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一种等价类区分的多属性评价指标约简算法

西安交通大学学报 2009年第4期43卷 26-29页

作者：朱海萍王云岚李增智西安交通大学计算机系统结构与网络研究所西安710049 西北工业大学高性能计算研究与发展中心西安710072

针对多属性评价中消除评价指标之间相关性的问题,从指标的组成出发,将评价指标分为元指标和合成指标,并分别给出了线性合成指标和非线性合成指标的相关度计算方法.借鉴Dijkstra算法,提出了基于指标等价类的合成指标动态约简算法,即通过... 详细信息

针对多属性评价中消除评价指标之间相关性的问题,从指标的组成出发,将评价指标分为元指标和合成指标,并分别给出了线性合成指标和非线性合成指标的相关度计算方法.借鉴Dijkstra算法,提出了基于指标等价类的合成指标动态约简算法,即通过等价类划分来缩小参与约简的指标范围,并充分利用前一次约简以求得最终指标约简的结果.仿真实验表明,随着指标数目的增多,所提算法比直接使用改进Dijkstra算法进行指标约简的运行时间要少,可提高大规模指标约简的执行效率.

关键词：多属性评价约简算法相关度指标等价类

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毛坯可制造性分析中的多属性评价算法研究

机械工程学报 1999年第4期35卷 42-46页

作者：乔立红马涛汪叔淳北京航空航天大学机械工程与自动化学院北京100083

提出一种以模糊数学和关系代数为理论基础、适用于面向制造的设计中支持毛坯选择的多属性评价算法。可综合考虑毛坯的数值属性和语值属性。它通过对不同属性满足程度的计算，综合判断评价对象的优劣。举例说明了算法的应用。

关键词：毛坯选择多属性评价可制造性分析

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高维云模型及其在多属性评价中的应用

北京理工大学学报 2004年第12期24卷 1065-1069页

作者：张国英沙云刘旭红刘玉树北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系北京100081 北京石油化工学院信息技术系北京102617

提出核空间高维云模型并将其应用于多属性评价问题.基于样本取值范围计算云模型的数字特征,生成云模型表达样本属性值与其属于期望值的隶属度之间的关系.在一维云模型的基础上,建立样本的多属性核空间高维云模型.对核空间内的样本,高维... 详细信息

提出核空间高维云模型并将其应用于多属性评价问题.基于样本取值范围计算云模型的数字特征,生成云模型表达样本属性值与其属于期望值的隶属度之间的关系.在一维云模型的基础上,建立样本的多属性核空间高维云模型.对核空间内的样本,高维云模型的隶属度取值为1;基于样本在核空间高维云模型中的隶属度对样本进行多属性评价;应用核空间高维云模型,对地理信息系统内选定区域进行评价,选出适合作为观察所的位置,并对选取结果进行分类.该模型的多属性评价效果良好.

关键词：多属性评价梯形云核空间高维云模型

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学术评价中客观多属性评价的误差问题研究

情报理论与实践 2023年第12期46卷 36-42,35页

作者：俞立平梁艳霞浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州310018 广州商学院会计学院广东广州511363 广州商学院粤港澳大湾区电子商务研究中心广东广州511363

[目的/意义]客观多属性学术评价方法应用较为广泛,但存在三大悖论,即方法创新悖论、方法选择悖论、方法应用悖论,本质上是其误差所致。[方法/过程]文章在对客观评价界定的基础上,分析了其误差类型,在此基础上,对误差的产生机制和应对措... 详细信息

[目的/意义]客观多属性学术评价方法应用较为广泛,但存在三大悖论,即方法创新悖论、方法选择悖论、方法应用悖论,本质上是其误差所致。[方法/过程]文章在对客观评价界定的基础上,分析了其误差类型,在此基础上,对误差的产生机制和应对措施进行了全方位的分析。[结果/结论]完全客观多属性学术评价方法是不存在的;客观多属性学术评价方法的误差主要是系统误差来自多个环节,包括指标选取、权重赋值、方法应用、结果处理等;应从多环节多视角解决客观多属性学术评价的误差问题;慎用最新的客观评价方法。文章提供了一套客观多属性学术评价误差的检查范式,有利于提高评价质量。

关键词：客观评价多属性评价学术评价系统误差偶然误差

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一类面向多属性评价的广义聚合算子MAAO

北京交通大学学报 2010年第3期34卷 106-111页

作者：张烨贾利民北京交通大学交通运输学院北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

多属性评价问题中不确定性、不精确性和非独立性导致的非可加性以及可鉴别性是评价中的难点问题.本文基于模糊测度和模糊积分提出一种广义的多属性聚合算子,给出了形式化表达、性质分析和多维描述.该算子能够聚合得到解决上述问题的综... 详细信息

多属性评价问题中不确定性、不精确性和非独立性导致的非可加性以及可鉴别性是评价中的难点问题.本文基于模糊测度和模糊积分提出一种广义的多属性聚合算子,给出了形式化表达、性质分析和多维描述.该算子能够聚合得到解决上述问题的综合评价结果,对于建立切合实际的定量化评估方法具有较好的现实意义.

