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基于多属性群决策理论的润滑油配方优选

润滑与密封 2015年第9期40卷 110-115页

作者：经建芳马骁飞李康春邓富康黄福川广西大学化学化工学院广西石化资源加工及过程强化技术重点实验室广西南宁530004

针对润滑油配方优选过程中通常需对多种属性、多个指标进行综合比较,且存在信息模糊难以量化及群体意见如何平衡等问题,提出结合模糊集理论与组合加权算术平均算子(CWAA算子),建立润滑油配方的多属性群决策优选模型的方法。以可燃气体... 详细信息

针对润滑油配方优选过程中通常需对多种属性、多个指标进行综合比较,且存在信息模糊难以量化及群体意见如何平衡等问题,提出结合模糊集理论与组合加权算术平均算子(CWAA算子),建立润滑油配方的多属性群决策优选模型的方法。以可燃气体重负荷压缩机油为例,对所建模型的适用性及科学合理性进行验证。结果表明:该优选模型可有效地集结众属性信息、综合各决策者意见,优选出综合性能较好的润滑油配方,为润滑油配方的综合评价提供了一种科学而有效的决策方法。

关键词：润滑油配方优选三角模糊数多属性群决策理论

基于多属性群决策理论的干线公交信号优先方案评价模型

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公路与汽运 2015年第5期 43-46页

作者：谢璐魏明孙博南通大学交通学院江苏南通226019

提出一种干线公交信号优先方案的多属性群决策评价模型。首先构建干线公交信号优先方案的综合评价指标,并对其进行标准化;然后每个决策者对所有公交信号优先方案所涉及的任意属性给出其最优(差)评价值,构成群体正(负)理想解,据此计算对... 详细信息

提出一种干线公交信号优先方案的多属性群决策评价模型。首先构建干线公交信号优先方案的综合评价指标,并对其进行标准化;然后每个决策者对所有公交信号优先方案所涉及的任意属性给出其最优(差)评价值,构成群体正(负)理想解,据此计算对每个决策者而言各公交信号优先方案相对该群体理想解的综合评价值;最后对每个决策者,以其对所有方案的最优(差)综合评价值作为相应分量,再定义群体正(负)理想解,得出决策群体对各方案的最终排序结果,实现干线公交信号优先方案的择优选择。

关键词：城市交通干线公交信号优先多属性群决策理论群体理想解

基于梯形直觉模糊数多属性群决策的供应商选择研究

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基于梯形直觉模糊数多属性群决策的供应商选择研究

作者：龚璇江西财经大学

学位级别：硕士

在当今经济全球化迅速发展的大环境下,选择合适的供应商对一个企业的长期发展是至关重要的,它能减少一个企业的运营成本,提高企业的竞争力。反之,选择错误的供应商可能会造成瑕疵品数量的增多,交货期的不稳定,重复制造成本的增加,而这... 详细信息

在当今经济全球化迅速发展的大环境下,选择合适的供应商对一个企业的长期发展是至关重要的,它能减少一个企业的运营成本,提高企业的竞争力。反之,选择错误的供应商可能会造成瑕疵品数量的增多,交货期的不稳定,重复制造成本的增加,而这些都会增加公司的总成本,同时还会影响一个企业的声誉。因此,选择合适的供应商成为一个企业最小化其管理风险的关键。本文的主要目的是在多属性群决策理论的基础上构建决策模型,拓展新的决策方法,并将其与本文构建的供应商选择评价指标相结合应用于供应商的选择中。首先构建信息不完全情况下的多属性决策模型,这里所说的信息不完全,主要是指属性和方案偏好信息是不完全的。然后把多维偏好分析线性规划方法(LINMAP)与折衷排序法(VIKOR)相结合,提出了一种新的混合多属性决策方法。其次根据供应商选择指标构建的六大原则,即系统全面性原则、简明科学性原则、可行性原则、动态性原则、定性与定量相结合的原则以及拓展性原则,提出7个供应商选择评价指标。最后,本文将该方法应用于UNIQLO公司物流供应商选择的案例中,并将所得结果与传统的LINMAP和TOPSIS方法进行分析比较,进一步说明本文所拓展的混合多属性决策方法的可行性和优越性。

关键词：供应商多属性群决策理论 VIKOR LINMAP 不完全信息

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WSF:基于FOWA的Web服务选择算法

小型微型计算机系统 2012年第11期33卷 2392-2397页

作者：陈彦萍孙岩郑庆华房向荣西安交通大学计算机系西安710049 西安邮电学院计算机学院西安710121 西安邮电学院电子工程学院西安710121

为了解决语言型数据无法用于计算的问题,提出了一种基于FOWA的Web服务选择算法.该算法分为两个部分:WSF-DF(defuzzification algorithm for WSF)基于多个用户对于Web服务的语言型评价,进行服务选择;WSF-Credibility(credi-bility test f... 详细信息

