检索结果-南通市图书馆

作者：吴贤为浙江大学

学位级别：硕士

手势交互是体感交互所聚焦的主要研究对象,单一模式交互具有其天生的局限性,融合视觉与运动两种模式在一定程度上可以互补,研制基于视觉、运动多模式传感的新型体感设备应用于手势交互,可为以后多模式融合交互应用打下基础。本文介绍和... 详细信息

手势交互是体感交互所聚焦的主要研究对象,单一模式交互具有其天生的局限性,融合视觉与运动两种模式在一定程度上可以互补,研制基于视觉、运动多模式传感的新型体感设备应用于手势交互,可为以后多模式融合交互应用打下基础。本文介绍和分析了国内外新型手势体感交互设备及手势应用场景,提出了一种以近红外(Near Infrared,NIR)视觉信号为主、辅以惯性运动信号的多模传感获取方式,研制了一款集成NIR光学模组、运动传感单元、高性能计算单元及低功耗控制电路一体化封装的新型多模紧凑型手势交互构件。本文在ARM Cortex-A5硬件平台上搭建了基于嵌入式Linux的软件平台,软件前端通过硬件触发、软件配合并行采集多模数据,同时于后端设计了一个基于低功耗蓝牙(BLE,Bluetooth Low Energy)4.0的通信机制。为了使手势识别中间件可以平滑地嵌入到软件系统里并高效运行,设计了一个基于多任务并行、模块化分层、优先级抢占的高性能软件框架,任务间通过缓冲池技术、零拷贝技术、双缓存切换技术进行高效、隔离度高的数据耦合。本构件从器件选择、控制电路、工作模式多个层面考虑低功耗设计,经测试构件最高功耗为0.757W。通过十层叠层高速PCB设计和立体层次结构设计完成构件的紧凑集成,最终完成一套长52mm、宽32mm、高18mm的小型样机。

关键词：人机交互多模传感手势交互装置数据采集与传输紧凑型设备

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基于北斗+多模传感的智慧市政远程监测终端设计

基于北斗+多模传感的智慧市政远程监测终端设计

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第十二届中国卫星导航年会

作者：姚金杰孙兴丽杨志良中北大学信息与探测处理山西省重点实验室

智慧城市建设是北斗技术应用发展的重点领域,市政基础设施健康状态管理是其关键的组成部分。针对市政设施监测周期长、监测精度要求高、体积要求小、工作环境复杂等问题,提出了基于北斗+多模传感器的智慧市政北斗远程监测终端设计方案... 详细信息

智慧城市建设是北斗技术应用发展的重点领域,市政基础设施健康状态管理是其关键的组成部分。针对市政设施监测周期长、监测精度要求高、体积要求小、工作环境复杂等问题,提出了基于北斗+多模传感器的智慧市政北斗远程监测终端设计方案。该方案采用实时动态北斗差分技术检测市政监测对象位置偏移,通过MEMS加速度计、陀螺仪和磁强计等九轴集成传感器进一步获取姿态变化细节信息,利用卡尔曼滤波器实现多模传感数据融合提升测量精度,同时基于移动网络完成监测数据的实时上传和远程动态管理。实验测试结果表明:监测终端倾角测试误差不超过1°,静态监测位置偏差不超过5mm,基本满足市政基础设施状态远程动态监测需求。

关键词：北斗多模传感智慧市政远程监测

来源： cnki会议评论

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基于迁移学习的片上多模微环谐振腔温度传感研究

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电脑与信息技术 2023年第1期31卷 54-57页

作者：阚拓郑晔赵天剑王昊马琳娜国网浙江省电力有限公司诸暨市供电公司浙江绍兴311899

文章基于搭建的多模微环谐振腔光芯片的温度测量装置,从其出射宽谱信号获取多模温度传感数据。基于正式测量前的传感数据集建立智能传感模型,然后结合少量测量数据进行模型迁移,有效融合多模温度传感信息,进行温度预测。证实该迁移学习... 详细信息

