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多极化sar图像融合法在沿海滩涂调查中的应用

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人民长江 2013年第5期44卷 52-56,60页

作者：杨智翔江西省水利规划设计院江西南昌330029

利用遥感信息技术准确掌握沿海滩涂湿地的现状,对于江苏沿海大开发这一国家战略的顺利实施具有重要意义。由于多极化合成孔径雷达图像(sar)具有不同的极化信息,将极化sar图像进行融合可以更有效地获取沿海滩涂湿地信息。针对多极化sar... 详细信息

利用遥感信息技术准确掌握沿海滩涂湿地的现状,对于江苏沿海大开发这一国家战略的顺利实施具有重要意义。由于多极化合成孔径雷达图像(sar)具有不同的极化信息,将极化sar图像进行融合可以更有效地获取沿海滩涂湿地信息。针对多极化sar图像的融合问题,提出了一种基于非亚采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法,该方法采用简化的PCNN模型分别对图像的低频子带和高频子带系数进行智能决策。以江苏盐城地区的ALOS PALsar双极化图像为例,对所提方法的有效性进行验证,从主观定性和客观定量两方面综合比较了新方法与几种传统的基于多尺度分解方法的融合效果。结果表明,新方法能够最大程度地保留原始极化sar图像的信息,融合效果好于其他方法,更有利于沿海滩涂湿地信息的提取。

关键词：非亚采样Contourlet变换脉冲耦合神经网络多极化sar图像图像融合沿海滩涂

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基于三维矩阵变换的多极化sar图像压缩

电子学报 2007年第12期35卷 2430-2434页

作者：张文超王岩飞潘志刚中国科学院电子学研究所

本文针对多极化合成孔径雷达(sar)图像在极化通道之间的相关性,提出了基于三维矩阵变换的压缩方法.将多极化sar图像(HH,HV,VV图像)作为一个整体,进行三维矩阵变换.首先在极化通道之间进行一维DCT变换,极化平面内进行二维离散小波变换,... 详细信息

本文针对多极化合成孔径雷达(sar)图像在极化通道之间的相关性,提出了基于三维矩阵变换的压缩方法.将多极化sar图像(HH,HV,VV图像)作为一个整体,进行三维矩阵变换.首先在极化通道之间进行一维DCT变换,极化平面内进行二维离散小波变换,然后对三个混合系数平面根据率失真准则分配不同比特数,采用分级树的集合划分(SPIHT)算法进行编码.由于不是单独处理每一极化图像,因此不仅可以去除各极化图像内部之间的相关性,也可以去除极化通道之间的相关性.理论推导和实验结果都表明该方法对多极化sar图像压缩是十分有效的.

关键词：三维矩阵多极化sar图像分级树集合划分比特分配图像压缩峰值信噪比

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多极化sar图像目标检测研究

舰船科学技术 2016年第24期38卷 136-138页

作者：苏宇辽源职业技术学院资源工程系吉林辽源136201

目前,sar图像检测多是单一极化的方式,从而使得检测效率低下。因此本文采用多极化的方式进行目标检测,在检测算法中,本文将多种极化检测器相融合,通过检测结果的多次迭代,得到最后的目标检测结果。从对比实验结果可看出,在相同的虚警率... 详细信息

目前,sar图像检测多是单一极化的方式,从而使得检测效率低下。因此本文采用多极化的方式进行目标检测,在检测算法中,本文将多种极化检测器相融合,通过检测结果的多次迭代,得到最后的目标检测结果。从对比实验结果可看出,在相同的虚警率下,本文算法的检测结果最好,并且随着虚警率的提高,虚警点数没有增多。

关键词：目标检测多极化sar图像极化检测器

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基于支持向量机的多极化sar图像监督分类

信号处理 2005年第Z1期21卷 531-534页

作者：王强孙洪武汉大学电子信息学院武汉430072 武汉大学电子信息学院武汉430072

针对sar图像固有相干斑的影响,分类比较困难的问题,将支持向量机方法应用到多极化sar图像的监督分类中.实验结果表明,基于支持向量机的多极化sar图像监督分类不仅具有较高的分类精度,而且和传统方法比较,在训练样本较少的情况下具有更... 详细信息

针对sar图像固有相干斑的影响,分类比较困难的问题,将支持向量机方法应用到多极化sar图像的监督分类中.实验结果表明,基于支持向量机的多极化sar图像监督分类不仅具有较高的分类精度,而且和传统方法比较,在训练样本较少的情况下具有更好的推广性.

关键词：支持向量机分类多极化sar图像

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一种多极化sar图像融合方法研究

测绘科学 2014年第2期39卷 14-18页

作者：杨智翔何秀凤危来龙杨宁王林江西省水利规划设计院南昌330029 河海大学地球科学与工程学院南京210098

本文针对多极化sar图像的融合问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法。此方法用NSCT对已配准的多极化sar图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;采用简化的PCNN模型分别对... 详细信息

本文针对多极化sar图像的融合问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法。此方法用NSCT对已配准的多极化sar图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;采用简化的PCNN模型分别对低频子带和高频子带系数进行智能决策,并进行NSCT逆变换得到融合图像。经实验表明该方法能够最大程度地保留原始极化sar图像的信息,融合效果好于基于单个像素和局部特征的融合方法。

关键词：非下采样Contourlet变换脉冲耦合神经网络多极化sar图像图像融合

基于多极化sar图像的鄱阳湖湿地地表淹没状况动态变化分析

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遥感技术与应用 2008年第4期23卷 373-377,I0003页

作者：廖静娟沈国状中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100101 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat Asar数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取... 详细信息

合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat Asar数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于sar图像变化监测的潜力。

关键词：多极化sar图像地表淹没状况变化向量分析变化检测

Contourlet域的多极化sar图像自适应融合方法

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空军预警学院学报 2014年第4期28卷 265-268,275页

作者：孟庆文周焰徐颖空军预警学院武汉430019

针对不同极化sar图像的融合,提出了一种基于Contourlet变换的自适应窗口图像融合方法.首先对原始图像进行Contourlet变换,将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的高频子带.对分解后的低频子带进行邻域能量加权融合,对各方向高频子带... 详细信息

针对不同极化sar图像的融合,提出了一种基于Contourlet变换的自适应窗口图像融合方法.首先对原始图像进行Contourlet变换,将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的高频子带.对分解后的低频子带进行邻域能量加权融合,对各方向高频子带采用依据sar图像斑点噪声特征的变化自适应地调整融合窗口的方法.通过对两极化sar图像进行融合实验并与小波变换等融合结果比较,表明本文方法融合后的图像在视觉特性以及客观评价统计因子上取得了更好的效果,融合后的图像提供了比原始图像更丰富的信息.

关键词： sar图像融合 Contourlet变换自适应窗口多极化sar图像