为了解决语言型数据无法用于计算的问题,提出了一种基于FOWA的Web服务选择算法.该算法分为两个部分:WSF-DF(defuzzification algorithm for WSF)基于多个用户对于Web服务的语言型评价,进行服务选择;WSF-Credibility(credi-bility test for WSF)用来查出可能存在的用户恶意评价并排除,从而提高Web服务选择结果的可信性.仿真结果表明,相比于其他Web服务选择算法,WSF算法考虑到了多个用户的评价意见,可以避免少数用户恶意评价带来的干扰,服务选择结果符合用户的真实意愿.

关键词： Web服务选择服务质量(QoS) 模糊有序加权平均算子(FOWA) 三角模糊数多属性群决策理论

基于直觉三角模糊数的成都地区绿色建筑开发风险研究

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基于直觉三角模糊数的成都地区绿色建筑开发风险研究

作者：杨小丽西南石油大学

学位级别：硕士

随着近几年绿色建筑的不断发展,社会公众对绿色建筑的期望越来越高,建筑开发商也越来越重视绿色建筑的理念。但是,许多绿色建筑开发商没有意识到绿色建筑的地域性,导致许多城市的绿色建筑都千篇一律并未体现地区特色。由于绿色建筑的开... 详细信息

随着近几年绿色建筑的不断发展,社会公众对绿色建筑的期望越来越高,建筑开发商也越来越重视绿色建筑的理念。但是,许多绿色建筑开发商没有意识到绿色建筑的地域性,导致许多城市的绿色建筑都千篇一律并未体现地区特色。由于绿色建筑的开发与建设具有地域性,绿色建筑开发时应注意适应当地自然条件、人文历史和传统文化,绿色建筑项目开发风险因素也应结合地区环境等地域因素来识别和评估。因此,结合成都地区独特的自然环境、社会文化、经济发展等条件,针对成都地区绿色建筑项目开发风险因素进行识别和评估,具有一定的现实意义。本文围绕成都地区绿色建筑开发风险评估做了如下研究:(1)本文通过实地走访和文献调研的方式结合成都地区自然环境、社会文化、政策制度、经济发展和技术支撑这5个方面地域性因素,以及绿色建筑项目参与方情况,对成都地区绿色建筑进行了开发风险的识别,最后形成包含成都地区情况风险因素19个,项目参与方情况风险因素35个,共计54个风险因素的成都地区绿色建筑开发风险因素表。(2)在成都地区绿色建筑开发风险因素表的基础上设置并发放调查问卷至曾参与成都地区绿色建筑全寿命周期过程的专家处。运用直觉三角模糊数理论将收集到的专家们的描述性风险评价信息进行量化,再引用多属性群决策理论和熵权理论确定各属性权重和综合判断矩阵,通过逼近理想解排序方法对综合判断矩阵内的风险综合值进行数据处理,最后确定成都地区绿色建筑开发风险的重要顺序,形成风险评估结果。(3)通过实证研究的方法,应用本文风险评估方法对成都都江堰市某绿色建筑项目的开发风险进行了分析研究,得到其风险评估结果并给出相应风险应对策略。

关键词：直觉三角模糊数多属性群决策理论地域性绿色建筑风险管理

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基于混合QoS的大群用户服务选择

计算机技术与发展 2013年第4期23卷 55-58,62页

作者：张龙昌彭霞鄂旭渤海大学信息科学与技术学院辽宁锦州121013

群体活动在日常生活中非常广泛,面向群体的信息服务提供是必需解决的问题。群体规模较大和混合数据类型QoS模型给Web服务选择带来巨大困难。基于混合QoS模型,借鉴多属性群决策理论,提出面向大群体用户的服务选择算法。包括5个步骤:群体... 详细信息

群体活动在日常生活中非常广泛,面向群体的信息服务提供是必需解决的问题。群体规模较大和混合数据类型QoS模型给Web服务选择带来巨大困难。基于混合QoS模型,借鉴多属性群决策理论,提出面向大群体用户的服务选择算法。包括5个步骤:群体偏好确定、族加权权重确定、构造族加权规格化决策矩阵、确定理想方案、计算贴进度。另外,还介绍了一种Web服务QoS模型,能够描述实数、区间数、直觉模糊数表示的QoS信息。实验数据表明,该算法能够很好地解决混合QoS模型的大规模群体用户的服务选择问题。

关键词：大群用户 Web服务服务选择多属性群决策理论服务质量