检索结果-南通市图书馆

多模态学习分析应用于公众演讲能力评估的系统性综述

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代远距离教育 2022年第3期 25-36页

作者：张华阳郑春萍吴斌宋威北京师范大学教育学部北京100875 北京邮电大学人文学院北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

学习者公众演讲能力的精准评估是开展个性化演讲教学的必要前提,对提升人才培养质量意义深远。随着多模态学习分析技术的发展成熟,如何实现针对较大规模学习者公众演讲能力的多模态评估,是多模态学习分析规模化教育应用的挑战性课题。... 详细信息

学习者公众演讲能力的精准评估是开展个性化演讲教学的必要前提,对提升人才培养质量意义深远。随着多模态学习分析技术的发展成熟,如何实现针对较大规模学习者公众演讲能力的多模态评估,是多模态学习分析规模化教育应用的挑战性课题。本研究采用系统性文献综述的方法,总结了十年来多模态学习分析应用于演讲能力评估的48项实证研究。首先,总体描述了相关研究的学科领域、研究对象的教育背景、样本规模及主要演讲语言。其次,结合多模态演讲教学数据的采集与分析过程,系统梳理了多模态的数据形态、特征提取与融合计算方法、常用的多模态演讲教学数据集及公众演讲能力多模态评估系统。最后,总结了多模态学习分析技术应用于公众演讲能力评估的优势和挑战。文章旨在系统梳理多模态学习分析应用于演讲能力评估的研究基础与应用现状,为较大规模公众演讲教学数据集的构建以及公众演讲能力的多模态评估提供有益参考。

关键词：多模态学习分析学习分析公众演讲能力评估模型系统性综述

多模态学习分析:“多模态”驱动的智能教育研究新趋向

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电化教育 2021年第3期 88-96页

作者：王一岩王杨春晓郑永和北京师范大学教育学部北京100875

智能感知技术的发展为学习分析领域的变革提供了多元的数据支持,实现智能技术与教育研究的深度融合,推动多模态学习分析的研究进展。该文立足于人工智能时代“多模态”的价值内涵,从多模态信息感知、多模态数据表征、多模态计算方法三... 详细信息

智能感知技术的发展为学习分析领域的变革提供了多元的数据支持,实现智能技术与教育研究的深度融合,推动多模态学习分析的研究进展。该文立足于人工智能时代“多模态”的价值内涵,从多模态信息感知、多模态数据表征、多模态计算方法三个方面实现了“多模态”意蕴的多元分解。论述了多模态学习分析的历史沿革和研究意义,从多源性、层次性、时序性、情境性四个层面分析了多模态学习分析的潜在特征。人工智能时代多模态学习分析研究的开展需要从面向智能精准测评的学习者建模、面向智慧学习空间的教育情境建模、面向教育生态治理的教育系统建模三个方面加以重视,实现多模态学习分析与真实教育场景的深度融合。未来多模态学习分析研究的开展需要从多学科融合的基础理论体系建构、多模态数据集的创建共享、学生认知结构的量化表征、基于多模态学习分析的智能服务体系以及数据安全和伦理道德规范等方面加以重视。

关键词：多模态多模态感知多模态数据多模态机器学习多模态学习分析

多模态学习分析:理解与评价真实学习的新路向

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电化教育研究 2021年第2期42卷 25-32页

作者：汪维富毛美娟华东师范大学教育信息技术学系上海200062 江西外语外贸职业学院电子商务学院江西南昌330099

随着物联网、可穿戴传感设备、人工智能的快速发展,多种模态数据的连续抓取与融合分析成为可能,促成了多模态学习分析研究的诞生,并成为学习分析领域的一个重要新兴分支。多模态学习分析关注真实的学习情境与本真的学习交流方式,“返璞... 详细信息

随着物联网、可穿戴传感设备、人工智能的快速发展,多种模态数据的连续抓取与融合分析成为可能,促成了多模态学习分析研究的诞生,并成为学习分析领域的一个重要新兴分支。多模态学习分析关注真实的学习情境与本真的学习交流方式,“返璞归真”地聚焦更普遍的物理学习情境,克服了主流学习分析过度关注数字化学习环境的局限。研究主要采用文献归纳法,阐述了多模态学习分析的发展动因、概念理解,重点从身体、生理视角概述了多模态的数据类型,并对多模态学习分析的过程模型进行了详细描述。研究认为,未来要充分借助人工智能处理多模态数据,借鉴认知带理论融合不同模态数据的意义,借力学习理论来理解真实的多模态学习交互过程,以进一步完善基于多模态数据的学习评价方法。

