多源遥感数据已被广泛应用到诸多行业。将多源数据进行融合,生成信息更丰富、质量更高的图像,能更清晰地分析地物地貌地形情况,已成为近年来图像智能处理领域的技术研究前沿方向。文章基于人工智能卷积网络和注意力机制,提出一种统一融合网络,将不同光谱和空间属性的遥感源数据进行有效融合,生成具有精确光谱信息和清晰空间细节的高分辨率图像,为电网勘测选址选线等业务提供了辅助支撑的有效手段。实验结果表明,文章研究结果比现有典型方法具备更好的融合效果。

关键词：多源遥感数据融合电网勘测卫星遥感人工智能卷积神经网络注意力机制高分辨率图像

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多源遥感数据融合技术在土地变更调查中的应用

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国土资源科技管理 2007年第4期24卷 117-120页

作者：许兆军胡娟湖南省遥感中心湖南长沙410007 湖南省国土资源规划院湖南长沙410007

采用2002年和2003年SPOT及ETM+数据,在专业遥感软件的辅助下,利用多源遥感数据融合技术进行土地利用变化信息提取,并对变化信息进行野外调查核实,节省了外业查找变化地块时间,提高工作效率,保证调查结果的可靠性,为今后开展土地变更调... 详细信息

采用2002年和2003年SPOT及ETM+数据,在专业遥感软件的辅助下,利用多源遥感数据融合技术进行土地利用变化信息提取,并对变化信息进行野外调查核实,节省了外业查找变化地块时间,提高工作效率,保证调查结果的可靠性,为今后开展土地变更调查提供了一种新的方法。

关键词：多源遥感数据融合变化信息提取土地变更调查

多源遥感数据融合在土地利用更新调查中的应用研究

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浙江国土资源 2005年第5期 42-44页

作者：楼立明顾春墚张苏红宁波诚业土地评估有限公司浙江省测绘局第二测绘院宁波市鄞州区土地勘测规划所

引言全国第一轮土地利用现状调查工作从上世纪80年代开始至90年代初结束.由于当时3S技术以及计算机技术的局限性,作业方式比较落后,导致数据精度存在某些问题.此外,近年来我国经济建设和社会各项事业快速发展,特别是城市化、工业化进程... 详细信息

引言全国第一轮土地利用现状调查工作从上世纪80年代开始至90年代初结束.由于当时3S技术以及计算机技术的局限性,作业方式比较落后,导致数据精度存在某些问题.此外,近年来我国经济建设和社会各项事业快速发展,特别是城市化、工业化进程和农业产业结构调整步伐的进一步加快,使得土地利用现状发生了很大变化,现有的土地利用现状调查成果资料图件、数据与实地差别较大.

关键词：多源遥感数据融合农业产业结构调整土地利用现状应用更新计算机技术工业化进程 90年代 80年代调查工作 3s技术作业方式数据精度经济建设局限性城市化社会

基于多源遥感数据融合的云南松物候监测及虫害响应研究

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基于多源遥感数据融合的云南松物候监测及虫害响应研究

作者：曹雪佳北京林业大学

学位级别：硕士

云南松(Pinusyunnanensis Franch.)在我国西南地域形成大面积天然林与人工林,集绿化造林、生态建设和环境保护等重要职责于一体,是云南省最宝贵的森林资源和自然环境保障系统。然而由于云南松人工林面积不断扩大和严重的干旱干扰影响,... 详细信息

云南松(Pinusyunnanensis Franch.)在我国西南地域形成大面积天然林与人工林,集绿化造林、生态建设和环境保护等重要职责于一体,是云南省最宝贵的森林资源和自然环境保障系统。然而由于云南松人工林面积不断扩大和严重的干旱干扰影响,云南松林健康程度迅速下降,虫害日渐严重,亟需采取相应措施。植被的关键物候参数如生长季开始、生长季结束和生长季长度等是描述森林对生态环境变化响应的重要指标。针对云南地区多云雨实况,本文首先尝试通过融合多源遥感数据(光学与光学、光学与微波),构建出更高时空分辨率的遥感数据集,用以对云南松健康林和受害林分别进行时序遥感监测了解其生长更新习性;进一步,基于TIMESAT遥感物候监测软件探明健康林、受害林关键物候参数的差异;最后,探究二者物候差异与虫害发生之间的响应关系,为小蠢虫危害监测防控提供支持,从而保持云南松林应有的经济价值和生态效益。本文主要结论包括:(1)光学数据PROBA-V和MODIS的NDVI产品融合具有很大潜力,融合数据可以提高光学数据在亚热带多云雨地区植被动态遥感监测和物候监测的可行性;(2)通过光学数据PROBA-V和微波数据Sentinel-1A时序融合,可以弥补研究区多云雨现状,从而构建更高时间分辨率的遥感数据集,相对于单独使用光学或遥感数据而言,融合得到的数据集可以更好地服务于森林动态监测;(3)基于TIMESAT物候监测软件提取了云南松健康林和受害林的关键物候参数如生长季开始、生长季结束、生长季长度等,填补了我国多云雨地区云南松遥感物候监测空白;(4)云南松健康林和受害林关键物候参数差异和虫害发生的响应分析发现,受害林生长季开始时间较健康林推迟40天左右,生长季结束时间推迟12天左右,结合地面实测数据,证实了物候监测法的可行性。通过对二者物候差异与虫害发生关系进行分析研究,可为小蠹危害监测防控提供支持,从而保持云南松林应有的经济价值和生态效益。

