检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=多模型融合网络"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于多模型融合网络的服装多属性识别方法研究

基于多模型融合网络的服装多属性识别方法研究

引用

作者：庞广龙哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

在信息技术高速发展的今天,服装商品的数量越来越庞大,种类款式越来越多,消费者可以非常便捷的获取到大量的服装信息。服装产业数字化的飞速发展为消费者带来了积极的一面,同时也为消费者带来了一定程度上的困扰:可供选择的太多,选择本... 详细信息

在信息技术高速发展的今天,服装商品的数量越来越庞大,种类款式越来越多,消费者可以非常便捷的获取到大量的服装信息。服装产业数字化的飞速发展为消费者带来了积极的一面,同时也为消费者带来了一定程度上的困扰:可供选择的太多,选择本身就成了一种负担。提高服装检索效率、增添服装个性化推荐等新型业务,成为了提高消费者线上服装购物体验度的重要环节,而这些新业务依赖于丰富且准确的服装属性信息。但服装作为一类特殊的商品,其具有柔软可形变、种类多样等特点,导致在识别过程中存在因服装褶皱形变、部分部位受遮挡等客观原因影响识别效果以及识别结果单一等问题。针对以上问题,本文提出一种基于多模型融合网络的服装识别方法,并对服装多属性识别进行研究,基于识别结果对服装个性化推荐应用进行初步实现与验证。本文进行如下研究工作:(1)对服装属性进行研究,通过分析服装在视觉传达中包含的不同语义信息,获得服装的多种特性。主要对服装的颜色、款式和类别所具备的特点进行深入研究,提出客观的服装数据集层级标签划分方法。(2)针对服装识别任务中存在的问题,提出了基于多模型融合网络的服装识别方法,通过Efficient Net和Res Net-18模型分别对服装全局和局部特征进行提取,将多特征进行融合以提高复杂影响条件下的识别精度。对Efficient Net和Res Net-18网络模型进行研究,并针对已知缺陷对模型结构进行改进。提出Fused-MBConv模块替换原模型浅层结构中的MBConv模块旨在降低模型参数量、提高训练速度。引入SK模块实现模型自适应调整感受旨在增加提取特征的能力。对Res Net-18网络进行轻量化改进,以降低多模型融合网络的复杂度。(3)针对识别结果单一的问题,本文对多标签学习和多任务学习进行研究,通过实验比较选择适合本文多属性识别任务的方法。并基于上述成果对服装推荐应用方法进行探索与实现,采用基于服装内容和协同过滤方法实现服装推荐,并搭建WEB系统旨在验证服装推荐部分的可行性与实用性。

关键词：多模型融合网络 EfficientNet 服装多属性识别服装推荐

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：