关键词：多模态学习分析物理学习环境可穿戴设备生理数据数据融合学习评价认知带

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多模态学习分析:学习分析研究新生长点

电化教育研究 2020年第5期41卷 27-32,51页

作者：牟智佳江南大学教育信息化研究中心江苏无锡214122

多模态学习分析是多模态交互、学习科学、机器学习等领域交叉形成的一个新方向,它利用多模态数据对复杂环境下的学习行为进行分析以优化学习体验。在空间结构上,多模态学习分析以学习机理为核心,以多模态交互、多模态感知、多模态语义... 详细信息

多模态学习分析是多模态交互、学习科学、机器学习等领域交叉形成的一个新方向,它利用多模态数据对复杂环境下的学习行为进行分析以优化学习体验。在空间结构上,多模态学习分析以学习机理为核心,以多模态交互、多模态感知、多模态语义理解为技术支撑,形成跨模态、跨空间、跨数据、跨分析的独特体系。在数据分类上,多模态学习分析涵盖学习体征数据、人机交互数据、学习资源数据和学习情境数据,形成以学习者为中心的内外数据链相融合的数据生态。在分析模型上,以传感器捕获、语义解析、机器学习、反馈解释为分析过程,以模式识别、学习分类、预测、行为变化为分析结果。未来多模态学习分析在自动化数据采集、跨空间分析建模、可扩展分析工具、学习计算、数据隐私保护等方面还有进一步的研究空间。

关键词：多模态学习分析多模态交互学习科学复杂学习环境学习行为数据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多模态学习分析研究综述

现代教育技术 2021年第6期31卷 23-31页

作者：牟智佳符雅茹江南大学“互联网+教育”研究基地江苏无锡214122

多模态学习分析为复杂环境下的学习测量与评价提供了新的视角。文章以涵盖多模态学习分析各类学术组织和学术论文的数据库为分析源,采用多种分析方法,对多模态学习分析的研究共同体、研究主题、研究领域、演进情况、研究热点等进行了分... 详细信息

多模态学习分析为复杂环境下的学习测量与评价提供了新的视角。文章以涵盖多模态学习分析各类学术组织和学术论文的数据库为分析源,采用多种分析方法,对多模态学习分析的研究共同体、研究主题、研究领域、演进情况、研究热点等进行了分析,研究结果显示:多模态学习分析研究已初步形成多个学术群体,但各群体呈零散分布状态;学生编程建模、卷积与对称深层神经网络、传感器数据采集、人类行为识别、协作建构与自动评价等为主要研究主题;多模态感知与情绪分析、多模态数据融合与挖掘、多模态表征与对象识别是多模态学习分析的三大研究领域;演进情况为从知识模型与框架设计发展到多模态特征提取与情感分析、再发展到多模态表征学习与深度学习;研究热点包括多模态学习数据采集与系统设计、多模态学习认知与行为分析、多模态学习分析方法与工具开发。

关键词：多模态学习分析多模态数据人工智能数据融合

多模态学习分析研究现状与启示——基于学习分析与知识国际会议的调研

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

开放学习研究 2022年第1期27卷 45-54页

作者：高明王小霞北京师范大学教育学部北京100875 上饶师范学院教育信息化研究中心江西上饶334001

多模态学习分析研究为全面、精准洞悉学生学习过程,促进有效学习,实现精准干预提供了可能。通过对2017年至2021年学习分析与知识国际会议(LAK)中的多模态学习分析主题文章进行分析发现,当前研究者已借助行为、生理、心理、基本信息等不... 详细信息

多模态学习分析研究为全面、精准洞悉学生学习过程,促进有效学习,实现精准干预提供了可能。通过对2017年至2021年学习分析与知识国际会议(LAK)中的多模态学习分析主题文章进行分析发现,当前研究者已借助行为、生理、心理、基本信息等不同模态数据围绕学习过程理解、学习评价、学习支持与反馈展开了探索,同时也就多模态数据的采集与处理等基本问题展开了探讨,但是当前研究在样本数量、研究持续开展时间以及不同模态数据的融合分析等方面还存在着不足。为促进多模态学习分析研究的开展,未来可基于学习终端及智慧学习环境实现多模态数据的采集,基于智能技术实现不同模态数据特征的提取与整合分析,加强跨学科交叉合作,同时也应关注多模态数据采集与应用的伦理与隐私保护问题。

