检索结果-南通市图书馆

MIPS宣布与PMC-Sierra达成多项处理器核心授权协议

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电子与电脑 2010年第10期10卷 103-104页

美普思科技公司（MIPS）宣布，该公司的长期客户PMC—Sierra已取得多项MIPS32处理器核心的授权。这些核心提供从小占位面积到多线程。多核心解决方案的广泛选择，可协助PMC-Sierra进行下一代设计，并在各种不同的应用中运用这些核心。

关键词： PMC-Sierra MIPS32 授权协议处理器多线程多核心客户

基于全局地址空间的高效I/O虚拟化方法研究

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小型微型计算机系统 2011年第11期32卷 2274-2279页

作者：李波孟丹霍志刚中国科学院计算技术研究所国家智能计算机研究开发中心北京100190 中国科学院计算机系统结构重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049

针对多操作系统核心下网络I/O资源的高效共享问题,提出的基于全局地址空间的I/O虚拟化方法.方法采用了半虚拟化的设计思想,基于全局地址空间支持,主、从核心在通信的关键路径上均可对网络设备直接发起I/O操作,从而获得最佳的I/O虚拟化性... 详细信息

针对多操作系统核心下网络I/O资源的高效共享问题,提出的基于全局地址空间的I/O虚拟化方法.方法采用了半虚拟化的设计思想,基于全局地址空间支持,主、从核心在通信的关键路径上均可对网络设备直接发起I/O操作,从而获得最佳的I/O虚拟化性能.本文以HPP结构为实例,研究了将提出的I/O虚拟化方法应用到HPP结构下对InfiniBand网络进行虚拟化的关键技术,实现了从核心I/O通信时的OS旁路和主核心旁路.对曙光6000原型系统的测试表明,在主、从核心配置相同的情况下,从核心使用虚拟化InfiniBand的通信性能与主核心相当,I/O虚拟化对应用性能的影响小于2%.

关键词：多核心 HPP结构全局地址空间 OS-bypass 半虚拟化

英特尔Kentsfield 四核处理器揭秘

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微型计算机 2006年第30期26卷 72-77页

多核心处理器吸引人的地方，就是更快的处理能力和更强的性能。英特尔在推出高性能的Core2处理器之初，我们已经对下一代四核处理器Kentsfield有所耳闻。但是当四核处理器真正来到我们身边的时候，仍感到非常兴奋。英特尔已经凭借Core2 ... 详细信息

多核心处理器吸引人的地方，就是更快的处理能力和更强的性能。英特尔在推出高性能的Core2处理器之初，我们已经对下一代四核处理器Kentsfield有所耳闻。但是当四核处理器真正来到我们身边的时候，仍感到非常兴奋。英特尔已经凭借Core2 Extreme处理器的强大性能大幅度领先竞争对手，而四核处理器又能给我们带来什么呢？

关键词：处理器英特尔四核 Extreme 竞争对手多核心性能

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1990年代上海人口密度模型及演变

市场与人口分析 2007年第2期13卷 40-47页

作者：吴文钰马西亚华东师范大学中国现代城市研究中心/人口研究所上海200062

以两次人口普查数据为基础,利用单核心和多核心人口分布模型模拟了上海1990年代的人口分布模型。(1)单核心人口密度模型能够较好地描述1990年代上海人口分布。Clark模型在拟合1990年的城市中心区和2000年的城市中心区以及中心近郊区时... 详细信息

以两次人口普查数据为基础,利用单核心和多核心人口分布模型模拟了上海1990年代的人口分布模型。(1)单核心人口密度模型能够较好地描述1990年代上海人口分布。Clark模型在拟合1990年的城市中心区和2000年的城市中心区以及中心近郊区时占优。Smeed模型在拟合包括郊区的全市地域范围的人口分布时占优。(2)多核心模型能够更好地描述上海的人口密度分布。1990年的模拟,上海有2个人口分布次中心,都分布在城市的核心区边缘区,多核心结构刚刚发育,城市核心对上海人口分布起主要作用,2000年模拟表明,上海有6个人口分布次中心,分布在中心区和近郊区,各个次中心对人口分布都有重要影响,多核心结构已经发育较为成熟。2000年上海人口扩散的距离较1990年远。(3)随着上海城市经济的发展和人口分布的变动,上海人口空间结构已经从简单的单核心结构变为复杂的多核心结构。由于上海城市郊区的发展,城市郊区和原城市核心区一起组成了新的城市核心区。上海人口空间结构变化日趋复杂化。

关键词：单核心多核心城市空间结构

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篇首语

世界建筑 2005年第11期 16-17页

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提速1000倍！从DNA中诞生的计算机

微型计算机 2006年第31期26卷 87-89页

作者： Quenton

当前CPU正在朝着多核心方向发展，以绕过硅制造工艺的极限，实现更高的运算性能。不过，比起今后的DNA计算机，现在多核心处理器在性能上的提升就显得微不足道了，因为DNA计算机的运算速度将会是目前基于硅的1万倍以上！

