检索结果-南通市图书馆

计算机工程与应用 2004年第31期40卷 61-63页

作者：苏环李弼程解放军信息工程大学信息工程学院信息科学系郑州450002

文中介绍了一个基于内容的图像检索系统的设计和实现,它利用改进的几何散列技术能够获得快速而且准确的相似形状检索。系统包括四个主要部分:特征获取模块,查询管理模块,搜索引擎和一个散列表。特征信息收藏在散列表中,查询管理器接收... 详细信息

文中介绍了一个基于内容的图像检索系统的设计和实现,它利用改进的几何散列技术能够获得快速而且准确的相似形状检索。系统包括四个主要部分:特征获取模块,查询管理模块,搜索引擎和一个散列表。特征信息收藏在散列表中,查询管理器接收用户的查询并从查询图像中提取出轮廓。特征获取模块对图像轮廓进行变换和量化,形成散列表的入口。给定一个视觉查询,查询代理通过使用多数投票算法对散列表进行搜索,得到一个形状具有潜在相似性的图像表。大量的实验表明该算法提供了一个可行的并且实用的相似性形状检索方法。

关键词：基于内容的图像检索相似形状几何散列法多数投票算法

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基于卷积神经网络和迁移学习的乳腺癌病理图像分类

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计算机应用与软件 2018年第7期35卷 237-242页

作者：郑群花段慧芳沈尧刘娟袁静萍武汉大学计算机学院湖北武汉430072 武汉大学人民医院病理科湖北武汉430060

乳腺癌已经成为导致女性死亡最常见的和发病率最高的恶性肿瘤。对HE染色的乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床意义。针对目前存在的深度卷积神经网络只将图像分为良性和恶性两类,同时对于高分辨率图像处理具有局限性的不足,采用了... 详细信息

乳腺癌已经成为导致女性死亡最常见的和发病率最高的恶性肿瘤。对HE染色的乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床意义。针对目前存在的深度卷积神经网络只将图像分为良性和恶性两类,同时对于高分辨率图像处理具有局限性的不足,采用了以AlexNet为架构的卷积神经网络模型将图像分为乳腺导管原位癌、乳腺浸润性导管癌、乳腺纤维腺瘤和乳腺增生四类。对于高分辨率图像,采用图像分块的思想,将每块的分类结果利用多数投票算法进行整合,整合结果作为该图像的分类结果。同时,为了避免因乳腺癌病理图像标记样本过少带来的过拟合问题,采用了迁移学习和数据增强的方法。实验结果表明,该模型识别率达到了99.74%。

关键词：乳腺癌病理图像卷积神经网络图像分块多数投票算法迁移学习

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点云数据特征保持算法研究

点云数据特征保持算法研究

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作者：郭东兵太原理工大学

学位级别：硕士

当今社会,随着科学技术的快速发展,点云数据模型在3D实体造型中的应用也与日俱增,点云数据的特征保持已经成为逆向工程、3D重建、生物医学、质量检测、古文物保护和虚拟现实等领域的热点研究内容。然而在3D扫描过程中由于模型表面镜面... 详细信息

当今社会,随着科学技术的快速发展,点云数据模型在3D实体造型中的应用也与日俱增,点云数据的特征保持已经成为逆向工程、3D重建、生物医学、质量检测、古文物保护和虚拟现实等领域的热点研究内容。然而在3D扫描过程中由于模型表面镜面反射、人为操作因素或周围环境光照变化等影响,会导致获取的3D点云数据中会包含很多的不属于原扫描模型的噪声点,获取的点云数据中布满噪声将直接影响后续点云数据的正常使用及实验结果的质量。因此,为了获得满意的实验结果,必须选择一种高效且鲁棒的点云去噪、特征保持算法,这也是本论文研究的主要目的。传统的特征保持算法主要有基于网格去噪算法和基于法向去噪算法,两类方法对含噪模型进行处理时,都取得了一定的成果。但是,这些特征保持算法仍然存在着以下局限性:(1)处理噪点密度较高的点云模型时,难以将噪声完全去除。(2)针对模型的尖锐特征会出现过度光顺现象或者过度去噪而在模型表面出现孔洞。针对这种情况,本论文分别提出一种新的改进网格去噪算法和基于多数投票法的尖锐特征保持算法,可以实现可行、有效的噪声去除和特征保持。首先,论文主要研究了改进的网格去噪算法,该方法主要是通过更新网格中顶点位置坐标实现噪声去除,主要有三大步骤:先对原始顶点进行预处理,然后面法线过滤,最后对顶点坐标进行更新。这种改进后的网格去噪算法,对点云特征保持有较强的鲁棒性。其次,论文研究了多数投票算法,它是一种集体决策方案,在特征保持过程中多数投票算法的具体应用如下:首先构建点云的k-d tree拓扑结构,采用主成分分析方法来估计点云所有邻域中每个点的法向,结合曲面变化度对散乱点云进行区域划分;然后将多数投票法应用于特征区域,对模糊点进行识别;最后设定阈值,将判定出的噪声和离群点去除。由于点的种类识别精确,所以该方法可以避免出现去除不完全或者过度光顺等问题。最后,利用相应的实验来对比本文所提算法,验证了改进的网格去噪算法对特征保持效果较佳,也验证了多数投票算法的强鲁棒性。

关键词：散乱点云噪声网格去噪算法多数投票算法特征保持

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