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基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法

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计算机工程与应用 2018年第5期54卷 1-6页

作者：丁恒李延来西南交通大学交通运输与物流学院成都610031

研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达... 详细信息

研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活,并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。最后,通过案例分析验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：幂加权平均算子毕达哥拉斯模糊数多属性群决策

一种评价信息不完全的混合型多属性群决策方法

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中国管理科学 2009年第4期17卷 126-132页

作者：梁昌勇张恩桥戚筱雯陆青合肥工业大学管理学院安徽合肥230009

针对一类评价信息不完全且属性值由精确数、语言评价值等定量、定性形式构成的混合型不完全信息多属性群决策问题,提出了一种基于直觉模糊集和证据理论的决策方法。首先定义了转换函数将不同类型属性值一致转换为更符合决策实际的直觉... 详细信息

针对一类评价信息不完全且属性值由精确数、语言评价值等定量、定性形式构成的混合型不完全信息多属性群决策问题,提出了一种基于直觉模糊集和证据理论的决策方法。首先定义了转换函数将不同类型属性值一致转换为更符合决策实际的直觉模糊数,接着根据信息熵原理利用直觉模糊数中的犹豫度确定专家客观权重,随后应用证据理论集结含有信息缺失的评价值,并构造了一可能度比较公式用于集结后方案排序。该法解决了决策问题中易出现的信息残缺和混合型信息等情况,具有更强的实用性。最后的实例分析证明了该方法的科学性、有效性。

关键词：多属性群决策不完全信息直觉模糊集信息熵证据理论

专家权重完全未知的区间直觉不确定语言多属性群决策方法

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计算机科学 2018年第1期45卷 47-54,72页

作者：庞继芳宋鹏山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学经济与管理学院太原030006

针对专家权重信息完全未知且属性值为区间直觉不确定语言数的模糊多属性群决策问题,提出一种基于混合权重信息及决策者风险态度的群决策分析方法。在定义区间直觉不确定语言数差异度的基础上,分别利用专家在方案评价值上的贴近度以及方... 详细信息

针对专家权重信息完全未知且属性值为区间直觉不确定语言数的模糊多属性群决策问题,提出一种基于混合权重信息及决策者风险态度的群决策分析方法。在定义区间直觉不确定语言数差异度的基础上,分别利用专家在方案评价值上的贴近度以及方案排序上的一致度来计算两类专家权重,并基于均衡度得到专家的客观综合权重。进而通过融合专家客观综合权重以及基于相似度的个体综合评价值权重,提出一种混合加权集结方法,从而得到方案的群体综合评价值,并通过定义带有风险态度因子的期望值与精确函数实现对方案的比较和排序。最后,通过实例分析证明所提方法的有效性和合理性。

关键词：区间直觉不确定语言数多属性群决策专家权重均衡度混合权重信息风险态度

基于灰色模糊多属性群决策的隧道施工方法优化

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长江科学院院报 2019年第5期36卷 1-6页

作者：谢全敏丁修元武汉理工大学土木工程与建筑学院武汉430070

为了解决隧道施工因工法选择不合理导致的工程安全问题,针对目前隧道施工方法优化决策的灰色性、模糊性、多属性和群体性等特征,基于变权思想,从施工环境、经济性、施工技术难易程度、施工进度、施工机械化程度5个方面,运用灰度系统、... 详细信息

为了解决隧道施工因工法选择不合理导致的工程安全问题,针对目前隧道施工方法优化决策的灰色性、模糊性、多属性和群体性等特征,基于变权思想,从施工环境、经济性、施工技术难易程度、施工进度、施工机械化程度5个方面,运用灰度系统、模糊数学方法和多属性群决策理论,构建了基于灰色模糊多属性群决策的隧道施工方法优选模型。以西藏林拉高速米拉山隧道工程为例,验证了所构建模型的可行性。研究表明,该模型能很好地表达专家群体意见对不同属性的侧重程度,使决策过程量化,具有一定的实用性。

关键词：隧道工程施工方法优选灰色模糊数多属性群决策熵权

2TLCGPOWA算子及其在多属性群决策中的应用

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计算机工程与应用 2017年第3期53卷 47-53,63页

作者：吴群吴澎周元元周礼刚陈华友安徽大学数学科学学院合肥230601 南加州大学电气工程系信号与图像处理实验室加利福尼亚州洛杉矶90089

基于集对分析理论中二元联系数的不确定性,将联系变量引入到区间二元语义环境中,定义了二元语义联系变量,给出了二元语义联系变量的运算法则,并提出了几种新的算术集结算子。针对决策矩阵元素为区间二元语义变量和属性权重完全未知的不... 详细信息

基于集对分析理论中二元联系数的不确定性,将联系变量引入到区间二元语义环境中,定义了二元语义联系变量,给出了二元语义联系变量的运算法则,并提出了几种新的算术集结算子。针对决策矩阵元素为区间二元语义变量和属性权重完全未知的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于2TLCGPOWA算子的不确定多属性群决策方法。最后通过对某大学教师的任职和晋升考核来说明该方法的可行性和有效性。