文章基于搭建的多模微环谐振腔光芯片的温度测量装置,从其出射宽谱信号获取多模温度传感数据。基于正式测量前的传感数据集建立智能传感模型,然后结合少量测量数据进行模型迁移,有效融合多模温度传感信息,进行温度预测。证实该迁移学习的方法比原有方法极大提高温度检测精度,能够在24.7-31.6℃温度范围内实现测量精度优于±0.035℃。

关键词：微环谐振腔多模传感深度神经网络迁移学习

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面向物联网的新型柔性传感器

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物联网学报 2023年第2期7卷 1-14页

作者：吴靖李晟张景辛明陶若文周舟潘力佳施毅南京大学电子科学与工程学院江苏南京210093 人工微结构科学与技术协同创新中心江苏南京210093

新型柔性传感技术融合了电子信息、材料化学、生物科学和微纳加工等,为物联网提供智能的传感终端,将广泛应用于健康监护、互联家居、智能制造等领域。通过对新材料的开发和新机理的研究应用,柔性传感器在灵敏度、响应范围、响应时间、... 详细信息

新型柔性传感技术融合了电子信息、材料化学、生物科学和微纳加工等,为物联网提供智能的传感终端,将广泛应用于健康监护、互联家居、智能制造等领域。通过对新材料的开发和新机理的研究应用,柔性传感器在灵敏度、响应范围、响应时间、线性度、回滞、稳定性等基础指标上已取得长足进步,并从单一传感器拓宽到系统级研发与优化。针对近年来的热点研究问题,从多模集成传感器、仿生电子传感器、无线信号传输与供能、智能信息处理4个方面介绍新型柔性传感器的发展现状。

关键词：柔性传感器物联网多模传感智能感知

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应用于人机交互的双模触觉传感器及应用系统

应用于人机交互的双模触觉传感器及应用系统

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作者：马晓乐广西大学

学位级别：硕士

人体皮肤是一个综合的感觉受体网络,可将机械和热刺激信息传递给大脑,使我们能够有效地感知周围的环境活动。在过去的几十年中,许多研究者致力于提高人造皮肤的机械刺激和热传感响应能力,重点是开发响应多种刺激的多功能材料或将各种感... 详细信息

人体皮肤是一个综合的感觉受体网络,可将机械和热刺激信息传递给大脑,使我们能够有效地感知周围的环境活动。在过去的几十年中,许多研究者致力于提高人造皮肤的机械刺激和热传感响应能力,重点是开发响应多种刺激的多功能材料或将各种感觉单元排列集成到混合系统中。这些刺激信号经常被融合,从而阻碍了它们在温度和压力实时监测中的应用,因此需要通过后续的信号分离算法或计算加以区分。针对该问题,本论文通过结合光学和电学两种不同的传感机制,展示了一种没有信号串扰的压力-温度双模态触觉传感器,实现压力、温度的同时和独立传感,为人工智能、物联网和医疗保健系统等领域提供了应用参考,具有明显的创新性。本论文的研究工作主要是以下几个方面:一、力致发光材料的单模压力传感开发了一种高性能的力致发光混合材料(Zn S-Ca Zn OS),实现了压力传感和视觉成像。通过将力致发光材料分散于载体材料中制备可视化压力传感层,并施力诱导力致发光材料发光,其结果显示Zn S-Ca Zn OS具有优异的压电/摩擦视觉识别,其视觉分辨率高,量程宽,发光强度随力的增大而增强,发光现象可以随施加力循环而往复发生,光亮在黑暗或自然光环境下清晰可见。二、PEDOT:PSS(聚(3,4-亚乙二氧基噻吩)-聚(苯乙烯磺酸))的单模热传感基于PEDOT:PSS因其良好的电气和机械性能制造了温度传感器。通过将PEDOT:PSS膜层搭载在叉指Cu电极上形成温度传感层,其中PEDOT:PSS的载流子迁移率随着温度升高而增加,电阻(Y)与温度(X)的关系可以用三次方程进行校准:Y=1177.37675-25.97355X+0.44683X-0.0028X。温度传感层在多次循环加热(50℃)和冷却(25℃)后的依然保持稳定,表示温度传感器具有良好的持久运行性。三、双模态压力-温度触觉传感基于压电/摩擦光子和热阻联合效应设计并研制出光电融合的双模触觉传感器,进一步研究了双模触觉传感器对压力和温度的同时和独立传感。其中双模传感器在压力和温度不断变化的刺激下,光电传感信号保持一致,证明了双模态传感器无干扰传感能力。四、人机交互应用系统基于双模传感器件的信号自分化和光-发射特性,开发出具有远程交互和监控功能的主动用户交互系统以及无线健康检测系统,激发了致力于由多种异构机制组成的多模态传感器的学者扩展传感模式和应用。