关键词：云南松物候监测多源遥感数据融合虫害响应 TIMESAT

基于多源遥感数据融合的土地利用分类初步研究

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基于多源遥感数据融合的土地利用分类初步研究

基于多源遥感数据的图像融合算法及其应用研究

中国地理学会百年庆典

作者：王金亮胡军云南师范大学旅游与地理科学学院

高光谱分辨率、高空间分辨率和高时间分辨率是现代遥感技术的发展趋势。但对同一影像数据而言,很难同时获得高空间分辨率和高光谱信息的遥感数据。遥感数据融合可将单一传感器的多光谱信息或不同类型的传感器的所提供的信息加以综合,改... 详细信息

高光谱分辨率、高空间分辨率和高时间分辨率是现代遥感技术的发展趋势。但对同一影像数据而言,很难同时获得高空间分辨率和高光谱信息的遥感数据。遥感数据融合可将单一传感器的多光谱信息或不同类型的传感器的所提供的信息加以综合,改善遥感信息提取的及时性和可靠性,提高数据的使用效率。本文通过对四川省攀枝花地区的2008年获取的IRS-P5卫星数据、IKONOS卫星影像数据、COSMO-SkyMed卫星数据,采用主成分变换、色彩变换、分辨率融合等融合方法开展土地利用分类的初步研究,结果表明色彩变换融合方法较适合山区影像的融合,其融合图像的偏差指数和光谱扭曲度较小,信息熵较大。它可以提高影像质量和分类精度。

关键词：多源遥感数据融合主成分变换色彩变换监督分类山区土地利用

来源： cnki会议评论

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基于多源遥感数据的图像融合算法及其应用研究

作者：吴嘉琪南京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,随着遥感技术的发展,新型卫星传感器不断涌现。不同的遥感传感器获得的遥感图像,由于传感器之间的成像机理迥异,形成的遥感图像有着各自的优劣势。为了全面了解地物目标特征及其变化,多源卫星传感器数据融合应运而生,即将不同类... 详细信息

近年来,随着遥感技术的发展,新型卫星传感器不断涌现。不同的遥感传感器获得的遥感图像,由于传感器之间的成像机理迥异,形成的遥感图像有着各自的优劣势。为了全面了解地物目标特征及其变化,多源卫星传感器数据融合应运而生,即将不同类型传感器获取的影像数据融合的技术。其生成的融合图像可以综合利用不同卫星传感器数据的优势,以应对越来越多有着更严苛要求的遥感应用。光学时空融合和合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）与光学遥感影像的融合便是其中重要的部分。鉴于此,本文研究光学遥感影像时空融合算法、光学与SAR影像融合方法及其应用领域,为多源遥感影像融合及其应用拓展新的方向。本文将实验流程分为两部分,一是基于光学时空融合的卡内基-埃姆斯-斯坦福（Carnegie-Ames-Stanford Approach,CASA）模型植被净初级生产力指数（Net Primary Productivity,NPP）模拟;二是基于SAR与光学融合的面向对象地物分类。具体研究内容及成果如下:（1）基于经典时空融合方法:灵活的时空融合模型（Flexible Spatiotemporal Data Fusion,FSDAF）、改进型时空自适应融合模型（Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,ESTARFM）和时空自适应融合（Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,STARFM）构建了 30m 分辨率的归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）数据。三种方法NDVI重构与MODIS产品参考数据进行线性回归分析,pearson相关系数分别为:0.83、0.77、0.76。采用NPP对三种方法构建的NDVI数据集进行验证,精度评估显示:在高异质性使用场景下,FSDAF和ESTARFM等针对性优化时空融合方法比STARFM方法具有更好的一致性,其中FSDAF的模拟与真值的差距最小。ESTARFM的模拟NPP值相对较低,但NPP的趋势与真值一致。（2）提出了改进的引入多尺度形态学算子的非下采样剪切波变换与脉冲耦合神经网络相结合的融合方法（Nonsubsampled Shearlet Transform-MultiScale Morphological Gradient-Pulse Coupled Neural Network,NSST-MSMG-PCNN）,实现光学与SAR影像的融合。将图像融合领域中NSST-PCNN方法进行改进,引入了 MSMG检测边缘信息。本文通过图像融合精度评价标准以及目视解译方面,联合Brovey变换、IHS变换、主成分变换（Principal Component Analysis,PCA）、非下采样轮廓波变换（Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT）、NSST-PAPCNN变换和NSST-MSMG-PCNN变换六种方法,对VV、VH两种极化方式进行融合并对其精度进行评价。结果表明,本文提出的NSST-MSMG-PCNN方法融合效果更佳,在两个研究区VV极化融合可以取得更好的效果,相关系数较高,分别可以达到0.9193,0.9012,同时光谱扭曲度较低,分别为27.2153和24.0015。（3）基于光学与SAR影像融合结果的地物分类。本文改进后的NSST-MSMG-PCNN方法融合结果相比其他的融合方法以及直接使用源图像进行分类的精度都有所提升。在农村应用场景下,总体精度与Kappa系数分别达0.8678和0.8137,分别比Landsat-8源图像分类提升了 8.24%和11.56%;在城市应用场景下,总体精度与Kappa系数为0.88与0.7644,比直接使用Landsat-8源图像分类分别提升了 23.60%和42.93%。