关键词：多属性评价聚合算子决策

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多属性评价的权重敏感性度量及分析

多属性评价的权重敏感性度量及分析

作者：王清华中科技大学

学位级别：硕士

多属性评价是决策分析领域中的一个重要分支,人们在致力于研究多属性决策的方法和模型获得最优方案的同时,常常会受到决策参数不确定性的困扰。由于问题或参数的不确定性而对评价结果产生的影响,采用一定方法得到的评价结果是否可靠,是... 详细信息

多属性评价是决策分析领域中的一个重要分支,人们在致力于研究多属性决策的方法和模型获得最优方案的同时,常常会受到决策参数不确定性的困扰。由于问题或参数的不确定性而对评价结果产生的影响,采用一定方法得到的评价结果是否可靠,是决策者做出最后决策时关心的一个重要问题。敏感性分析是有效利用模型和实施定量决策中的一个重要环节。通过敏感性分析,可以确定不精确因素会导致决策产生多大的偏离,以及不确定因素的变化会对决策结果产生多大的影响,决策者也可以因此了解到哪个参数最为敏感,以便将其注意力更有效地集中在问题的最关键部分,这对于多属性决策问题具有重要的现实意义。论文首先比较了现有的多属性评价方法,从而引申到多属性评价后的一个重要环节——敏感性分析。在综述了国内外敏感性分析的研究发展现状和分析了相关理论的基础上,阐述了敏感性分析的基本内容和主要方法。其次,本文着重对现有的一种多属性评价方法提出了改进方法并对其进行了敏感性分析。再次,在基于向量夹角的思想指导下,论文提出了基于向量夹角的权重敏感性分析方法,用向量夹角余弦的敏感性概念对权重整体变化进行了敏感性分析,并给出了相应的定理及证明。最后,论文将提出的改进后的多属性评价方法以及基于向量夹角的权重敏感性分析法对城市污水处理厂建设项目评价模型进行了排序并对其权重敏感性进行了分析和度量,应证了论文的观点、方法与结论。

关键词：多属性评价敏感性分析向量夹角余弦城市污水处理

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学术期刊多属性评价结果的实际差距研究

情报学报 2011年第4期30卷 435-440页

作者：俞立平潘云涛武夷山宁波大学商学院宁波315211 中国科学技术信息研究所北京100038

为了深入分析非线性评价带来的评价结果实际差距扭曲问题,本文采用回归分析法将非线性评价转换为线性评价并进行深入分析。研究结果表明,不同评价方法评价结果的用途不同,基于排序的评价其结果不能进行差距比较,线性评价在不同分值情况... 详细信息

为了深入分析非线性评价带来的评价结果实际差距扭曲问题,本文采用回归分析法将非线性评价转换为线性评价并进行深入分析。研究结果表明,不同评价方法评价结果的用途不同,基于排序的评价其结果不能进行差距比较,线性评价在不同分值情况下改进难度不一样,非线性评价会带来评价对象实际差距的数据扭曲;TOPSIS法是一种惩罚落后,略微鼓励先进的评价方法;灰色关联法是一种防止骄傲,帮助落后的评价方法;在竞争中,期刊必须认识到非线性评价所带来的与竞争对手差距扭曲问题,从而明确差距,进行改进。

关键词：学术期刊多属性评价非线性评价实际差距

期刊影响力指标的时间异质性及其重构研究——基于多属性评价的视角

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图书情报工作 2016年第12期60卷 109-114页

作者：俞立平宁波大学商学院城市经济研究中心宁波315211

[目的 /意义]在多属性评价视角下,学术期刊影响力指标时间轴并不统一,存在时间异质性,评价对象涉及期刊创刊以来的所有论文被引、过去5年论文被引、过去两年论文被引、评价当年被引等等,迫切需要解决这个问题。[方法 /过程]以CSSCI科技... 详细信息

[目的 /意义]在多属性评价视角下,学术期刊影响力指标时间轴并不统一,存在时间异质性,评价对象涉及期刊创刊以来的所有论文被引、过去5年论文被引、过去两年论文被引、评价当年被引等等,迫切需要解决这个问题。[方法 /过程]以CSSCI科技管理类期刊为例,提出了两个新指标:隔年影响因子、隔年h指数,并基于灰色关联分析和期刊被引数据统计,验证了这两个指标的合理性。[结果 /结论]期刊被引指标的设计必须尊重时效性、鲁棒性、年度内评价等原则;多属性评价时,期刊评价被引指标必须尽量保证时间轴一致;来源指标与隔年被引指标数据均来自于期刊载文当年数据,多属性评价时间轴本质上只有一个。

关键词：学术期刊多属性评价隔年影响因子隔年h指数时间一致性

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学术期刊多属性评价中指标相关关系修正研究

科学学研究 2009年第7期27卷 989-993,1010页

作者：俞立平潘云涛武夷山中国科学技术信息研究所北京100038

为了克服学术期刊评价中指标相关带来的重复计算问题,本文提出了一种新的降低指标相关关系的近似算法——综合回归调整法,其原理是首先全面分析所有的指标间复杂的相关关系,绘制出指标相关图,然后利用回归系数和拟合优度估算出相关部分... 详细信息

为了克服学术期刊评价中指标相关带来的重复计算问题,本文提出了一种新的降低指标相关关系的近似算法——综合回归调整法,其原理是首先全面分析所有的指标间复杂的相关关系,绘制出指标相关图,然后利用回归系数和拟合优度估算出相关部分,最后进行指标调整,在此基础上再进行评价。为了减少误差,综合回归调整法只能使用一次,并且在指标较多的情况下要结合指标分级使用。

关键词：学术期刊多属性评价指标相关综合回归调整法