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基于单目红外的远距离多测点振动测量方法

仪器仪表学报 2018年第9期39卷 255-263页

作者：吴建霖蒋理兴李晨阳谷友艺王安成信息工程大学地理空间信息学院

为解决基于视觉方法测量柔性结构模态测量范围小、无法同时测量大型柔性结构纵深方向多个节点的振动情况的问题,提出基于单目红外的远距离多测点振动测量方法。在单红外相机的基础上,加装带通滤光片、红外LED等设备构成测量系统。利用... 详细信息

为解决基于视觉方法测量柔性结构模态测量范围小、无法同时测量大型柔性结构纵深方向多个节点的振动情况的问题,提出基于单目红外的远距离多测点振动测量方法。在单红外相机的基础上,加装带通滤光片、红外LED等设备构成测量系统。利用离焦成像的原理对不同距离段内的LED灯组同时成像,对测量结果使用卡尔曼滤波平滑减小误差,滤波后定位精度为0.5 mm,重复性定位精度优于0.2 mm。通过在不同距离布设不锈钢尺模拟大型柔性结构,测量及实验计算结果与固有频率理论值进行比较相对误差最小为2.22%,计算过程中,滤波后数据有效地排除了干扰峰值。实验结果表明,所提测量方法简单有效,可应用于大型柔性结构模态检测等领域。

关键词：离焦成像多测点大型柔性结构卡尔曼滤波模态分析

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多参数与多测点信息融合的行星轮故障诊断

仪器仪表学报 2014年第8期35卷 1789-1795页

作者：徐玉秀赵晓清杨文平郭威天津工业大学机械工程学院天津300387 现代机电装备技术重点实验室天津300387 天津职业技术师范大学天津300222 SEW-工业减速机(天津)有限公司天津300457

为了找到多级行星齿轮传动系统复杂故障诊断的合适方法,对三级齿轮传动系统进行故障模拟和振动信号测试。针对行星齿轮传动系统振动信号的非线性和非平稳性、故障特征信号难以提取等特点,采用关联维数、最大Lyapunov指数、样本熵3个混... 详细信息

为了找到多级行星齿轮传动系统复杂故障诊断的合适方法,对三级齿轮传动系统进行故障模拟和振动信号测试。针对行星齿轮传动系统振动信号的非线性和非平稳性、故障特征信号难以提取等特点,采用关联维数、最大Lyapunov指数、样本熵3个混沌特征参数作为故障辨识特征量。用不同测点和不同混沌特征参数的信息融合,通过支持向量机分类方法建立信息融合故障诊断模型及6种不同故障状态的训练集,实现对三级齿轮传动系统复杂故障类型的识别与诊断。分析结果表明:多测点信息融合或不同混沌特征参数融合,均能不同程度提高故障分类准确率。而经多测点与多混沌特征参数的信息融合后,通过支持向量机的故障分类准确率最高。

关键词：行星齿轮传动系统混沌特征参数多测点支持向量机故障诊断

基于IHHT的多测点行波法故障测距在全并联AT牵引网中的研究

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电工技术学报 2019年第15期34卷 3244-3252页

作者：熊列彬吴高华王志洋西南交通大学电气工程学院成都611756 广东工业大学自动化学院广州510006

针对当前全并联自耦变压器(AT)牵引网线路参数不均匀,牵引供电系统因故障导致结构的改变使得故障测距精度不足的问题,将行波法运用到牵引网故障测距中,并考虑到牵引网电气参数的改变及行波色散效应导致行波波速不稳定的问题,提出了一种... 详细信息

针对当前全并联自耦变压器(AT)牵引网线路参数不均匀,牵引供电系统因故障导致结构的改变使得故障测距精度不足的问题,将行波法运用到牵引网故障测距中,并考虑到牵引网电气参数的改变及行波色散效应导致行波波速不稳定的问题,提出了一种基于多测点的故障测距方法。该方法首先通过在横联线间串入高频阻波器完成对电压行波波头的有效辨识,然后利用改进的希尔伯特-黄变换对行波波头进行捕捉,最后利用多测点测距方程得到故障测距结果。Matlab/Simulink的仿真结果表明,所提测距算法基本与波速无关,不受牵引网结构、参数变化的影响,比传统牵引网故障测距算法具有更高的精度。