关键词：多属性群决策二元语义联系变量广义二元语义联系power有序加权平均(2TLCGPOWA)算子评价

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考虑愿景的动态多属性群决策共识模型

科技管理研究 2019年第20期39卷 236-245页

作者：高淑环刘萱王梦如杨雪东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819 东北大学秦皇岛分校河北秦皇岛066004 河北省科普信息化工程技术研究中心河北秦皇岛066004 中国科协创新战略研究院北京100038

现实中很多的多属性群决策(MAGDM)问题常常具有以下特征:(1)决策者使用个人属性集和愿景集来评估各自的备选方案集,并且个人属性集和愿景集可以异构。(2)决策者不必就属性集和愿景集达成共识。(3)个人属性集、方案集和愿景集可以动态变... 详细信息

现实中很多的多属性群决策(MAGDM)问题常常具有以下特征:(1)决策者使用个人属性集和愿景集来评估各自的备选方案集,并且个人属性集和愿景集可以异构。(2)决策者不必就属性集和愿景集达成共识。(3)个人属性集、方案集和愿景集可以动态变化。通过将上述实际情况的特征纳入MAGDM,提出一种考虑愿景的动态多属性群决策共识模型及其解决框架,设计集体解决方案的选择过程和共识达成过程的算法,给出为达成共识对个人属性集、个人方案集、个人偏好和个人愿景集的调整建议,并结合实例加以说明。

关键词：多属性群决策动态属性集动态方案集动态愿景共识

基于三维信任网络的联合风险投资多属性群决策模型

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管理评论 2021年第6期33卷 98-110页

作者：赵萌潘睿莹肖启锐东北大学秦皇岛分校秦皇岛066004 东北大学工商管理学院沈阳110819 东北大学理学院沈阳110819

在信息不对称的情况下,联合风险投资决策呈现多属性群决策的特点,且在日趋网络化、社群化的背景下,机构之间的信任关系会影响决策结果。本文提出基于三维信任网络的联合风险投资多属性群决策模型。首先,将二维信任函数拓展为三维形式,... 详细信息

在信息不对称的情况下,联合风险投资决策呈现多属性群决策的特点,且在日趋网络化、社群化的背景下,机构之间的信任关系会影响决策结果。本文提出基于三维信任网络的联合风险投资多属性群决策模型。首先,将二维信任函数拓展为三维形式,通过对投资方相互投资和总投资次数确定信任矩阵并完成信任网络的搭建;其次,将概率语言集与信任评价相结合描述投资方的评价信息,体现风险投资决策模糊的特点;再次,引入可视化交互来提高群体一致性水平,并采用意见采纳因子平衡个体意见的独立性与群体一致性;最后,通过实例分析说明所提方法的实用性和决策结果的稳健性。

关键词：风险投资联合投资多属性群决策社会网络概率语言术语集

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一种直觉模糊多属性群决策方法及其拓展运用

科技管理研究 2017年第21期37卷 234-239页

作者：宋瑞敏何雨卉桂林电子科技大学商学院广西桂林541004

针对知识产权风险投资项目风险评估过程中的复杂模糊关系,提出一种直觉模糊多属性群决策问题求解的方法。首先,借助直觉模糊数,改进语言变量法和定量指标值转换公式,将专家关于指标的原始评价值全部标准化。而后,应用熵度量的新方法确... 详细信息

针对知识产权风险投资项目风险评估过程中的复杂模糊关系,提出一种直觉模糊多属性群决策问题求解的方法。首先,借助直觉模糊数,改进语言变量法和定量指标值转换公式,将专家关于指标的原始评价值全部标准化。而后,应用熵度量的新方法确定指标权重,并以专家对项目的了解程度衡量决策权力。进一步地,将TOPSIS引入群体评价。最后,经算例证明这种方法兼具可操作性和实用性,能得到可靠的评估结果,有利于风险投资者正确筛选项目。

关键词：直觉模糊数风险评估多属性群决策风险投资知识产权

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一种基于多属性群决策的需求优先级排序方法

系统工程 2009年第3期27卷 79-83页

作者：熊健陈英武杨克巍赵青松国防科学技术大学信息系统与管理学院湖南长沙410073

将多属性群决策方法应用到需求优先级排序中,提出了一种自适应调整的需求评价方法。将基于价值的需求工程理论和自适应方法学集成到需求优先级排序过程中,选取需求的重要性、风险和实现成本作为评价属性,在各专家主观决策的基础上,以个... 详细信息

将多属性群决策方法应用到需求优先级排序中,提出了一种自适应调整的需求评价方法。将基于价值的需求工程理论和自适应方法学集成到需求优先级排序过程中,选取需求的重要性、风险和实现成本作为评价属性,在各专家主观决策的基础上,以个体决策结果和群体决策结果的偏离程度作为调整的依据,对个体决策结果进行调整,进而得到新的群体决策结果。给出算例说明了该方法的可行性。

关键词：多属性群决策自适应调整基于价值需求优先级排序