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文献类型

  • 1 篇 期刊文献
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馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程

主题

  • 2 篇 多标签分类学习
  • 1 篇 损失函数
  • 1 篇 逆文档频率
  • 1 篇 文本表示
  • 1 篇 图像标注
  • 1 篇 主题模型
  • 1 篇 标签相关性
  • 1 篇 图像处理
  • 1 篇 文本分类
  • 1 篇 卷积神经网络

机构

  • 1 篇 武汉工程大学
  • 1 篇 江南大学

作者

  • 1 篇 蔡明
  • 1 篇 刘莹
  • 1 篇 张蕾

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=多标签分类学习"
共 2 条 记 录，以下是1-10 订阅
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排序：
融合卷积神经网络与主题模型的图像标注
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激光与光电子学进展 2019年 第20期56卷 254-260页
作者： 张蕾 蔡明 江南大学物联网工程学院
为降低图像文本数据的稀疏性和传统图像特征的局限性,提出一种融合卷积神经网络(CNN)和主题模型的图像标注算法。利用狄利克雷主题模型对图像训练集的文本数据进行建模,生成文本主题分布和文本主题标注词分布,以降低图像文本数据的维度... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
面向垂直领域的文本分类研究及实现
面向垂直领域的文本分类研究及实现
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引用
作者： 刘莹 武汉工程大学
学位级别：硕士
垂直领域文本分类一般将研究内容限定在特定专业领域或有某种特定需求的领域中,与非垂直领域相比,垂直领域文本分类在文本表示、特征提取以及分类方法方面更聚焦于专属领域,以此为基础衍生出的垂直搜索引擎、信息分类等应用能为特定用... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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