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基于模糊证据推理及改进TOPSIS的多属性群决策方法

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运筹与管理 2017年第6期26卷 16-23页

作者：李少年吴良刚中南大学商学院湖南长沙410083

针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;... 详细信息

针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获取直观的待评估产品市场竞争力排序结果,验证该方法解决此类决策问题的可行性与有效性。

关键词：多属性群决策梯形模糊数评价等级相似度量置信度距离因子市场竞争力评估

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城市配送路径优化方法的多属性群决策研究

智能物联技术 2022年第4期54卷 43-47,58页

作者：时毓张全沈阳工业大学人工智能学院辽宁沈阳110870

本文采用多属性群决策方法综合考虑路径客观评价信息和专家评价信息,对路径各属性信息建立评价信息矩阵,对不同类型路径属性的单点值、区间值、偏好序及模糊语言形式分别进行规范化处理;在此基础上确定各属性的权重,得到各配送线路的综... 详细信息

本文采用多属性群决策方法综合考虑路径客观评价信息和专家评价信息,对路径各属性信息建立评价信息矩阵,对不同类型路径属性的单点值、区间值、偏好序及模糊语言形式分别进行规范化处理;在此基础上确定各属性的权重,得到各配送线路的综合评价值,并通过评价值排序,得到最优配送路径。该方法综合考虑了配送路径的复杂度和安全性等专家评价信息,具有更好的适用性。

关键词：多属性群决策路径优化综合评价 TOPSIS 规范化

基于投影的不确定型多属性群决策的Dice相似度法

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运筹与管理 2020年第11期29卷 60-65页

作者：周文坤上海大学管理学院上海200444

针对属性权重和决策者权重均未知的不确定型多属性群决策,在规范化属性值基础上建立各决策者的理想解属性权重的非线性优化模型,再利用投影模型对各决策者的理想解属性权重集成为群体属性权重,同时运用投影模型计算各决策者的权重,然后... 详细信息

针对属性权重和决策者权重均未知的不确定型多属性群决策,在规范化属性值基础上建立各决策者的理想解属性权重的非线性优化模型,再利用投影模型对各决策者的理想解属性权重集成为群体属性权重,同时运用投影模型计算各决策者的权重,然后将规范化决策矩阵集结为群体综合决策矩阵,并计算各方案与群体理想解的Dice相似度,比较各方案与群体理想解的Dice相似度,得到群体关于各方案的优劣排序;并且还给出了该方法的具体计算步骤。最后,通过一个算例说明了提出方法的实用性和有效性。

关键词：多属性群决策不确定型投影权重 Dice相似度

基于证据推理和广义Shapley值的扩展概率语言多属性群决策方法

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中国管理科学 2020年第11期28卷 206-218页

作者：刘培德滕飞中国民航大学经济与管理学院天津300300 山东财经大学管理科学与工程学院山东济南250014

扩展概率语言词集通过语言变量概率分布的调整能够转化为多种语言信息表示模型,是语言变量、不确定语言信息、扩展犹豫模糊语言词集、分布语言评估信息、概率语言词集等的一般化,具有较强的通用性和实用性,是处理不确定性信息的重要工... 详细信息

扩展概率语言词集通过语言变量概率分布的调整能够转化为多种语言信息表示模型,是语言变量、不确定语言信息、扩展犹豫模糊语言词集、分布语言评估信息、概率语言词集等的一般化,具有较强的通用性和实用性,是处理不确定性信息的重要工具。鉴于此,本文针对扩展概率语言环境下的多属性群决策问题,提出基于证据推理和广义Shapley值的多属性群决策方法。首先,提出扩展概率语言词集的定义和相关基础理论。其次,将广义Shapley值和证据推理相结合用于专家信息融合,并将广义Shapley值和TODIM方法相结合用于备选方案排序。再次,提出基于灰色关联法的权重确定模型来处理专家/属性权重部分未知的情况。最后,以绿色供应商选择为例进行分析,通过对比分析验证所提方法的有效性和优越性。

关键词：多属性群决策扩展概率语言词集证据推理 TODIM方法广义Shapley值

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直觉对偶犹豫模糊集在多属性群决策中的应用

计算机工程与应用 2020年第17期56卷 273-278页

作者：苏梦珂孔祥智江南大学理学院江苏无锡214122

基于直觉对偶犹豫模糊集的定义,结合标准距离测度公式,给出了直觉对偶犹豫模糊集的Hamming距离测度公式、Euclidean距离测度公式等。给出了用以度量两个对偶模糊信息之间相关关系的相关系数、加权相关系数的公式及其相关性质。给出了用... 详细信息

