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多模态大模型引领的内容创作与安全实践

全媒体探索 2024年第6期 15-19页

作者：薛从豪王一刚彭佳柱陈思含魏坚中科闻歌市场品牌部中科闻歌中科闻歌媒宣事业部中科闻歌政企事业部福建省福清市政协委员服务中心

当前,以Sora为代表的多模态大模型技术正逐步展现其在传媒产业的潜能——显著提升内容创造效率与创意水平、缩短创作周期、优化内容分发与个性化推荐的同时,还提高了内容监测的精准度。然而,多模态大模型技术在数据积累与满足行业特定... 详细信息

当前,以Sora为代表的多模态大模型技术正逐步展现其在传媒产业的潜能——显著提升内容创造效率与创意水平、缩短创作周期、优化内容分发与个性化推荐的同时,还提高了内容监测的精准度。然而,多模态大模型技术在数据积累与满足行业特定需求方面仍存在不足,且引入了伦理、安全及隐私保护的新挑战。因此,开发自主知识产权的多模态大模型,专门针对文化内容创作、生产与安全审核,推动平台化应用,变得至关重要。

关键词：多模态大模型传媒产业文化创作内容安全中科闻歌

AIGC背景下多模态大模型融合艺术交互设计研究

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大观 2024年第6期 126-128页

作者：唐青重庆工程学院中华文化动漫研发传播中心

AIGC技术的崛起不仅加快了艺术创作的速度，还拓宽了艺术表达的可能性，为艺术家和创作者提供了全新的创作工具。聚焦人工智能生成内容（AIGC）、多模态大模型（MLLM）以及艺术交互设计在艺术领域的应用与发展。多模态大模型整合了多种... 详细信息

AIGC技术的崛起不仅加快了艺术创作的速度，还拓宽了艺术表达的可能性，为艺术家和创作者提供了全新的创作工具。聚焦人工智能生成内容（AIGC）、多模态大模型（MLLM）以及艺术交互设计在艺术领域的应用与发展。多模态大模型整合了多种感官数据处理能力，为艺术创作提供了更为丰富、深入的交互体验。通过分析多模态大模型在艺术交互设计中的具体应用案例，展示了其为艺术体验带来的丰富性和个性化。这些前沿技术的不断演进不仅将为艺术创作和欣赏带来新的视角，还将激发更多的创作灵感，为艺术与科技的融合开启更为广阔的前景。

关键词：人工智能生成内容多模态大模型艺术交互设计艺术创作

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探讨多模态大模型在高校智慧财务中的作用

市场周刊 2024年第17期37卷 96-99页

作者：张可莉合肥工业大学财务处安徽合肥230009

高校财务正处于向智慧财务转型的过程中,GPT-4等多模态大模型具备文字、图像的识别、理解和生成能力,将在高校智慧财务建设中发挥重要作用。文章通过文献调研法总结了大模型的基础能力,分析了大模型对高校财务的作用,提出了基于多模态... 详细信息

高校财务正处于向智慧财务转型的过程中,GPT-4等多模态大模型具备文字、图像的识别、理解和生成能力,将在高校智慧财务建设中发挥重要作用。文章通过文献调研法总结了大模型的基础能力,分析了大模型对高校财务的作用,提出了基于多模态大模型的高校财务风险评估与流程监督方法。从训练、部署和应用三个阶段分析了模型带来的潜在风险及应对措施,期望为多模态大模型在高校财务管理领域的应用提供借鉴。

关键词：多模态大模型高校智慧财务风险评估流程监督

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多模态大模型的教育应用研究与展望

电化教育研究 2023年第6期44卷 38-44页

作者：卢宇余京蕾陈鹏鹤余胜泉北京师范大学未来教育高精尖创新中心北京100875 北京师范大学教育技术学院北京100875

多模态大模型逐渐成为人工智能领域研究的热点,目前已在通用领域有显著进展,但在教育领域仍处于起步阶段。文章提出可以构建教育领域通用大模型,并使其通过下游任务适配形成三类多模态教育大模型,从而形成三种典型教育应用,即教学资源... 详细信息