关键词：全并联AT供电行波测距希尔伯特-黄变换 EEMD分解多测点故障行波

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大坝安全监测的多测点位移向量模型

上海交通大学学报 2001年第4期35卷 514-517页

作者：黄铭葛修润刘俊上海交通大学建筑工程与力学学院上海200030 上海交通大学船舶与海洋工程学院上海200030

综合多个测点的位移向量观测信息建立多测点位移向量统计模型 .在探讨该模型的因变量构成、数据信息来源及自变量的获得方式后 ,确定了该类模型的完整构造及简化形式 ,采用多因变量逐步回归方法建立模型 .这种模型既能反映位移大小、方... 详细信息

综合多个测点的位移向量观测信息建立多测点位移向量统计模型 .在探讨该模型的因变量构成、数据信息来源及自变量的获得方式后 ,确定了该类模型的完整构造及简化形式 ,采用多因变量逐步回归方法建立模型 .这种模型既能反映位移大小、方向随水压、温度和时间变化的规律 ,又能描绘位移向量在区域内的分布情况 ,适用范围很广。

关键词：挡水坝多测点安全监测位移向量统计模型水利建设模型结构位移预测

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堆载预压作用下路基沉降的多测点监测模型

上海交通大学学报 2011年第5期45卷 753-756页

作者：黄铭刘俊合肥工业大学土木与水利工程学院合肥230009 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240

从力学作用机理出发探讨堆载预压效应下路基沉降与堆载的关系,以径向基函数神经网络为建模工具,以现场监测的沉降资料及堆载记录为基础,构建堆载沉降的神经网络监测模型的输入层影响因子和包含多个测点沉降的输出层.同时,针对堆载沉降特... 详细信息

从力学作用机理出发探讨堆载预压效应下路基沉降与堆载的关系,以径向基函数神经网络为建模工具,以现场监测的沉降资料及堆载记录为基础,构建堆载沉降的神经网络监测模型的输入层影响因子和包含多个测点沉降的输出层.同时,针对堆载沉降特点,对网络的计算中心采用专门预选方案,进而以模糊C均值聚类算法确定最终计算中心,并以实测资料建立该监测模型实例.结果表明,所得模型对堆载作用的揭示以及多测点的沉降预测取得了满意效果.

关键词：路基沉降堆载多测点径向基函数神经网络监测模型

应用AR模型的多参数与多测点信息融合的故障分类

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机械科学与技术 2017年第6期36卷 925-932页

作者：孙国富徐玉秀天津工业大学机械工程学院天津300387 现代机电装备技术重点实验室天津300387

为了找到针对齿轮传动系统多类故障分类的有效方法,对行星齿轮传动系统进行故障实验,获取振动信号。采用EMD方法对该振动信号进行预处理,得到若干个IMF分量之和,对前4个有效的IMF分量分别建立AR模型,得到对应的自回归参数序列ф,进而对... 详细信息

为了找到针对齿轮传动系统多类故障分类的有效方法,对行星齿轮传动系统进行故障实验,获取振动信号。采用EMD方法对该振动信号进行预处理,得到若干个IMF分量之和,对前4个有效的IMF分量分别建立AR模型,得到对应的自回归参数序列ф,进而对其分别计算关联维数、最大Lyapunov指数、样本熵这3个混沌特征参数,并将其作为辨识特征量。将不同测点对应的ф的不同混沌特征参数信息融合作为支持向量机的输入向量,建立6种不同故障状态的训练集,实现对故障类型进行分类。结果表明:对实验获取的振动信号进行EMD和AR模型处理后,能在很大程度上提高故障分类准确率。