关键词： DNA计算机提速运算性能制造工艺运算速度多核心 CPU 处理器

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功能导向下的城市产业区发展问题探讨

商业时代 2013年第4期 14-16页

作者：黄星西华师范大学国土资源学院四川南充637002 首都经济贸易大学北京100070

城市发展和产业演进是一个长期、深入的过程,理论和实践上都有相关的探讨。本文从城市功能区出发,探讨其向产业聚集区的发展。并结合相关案例,对未来城市产业区的发展提出相应建议。

关键词：功能多核心产业集群产业功能区

生态城市空间结构研究——兼析广州未来空间结构优化

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生态城市空间结构研究——兼析广州未来空间结构优化

作者：邓清华华南师范大学

学位级别：硕士

生态城市是国际社会从生态角度构筑的一个新型未来城市发展模式，对这一前沿领域的城市空间结构研究应该引起学术界的广泛重视。本文首先回顾了相关领域的理论研究概况，并将具有生态城市思想的空间结构研究分为四类：风水模式、人本主... 详细信息

生态城市是国际社会从生态角度构筑的一个新型未来城市发展模式，对这一前沿领域的城市空间结构研究应该引起学术界的广泛重视。本文首先回顾了相关领域的理论研究概况，并将具有生态城市思想的空间结构研究分为四类：风水模式、人本主义模式、技术乌托邦模式、发展生态模式，认为发展生态模式是今后生态城市空间结构研究的主要方向。然后从人与自然的关系角度出发，按建城中生态思想的发展分析了生态自发阶段(前工业社会)、生态失落阶段(工业社会)、生态觉醒阶段(后工业社会)的城市空间结构演变过程。而后从空间结构的构成要素、特征、模式、形成机制四个方面，重点分析了生态自觉阶段(信息化社会)的城市——生态城市的空间结构。最后以广州市区为实证研究范围，对其未来空间结构提出了优化方案，以此具体阐述生态城市空间结构的部分思想。本文的主要观点归纳如下： (1)生态城市是21世纪信息文明和生态文明的结晶，是具有生命活力、健康持久、天人合一的理想人居环境。 (2)生态城市的空间结构要素是生态基质、生态功能体和生态廊道。其空间结构具体表现出新的特征：①城市农业用地的重现，城乡关系出现空间上的融合。②自然空间与人工空间的融合。③各种功能空间的结合。④用地空间的居住化、文化游憩化。⑤空间结构的立体化。 (3)生态城市空间结构的模式应视城市规模而定。小型生态城市选择单核心生态模式，中等生态城市为双核心生态模式，而大型和特大型生态城市则采用三个及以上的多核心生态模式。 (4)生态城市空间结构的形成机制概括起来主要是：深层机制——自觉生态思想的形成;动力机制——科学技术的进步：管理机制——城市规划的约束：行为机制——生活模式的改变。 (5)广州市未来空间结构应转向多核心生态组团模式，构筑“三心三轴”和“一心一环，两楔三轴”的生态空间格局。

关键词：生态城市城市空间结构结构要素模式多核心

基于无锁结构的大容量数据高性能检索系统研究

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基于无锁结构的大容量数据高性能检索系统研究

作者：谢文韬东南大学

学位级别：硕士

处理器的发展趋势由高频转向多核,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),主流服务器的CPU核心数也都达到12核以上。基于锁同步机制的大容量数据检索系统在各方面无法发挥多核CPU的优势,开发过程中经常容易引... 详细信息

处理器的发展趋势由高频转向多核,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),主流服务器的CPU核心数也都达到12核以上。基于锁同步机制的大容量数据检索系统在各方面无法发挥多核CPU的优势,开发过程中经常容易引入非常严重的缺陷,增加了引起死锁和数据竞争等严重问题的风险。同时随着核数的增加性能出现严重下降,不具备可扩展性。近年来软件开发者开始对无锁(Lock Free)数据结构进行不断研究,使用CAS的细粒度同步原语的无锁数据结构能够摆脱死锁和数据竞争问题,更重要的是它对于多核是可扩展的。业界也有诸多基于无锁的数据结构库。将这类结构应用到检索系统中,将会对检索的性能产生显著提升。本文以对现有电商商品检索系统的改进为背景,以无锁数据结构相关技术为切入点,对大容量数据高性能检索系统的实现进行了研究。具体工作可以概括为以下几点:本文首先对高性能检索系统的现状和发展趋势进行了深入分析。研究了当前检索系统在数据结构使用上的现状和局限性,分析了各类数据结构在多核计算机系统场景下所面临的问题和挑战,阐述了研究无锁数据结构对检索系统带来的作用和意义。其次,研究了大容量数据高性能检索系统的总体技术。概括性的介绍了检索系统的各组成部分及其功能,以及使用到的主要的数据结构。重点分析了 RPC消息队列、正排检索和倒排检索。然后,对RPC消息队列、正排检索和倒排检索进行无锁化结构重新设计,确定了各数据结构方案,并进行了设计和性能测试。利用无锁CAS技术提出了新的无锁队列、受限的无等待跳跃列表和受限的无等待散列表结构,并与现有常用的有锁的各类方法进行了对比,并进行了工程实践,并最终将这些新的数据结构应用到大容量数据检索系统中去。最后在单机的工作条件下,对新旧两种检索系统在相同的条件下进行检索正确率和召回率测试,在保证检索系统的检索正确率以及召回率的前提下验证了新的检索系统的检索性能改善。

关键词：无锁多核心大数据检索系统