关键词：时空融合多源遥感数据融合 SAR与光学数据融合净初级生产力非下采样剪切波变换

基于多源遥感数据的月球薛定谔盆地及邻区地质特征和演化分析

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地学前缘 2023年第4期30卷 525-538页

作者：王颖丁孝忠韩坤英陈剑刘敬稳陆天启王俊涛石成龙金铭庞健峰中国地质科学院地质研究所北京100037 中国地质调查局全国地质编图研究中心北京100037 山东大学空间科学研究院山东威海264209 中国科学院地球化学研究所月球与行星科学研究中心贵州贵阳550002 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所海南三亚510075

薛定谔盆地位于月球背面南极-艾肯盆地西南部的盆底与盆缘过渡处,盆地结构较为完整,形成于晚雨海世,是典型的峰环盆地,研究该区域地质演化历史有助于研究月球峰环盆地的演化过程。本文利用多源遥感数据并综合前人研究成果,对研究区开展... 详细信息

薛定谔盆地位于月球背面南极-艾肯盆地西南部的盆底与盆缘过渡处,盆地结构较为完整,形成于晚雨海世,是典型的峰环盆地,研究该区域地质演化历史有助于研究月球峰环盆地的演化过程。本文利用多源遥感数据并综合前人研究成果,对研究区开展了区域地质综合分析,主要包括地质地貌特征、岩石类型分布、构造要素以及盆地的演化过程等。与前人相比,使用较新的遥感数据和撞击坑统计年代学模型对盆地内的月海玄武岩进行了分布范围厘定和定年,得到了更精确的年龄,丰富了研究区内的构造形迹数据库,探讨了更具综合性的区域地质演化过程。得到的结果如下:研究区内出露的岩石以亚铁斜长岩套、亚铁苏长岩套和镁质斜长岩套为主,月海玄武岩、纯斜长岩、富橄榄石岩套以及火成碎屑岩零星分布,两块月海玄武岩单元的绝对模式年龄分别为3.26和3.36 Ga,为晚雨海世玄武岩;研究区内9类构造发育,其中坑底断裂、质量瘤和火山口可能是在盆地后续的重力均衡过程中逐渐形成的;薛定谔盆地的形成过程主要分为撞击成盆前、成盆期以及成盆后改造期3个阶段。

关键词：薛定谔盆地区域地质演化多源遥感数据融合

中亚地区2001-2020年250 m及2020年30 m分辨率植被生长季NDVI数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2024年第3期9卷 1-11页

作者：高超任小丽曾纳刘畅张心昱张黎何洪林中国科学院地理科学与资源研究所生态网络观测与模拟重点实验室北京100101 国家生态科学数据中心北京100101 中国科学院大学北京100049 浙江农林大学环境与资源学院杭州311300 中国科学院大学资源与环境学院北京100190

中亚地区是北半球最大的干旱和半干旱区,其生态环境十分脆弱,对全球气候变化的响应较为敏感。由于该区域的特殊地理位置,维护该区域生态系统的稳定对全球经济社会发展至关重要。植被具有重要的生态环境指示作用,其时空分布格局和变化趋... 详细信息

中亚地区是北半球最大的干旱和半干旱区,其生态环境十分脆弱,对全球气候变化的响应较为敏感。由于该区域的特殊地理位置,维护该区域生态系统的稳定对全球经济社会发展至关重要。植被具有重要的生态环境指示作用,其时空分布格局和变化趋势是评估区域生态状况的重要指标。归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)作为研究植被最常用的遥感指数之一,能够表征植被的时空变化特征。本数据集利用MODIS13Q1产品生成了中亚地区2001–2020年长时间序列空间分辨率为250 m的生长季均值NDVI数据,并使用基于规则的分段回归Cubist算法,结合Landsat数据,融合得到了能够更好表征地物细节的30 m空间分辨率的2020年生长季均值NDVI数据。同时,本数据集从数据源的质控,模型训练优化,以及模型独立验证三个方面对数据产品进行质量控制,以确保数据的精度和可靠性。本数据集的生成为中亚地区植被动态变化和空间格局的分析提供了有力的数据支持。

关键词：归一化植被指数中亚多源遥感数据融合遥感产品