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主题

  • 1 篇 概率隐语义分析
  • 1 篇 多标记学习
  • 1 篇 多标记假设重用算...
  • 1 篇 文本分类

机构

  • 1 篇 解放军理工大学

作者

  • 1 篇 蒋铭初
  • 1 篇 尤峻
  • 1 篇 潘志松

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=多标记假设重用算法"
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基于PLSA主题模型的多标记文本分类
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引用
数据采集与处理 2016年 第3期31卷 541-547页
作者： 蒋铭初 潘志松 尤峻 解放军理工大学指挥信息系统学院 南京210007
为解决多标记文本分类时文本标记关系不明确以及特征维数过大的问题,提出了基于概率隐语义分析(Probabilistic latent semantic analysis,PLSA)模型的多标记假设重用文本分类算法。该方法首先将训练样本通过PLSA模型映射到隐语义空间,... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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