基于直觉对偶犹豫模糊集的定义,结合标准距离测度公式,给出了直觉对偶犹豫模糊集的Hamming距离测度公式、Euclidean距离测度公式等。给出了用以度量两个对偶模糊信息之间相关关系的相关系数、加权相关系数的公式及其相关性质。给出了用以度量直觉对偶犹豫模糊集模糊性的熵的定义,并给出了熵的计算公式。基于直觉对偶犹豫模糊集的距离测度、相关系数、熵给出了一种新的直觉对偶犹豫模糊集的多属性群决策方法,并通过实例说明了该方法的有效性。

关键词：直觉对偶犹豫模糊集距离测度相关系数熵多属性群决策

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三角模糊偏好下冲突型多属性群决策方法研究

运筹与管理 2019年第2期28卷 45-51页

作者：张丽媛李涛山东理工大学管理学院山东淄博255049 山东理工大学数学与统计学院山东淄博255000

针对三角模糊偏好下冲突型群决策问题,本文提出一种新的决策方法。在冲突消解阶段,用三角模糊数表示决策专家偏好,定义两三角模糊数型偏好矢量间的相似度,通过计算专家对各个方案的偏好矢量与各方案的群偏好矢量间的相似度,以此为基础... 详细信息

针对三角模糊偏好下冲突型群决策问题,本文提出一种新的决策方法。在冲突消解阶段,用三角模糊数表示决策专家偏好,定义两三角模糊数型偏好矢量间的相似度,通过计算专家对各个方案的偏好矢量与各方案的群偏好矢量间的相似度,以此为基础定义专家的冲突测度。给出阈值和协商机制调控专家的冲突测度,直到所有的专家的冲突测度都小于给定阈值,进入决策阶段。在决策阶段,利用三角模糊数的期望函数确定属性权重,计算各个方案群偏好矢量与理想方案偏好矢量之间的加权相似度,由加权相似度大小排列决策,选出最优方案。最后给出案例应用,利用Matlab画出各方案的冲突测度图,数值结果表明本文方法的可行性及有效性。

关键词：多属性群决策三角模糊数相似度冲突测度协商机制

基于多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA的q-RO模糊多属性群决策

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2021年第5期33卷 769-779页

作者：白文慧张超陈炜哲李德玉上官学奎马瑾男山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006 山西省信息产业技术研究院有限公司太原030012

为了探索q-RO(q-rung orthopair)模糊信息系统中具备稳定决策结果的多属性群决策方法,依据多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA(multi-objective optimization by ratio analysis plus the full MULTIplicative form)建立了一种新的q-RO模糊多粒度计算模型,并用于求解多属性群决策问题。结合q-RO模糊概率粗糙集与多粒度粗糙集,提出了多粒度q-RO模糊概率粗糙集模型。利用离差最大化法计算属性权重与决策者权重,进一步建立了基于多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA的q-RO模糊多属性群决策方法,该方法考虑了决策风险与容错能力,可提供稳定的决策结果。通过2个实际算例验证了所建立方法的可行性与有效性。

关键词：多粒度概率粗糙集 q-RO模糊信息系统多属性群决策 MULTIMOORA

考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法

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运筹与管理 2018年第1期27卷 7-16页

作者：赵萌秦松松谢佳恒张奉冰李刚东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819 东北大学秦皇岛分校河北秦皇岛066004

提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险... 详细信息

提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。

关键词：多属性群决策区间直觉模糊集决策者风险偏好不完全属性权重信息交叉熵

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多属性群决策在项目风险评价中的应用

水力发电 2011年第7期37卷 79-81,89页

作者：陈雁高马光文四川大学水电学院四川成都610065 中国水利水电第七工程局有限公司四川成都610081

工程项目的风险因素多,项目风险评价工作比较复杂。基于有序加权平均算子(OWA算子)和加权算术平均算子(CWAA算子)的多属性群决策,整合两种加权算子在纵向和横向集结的优点,对工程项目的风险值进行纵向与横向集结,可以比较有效地消除决... 详细信息

工程项目的风险因素多,项目风险评价工作比较复杂。基于有序加权平均算子(OWA算子)和加权算术平均算子(CWAA算子)的多属性群决策,整合两种加权算子在纵向和横向集结的优点,对工程项目的风险值进行纵向与横向集结,可以比较有效地消除决策者主观因素的影响,并增加中间值的作用,使工程项目风险综合评价更加科学、合理。实例分析验证了该方法的可行性与有效性。

关键词：有序加权平均算子加权算术平均算子多属性群决策项目管理风险评价