关键词：触觉传感器多模传感混合机制仿人机器人

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回音壁模式微泡腔的传感特性研究

回音壁模式微泡腔的传感特性研究

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作者：陈全伟福建师范大学

学位级别：硕士

回音壁模式光学微谐振腔由于其超高的品质因子、超小的模式体积以及极窄线宽等优点,受到越来越多人的关注与研究,广泛应用于各种传感领域。本论文以二氧化硅微泡谐振腔为载体,利用光学频率梳(Optical Frequency Comb,OFC)能将微小信号... 详细信息

回音壁模式光学微谐振腔由于其超高的品质因子、超小的模式体积以及极窄线宽等优点,受到越来越多人的关注与研究,广泛应用于各种传感领域。本论文以二氧化硅微泡谐振腔为载体,利用光学频率梳(Optical Frequency Comb,OFC)能将微小信号放大的特点,提出了一种基于多模传感结合机器学习的方法用于弱压检测,并准确预测压强值。而利用基模相对稳定、容易识别及高消光比的特点,对横向磁场(Transverse Magnetic,TM)模式与横向电场(Transverse Electric,TE)模式的劈裂现象进行研究,发现TM模式的劈裂量总是大于TE模式的劈裂量,且从模场分布情况与实验进行探究,使其可以更好地应用于传感,为传感提供一种简易、快捷的方法,具体工作如下:1.提出了一种利用光学频率梳作为多模式来探测厚壁回音壁模式微泡腔的弱压传感实验,并结合机器学习准确预测了压强值。首先,用于单模传感的薄壁微泡谐振腔的壁厚为2.8μm,直径为320μm,将其用于弱压的检测,可以得到与理论相一致的压强灵敏度。接着,制备一个壁厚为20μm,直径为195μm的微泡谐振腔,仍将其进行弱压的检测,发现其不能检测出弱压的灵敏度。而后继续使用该微泡谐振腔,利用1550 nm波段激光激发的OFC进行探测,再结合机器学习,将OFC的强度值作为特征参数,已知的压强值作为目标参数共同输入到神经网络,利用监督学习的方式准确预测了压强值并且计算出的探测极限比传统的单模传感方法低一到两个数量级,最低达到0.3672 mbar。在测量范围内,任意目标压力的预测准确率为0.99988。超过93%的样品预测误差小于0.0005 bar,实现了厚壁微谐振腔的弱压传感。2.通过理论计算与实验的探究,得出基模时TM模式的劈裂量总是大于TE模式的劈裂量。首先,用有限元法计算出微谐振腔在空腔时的模场分布情况。接着,找到基模的光场能量分布图并计算其处于TM偏振态时腔内/外光场能量相对于总光场能量的比例情况与TE偏振态时腔内/外光场能量相对于总光场能量的比例情况,理论上得出:TM偏振态时的模式劈裂量总是大于TE偏振态时的模式劈裂量。以及腔外光场的三个分量(径向分量、轴向分量、方位角分量)的能量分别相对于腔外总光场能量的比例情况,得出TE模主要受径向分量的影响,TM模受轴向分量和方位角分量的影响。然后再用实验方法证明了该结果,即从微泡腔与熔锥光纤之间的耦合距离与基模模式变化的关系、TE、TM之间的互相转换与耦合深度的关系以及在每个自由光谱范围范围内TE、TM模式基模的透射光谱情况等三个方面进行了验证,得出的结果与理论相符,为传感提供一种简易、快捷的方法。

关键词：回音壁模式微泡谐振腔光学频率梳多模传感机器学习模式劈裂

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