多模态大模型逐渐成为人工智能领域研究的热点,目前已在通用领域有显著进展,但在教育领域仍处于起步阶段。文章提出可以构建教育领域通用大模型,并使其通过下游任务适配形成三类多模态教育大模型,从而形成三种典型教育应用,即教学资源自动生成、人机协同过程支持与教师教学智能辅助。在此基础上,文章以“多模态汉字学习系统”为例,利用多模态大模型实现跨模态释义生成,展示了多模态大模型在辅助语言学习方面的应用潜力。最后,文章针对教育领域通用大模型研究、多模态教育大模型的创新应用及其带来的潜在风险与可能触发的教育变革,提出针对性的建议与展望。

关键词：多模态大模型人工智能教育应用多模态汉字学习教育大模型

多模态大模型驱动的学科知识图谱进化及教育应用

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现代教育技术 2023年第12期33卷 76-88页

作者：罗江华张玉柳西南大学西南民族教育与心理研究中心重庆400715

当前,以GPT-4为代表的多模态大模型正在促进通用人工智能向多模态融合的方向发展。受益于多模态思维链、涌现能力和提示工程等应用技术,学科知识图谱能够更好地形成一种将抽象的符号概念和多模态的数据加以关联的智能扩展范式,有效解决... 详细信息

当前,以GPT-4为代表的多模态大模型正在促进通用人工智能向多模态融合的方向发展。受益于多模态思维链、涌现能力和提示工程等应用技术,学科知识图谱能够更好地形成一种将抽象的符号概念和多模态的数据加以关联的智能扩展范式,有效解决现有图谱构建中存在的诸多不足,进一步推动多模态学科知识图谱的创生,为智慧教育服务的发展提供有力的支持。基于此,文章首先解构多模态大模型与学科知识图谱的关系;然后,文章探析了多模态大模型对学科知识图谱的驱动前提,从进化角度探讨多模态学科知识图谱的基本内涵和构建框架;最后,文章提出多模态学科知识图谱的四大教育应用场景,包括推动教育资源多元聚合、助力智能教学产品开发、赋能学科资源个性推荐以及促进人机协同智慧教学,以期为学科知识图谱的相关研究提供借鉴与启发。

关键词：多模态大模型多模态数据学科知识图谱多模态学科知识图谱教育应用

GPT-4对多模态大模型在多模态理解、生成、交互上的启发

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中国科学基金 2023年第5期37卷 793-802页

作者：刘静郭龙腾中国科学院自动化研究所北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100190

对话式聊天机器人ChatGPT以近乎摧枯拉朽的气势席卷社会,拨开了通用人工智能的曙光。ChatGPT的升级版GPT-4是个多模态大模型,它从单调的文本交互,升级为可以接受文本与图像组合的多模态输入,相比传统的单模态大模型,多模态大模型更加符... 详细信息

对话式聊天机器人ChatGPT以近乎摧枯拉朽的气势席卷社会,拨开了通用人工智能的曙光。ChatGPT的升级版GPT-4是个多模态大模型,它从单调的文本交互,升级为可以接受文本与图像组合的多模态输入,相比传统的单模态大模型,多模态大模型更加符合人类的多渠道感认知方式,能够应对更加复杂丰富的环境、场景和任务。GPT-4表明在多模态大模型中引入基于人类知识的自然语言理解与生成能力能够带来模型在多模态理解、生成、交互能力上的巨大提升。本文将介绍多模态大模型的概念、关键技术、近期进展和应用场景、GPT-4的技术特性,并重点探讨以GPT-4为代表的大语言模型对构建多模态大模型的几点启发。具体而言,将讨论如何充分利用大语言模型的语言能力,在多模态大模型的构建中,借助语言的帮助更好地感知理解世界、创作生成内容、与人和环境交互。

关键词： GPT-4 多模态大模型多模态理解多模态生成多模态交互

垂直领域大模型的定制化:理论基础与关键技术

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数据采集与处理 2024年第3期39卷 524-546页

作者：陈浩泷陈罕之韩凯峰朱光旭赵奕晨杜滢深圳市大数据研究院深圳518172 香港中文大学(深圳)理工学院深圳518172 中国信息通信研究院北京100191 中国移动通信集团终端有限公司北京100033