关键词：行星齿轮传动系统混沌特征参数多测点支持向量机 EMD AR模型

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大型边坡多测点组合变形预测方法及工程应用

长江科学院院报 2014年第11期31卷 143-148页

作者：谈小龙河海大学土木与交通工程学院南京210098 河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室南京210098

单测点时序分析模型是单一的独立模型,没有充分考虑同类监测点空间变形上的相关性,往往不能反映边坡的整体变形趋势和规律。在单测点灰色预测模型基础上,将聚类分析方法应用于边坡监测数据的时间序列关系分析,并考虑多测点的空间关联性... 详细信息

单测点时序分析模型是单一的独立模型,没有充分考虑同类监测点空间变形上的相关性,往往不能反映边坡的整体变形趋势和规律。在单测点灰色预测模型基础上,将聚类分析方法应用于边坡监测数据的时间序列关系分析,并考虑多测点的空间关联性,建立多测点整体变形预测模型。结合锦屏一级水电站边坡工程进行应用研究。结果表明,多测点整体变形预测方法的可靠性与准确性明显高于单测点预测模型。

关键词：边坡时间序列模糊聚类多测点组合预测模型

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大坝多测点异常性态Bayes融合诊断模型

长江科学院院报 2012年第10期29卷 63-67页

作者：何金平涂圆圆施玉群吴云芳武汉大学水利水电学院武汉430072 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室武汉430072 中国长江电力股份有限公司湖北宜昌443002

现有的单测点监测数学模型在反映大坝整体结构性态和诊断大坝异常现象等方面存在不足,有必要将多个测点的监测资料有机地联系起来进行建模。利用数据融合技术中的Bayes理论,以方差为特征参数,建立了多测点异常性态融合诊断模型,提出了... 详细信息

现有的单测点监测数学模型在反映大坝整体结构性态和诊断大坝异常现象等方面存在不足,有必要将多个测点的监测资料有机地联系起来进行建模。利用数据融合技术中的Bayes理论,以方差为特征参数,建立了多测点异常性态融合诊断模型,提出了多测点异常性态融合诊断准则,并给出了一个工程实例。研究表明:基于Bayes理论的多测点融合模型为大坝整体性态的定量描述和异常测点的分析诊断提供了一条有效的新途径。

关键词：大坝监测数据融合 Bayes理论多测点性态诊断

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ICIM-DBN多测点融合故障诊断及在电机上应用

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机械设计与制造 2023年第4期386卷 101-104,109页

作者：杨涛袁荷伟宋丹丹程辉河南交通职业技术学院汽车学院河南郑州450005 长沙理工大学汽车与机械工程学院湖南长沙410076 郑州宇通客车股份有限公司河南郑州450061

在深度信念网络(DBN)故障诊断模型中进行参数训练时容易出现局部搜索结果,导致DBN故障诊断模型训练效率降低并引起错误诊断的结果。为更加准确诊断复杂机电设备的故障,综合运用DS证据理论和优化深度信念网络故障诊断模型,构建了以优化... 详细信息

在深度信念网络(DBN)故障诊断模型中进行参数训练时容易出现局部搜索结果,导致DBN故障诊断模型训练效率降低并引起错误诊断的结果。为更加准确诊断复杂机电设备的故障,综合运用DS证据理论和优化深度信念网络故障诊断模型,构建了以优化深度信念网络为基础的多测点故障诊断方法。选择异步电动作为测试对象,完成电机的故障诊断,研究结果表明:所有测点ICIM-DBN故障诊断模型都在30代训练时发生收敛,说明本文设计的混沌免疫算法可以获得全局最优结果。故障诊断准确率都提高到10%,并且轴承故障诊断准确率也可以达到98.6%。利用此方法能够准确分辨故障信号,可以实现对各个测点故障数据的综合判断,从而防止受故障信号衰减影响以及测试误差而降低故障诊断准确率情况。

关键词：故障诊断多测点深度信念网络 DS证据理论电机故障