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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 图书情报与档案管...

主题

  • 1 篇 多模态协同表征
  • 1 篇 主题模型
  • 1 篇 新闻主题发现
  • 1 篇 多模态联合表征

机构

  • 1 篇 南京理工大学

作者

  • 1 篇 周雪晴
  • 1 篇 吴鹏
  • 1 篇 倪亮

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=多模态联合表征"
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排序:
基于深度学习的多模态新闻数据主题发现研究
收藏 引用
数据分析与知识发现 2024年 第3期8卷 85-97页
作者: 倪亮 吴鹏 周雪晴 南京理工大学网络空间安全学院 南京210094 南京理工大学智能制造学院 南京210094 南京理工大学经济管理学院 南京210094
【目的】基于多模态学习方法,对新闻中文本和图片相结合内容,构建多模态主题模型,自动挖掘新闻中的潜在主题。【方法】采用结合词嵌入的主题模型,从图片和文本两方面进行主题建模,并且使用多模态联合表征学习和协同表征学习的方法进行... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论