关键词：学习分析多模态学习分析多模态学习分析与知识国际会议学习过程

多模态协作学习分析理论模型、实践逻辑和教育价值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

远程教育杂志 2023年第2期41卷 95-104页

作者：丁继红海南大学计算机科学与技术学院海南海口570228

涉及多主体、多因素、多场景的大规模多群组协作学习,正成为混合式学习的主流方式。深入挖掘协作学习中个体与群体的行为互动等外显性特征,与认知情感等内隐性指标的作用关系和演化机理,是实现“规模教育中的个性化培养”的关键。为此,... 详细信息

涉及多主体、多因素、多场景的大规模多群组协作学习,正成为混合式学习的主流方式。深入挖掘协作学习中个体与群体的行为互动等外显性特征,与认知情感等内隐性指标的作用关系和演化机理,是实现“规模教育中的个性化培养”的关键。为此,遵循“理论、数据、分析、干预”的学习分析逻辑,构建了涵盖“行为-交互-认知-情感”的个体-群体双螺旋群体协作学习分析理论模型,随后,提出多模态数据采集、表征和跨域融合方法,并以分类和聚类为例展示了多模态关联分析方法和流程,介绍了分析结果可视化方法和画像技术,提出数据智慧支持的教育规律挖掘和干预机制,以期为智能教育服务和精准学习干预提供科学依据。

关键词：多模态学习分析数字画像协作学习分析数据融合学习过程

混合场景下协作认知投入的多模态表征与分析路径研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

远程教育杂志 2022年第4期40卷 35-44页

作者：田浩武法提北京师范大学教育技术学院北京师范大学数字学习与教育公共服务教育部工程研究中心北京100875

随着研究者对学习成功背后因果机制的探寻,以及社会文化理论的深入人心,学习投入研究面临从“个体—行为”取向到“群体—认知”取向的转型,多模态学习分析也成为打开协作认知投入机制“黑箱”的钥匙。为破解这一问题,通过对不同视角的... 详细信息

随着研究者对学习成功背后因果机制的探寻,以及社会文化理论的深入人心,学习投入研究面临从“个体—行为”取向到“群体—认知”取向的转型,多模态学习分析也成为打开协作认知投入机制“黑箱”的钥匙。为破解这一问题,通过对不同视角的认知投入观点进行综合分析,深度阐述了混合场景下协作认知投入的概念,由此构建了涵盖激活系统、加工系统与反应系统的协作认知投入发生机制模型。进而选取文本、生理、语音、心理四种模态的学习过程数据,分别针对三个子系统构建了多模态表征框架与指标,以实现协作认知投入的量化评测。在多模态表征框架基础上,进一步明晰了混合场景下协作认知投入的分析路径,包括基于多模态特征融合的精准诊断、基于时间序列分析的演化规律、基于自我决定视角的动机归因以及基于可视化仪表盘的动态干预,由此构成了完整研究闭环,描绘出多模态数据支持的协作认知投入研究整体图景。

关键词：多模态数据多模态学习分析混合学习协作学习协作认知投入

学习分析研究:基本框架和核心问题——2022版《学习分析手册》的要点与思考

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

开放教育研究 2022年第6期28卷 60-71页

作者：李海峰王炜新疆师范大学教育科学学院新疆乌鲁木齐830017

大规模、庞杂和多态的学习数据使学习黑箱变得更加复杂。2022版《学习分析手册》从方法与技术、应用领域及使用规范三个维度呈现了学习分析的新发展,为数智时代的学习黑箱解密提供了新视野。基于此,本文构建了“学习分析黑箱模型”,刻... 详细信息

大规模、庞杂和多态的学习数据使学习黑箱变得更加复杂。2022版《学习分析手册》从方法与技术、应用领域及使用规范三个维度呈现了学习分析的新发展,为数智时代的学习黑箱解密提供了新视野。基于此,本文构建了“学习分析黑箱模型”,刻画了解密学习黑箱的基本过程、应用领域、方法与技术、应用与伦理四个部分。为提升学习分析解密学习黑箱的效能,学习黑箱解密探讨了学习分析领域的核心问题,涉及如何提高学习分析的精准度及如何构建高质量学习分析的应用规范。面对数智时代的学习黑箱解密挑战,需要构建基于人工智能的学习分析技术,探索多模态学习分析的方法与技术,探究学习分析的独特方法论,创设公平与公正的分析机制,建立符合伦理道德的分析制度。

关键词：学习分析数智时代学习黑箱人工智能多模态学习分析