随着ChatGPT等基于大模型的产品展现出强大的通用性能,学术界和工业界正积极探索如何将这些模型适配到特定行业和应用场景中,即进行垂直领域大模型的定制化。然而,现有的通用大模型可能无法完全适配特定领域数据的格式,或不足以捕捉该... 详细信息

随着ChatGPT等基于大模型的产品展现出强大的通用性能,学术界和工业界正积极探索如何将这些模型适配到特定行业和应用场景中,即进行垂直领域大模型的定制化。然而,现有的通用大模型可能无法完全适配特定领域数据的格式,或不足以捕捉该领域的独特需求。因此,本文旨在探讨垂直领域大模型定制化的方法论,包括大模型的定义和类别、通用架构的描述、大模型有效性背后的理论基础,以及几种可行的垂直领域大模型构建方法,期望通过这些内容为相关领域的研究者和从业者在垂直领域大模型定制化方面提供指导和参考。

关键词：人工智能垂直领域大模型多模态大模型预训练大模型大模型微调

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油气行业人工智能大模型应用研究现状及展望

石油勘探与开发 2024年

作者：刘合任义丽李欣邓岳王勇涛曹倩雯杜金阳林志威汪文洁多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验室中国石油勘探开发研究院北京航空航天大学北京大学中国石油大学(北京)

阐述了大模型技术的概念，总结了大模型技术的国内外研究现状，综述了大模型在垂直领域的应用现状，梳理了油气行业大模型应用面临的挑战，并对油气行业大模型应用进行了展望。现有大模型可分为3类，即大语言模型、视觉大模型和多模态... 详细信息

阐述了大模型技术的概念，总结了大模型技术的国内外研究现状，综述了大模型在垂直领域的应用现状，梳理了油气行业大模型应用面临的挑战，并对油气行业大模型应用进行了展望。现有大模型可分为3类，即大语言模型、视觉大模型和多模态大模型。油气行业大模型应用刚刚起步，部分油气企业基于开源大语言模型，利用微调、检索增强等方式发布大语言模型产品，部分学者尝试利用视觉/多模态基础模型研发面向油气业务的场景模型，还有少数学者构建地震资料处理解释、岩心分析等领域的预训练基础模型。油气行业大模型应用面临数据量和数据质量难以支撑大模型训练、研发投入成本高、难以实现算法自主可控等挑战。油气行业在应用大模型时应始终聚焦油气主营业务需求，以大模型应用为契机，加强数据全生命周期管理，提升数据治理能力，推动融合算力建设，加强“人工智能+能源”复合团队建设，推动大模型技术自主可控。

关键词：基础模型大语言模型视觉大模型多模态大模型油气行业大模型预训练微调

电力人工智能的演变与展望——从专业智能走向通用智能

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电力系统自动化 2024年

作者：李鹏余涛李立浧张孝顺潘振宁黄文琦黄展鸿南方电网新型电力系统(北京)研究院有限公司华南理工大学电力学院中国南方电网有限责任公司东北大学佛山研究生创新学院

新型电力系统快速发展背景下，海量多源异构信息与多类型业务深度耦合，电力系统运行面临着强复杂性、随机性等挑战。同时，加快构建灵活智能的新型电力系统是能源发展的重要战略，亟须形成具备智慧性、自适应性、安全性的电力人工智能... 详细信息

新型电力系统快速发展背景下，海量多源异构信息与多类型业务深度耦合，电力系统运行面临着强复杂性、随机性等挑战。同时，加快构建灵活智能的新型电力系统是能源发展的重要战略，亟须形成具备智慧性、自适应性、安全性的电力人工智能技术体系，推动新型电力系统智能化转型发展。文中对电力人工智能技术的演变过程与研究现状进行回顾总结；分析了以预训练多模态大模型为基础的新一代电力人工智能（AI EPS）的技术框架、原理与关键技术方法；提出了电力大模型技术在电力系统感知预测、调控决策与运行规划等场景的应用方案；阐述了基于电力大模型的电力通用人工智能面临的技术难点与应用瓶颈。最后，对电力通用智能技术应用进行了总结与展望。

关键词：新型电力系统通用人工智能多模态大模型电力系统运行