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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 农业工程
  • 1 篇 农学
    • 1 篇 园艺学

主题

  • 1 篇 核桃识别
  • 1 篇 多层特征融合模块
  • 1 篇 yolox-s
  • 1 篇 swin transformer
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 云南省教育厅计算...
  • 1 篇 云南省林业调查规...
  • 1 篇 云南师范大学

作者

  • 1 篇 陈载清
  • 1 篇 钟正扬
  • 1 篇 云利军
  • 1 篇 杨璇玺

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=多层特征融合模块"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于改进YOLOX的自然环境下核桃识别算法研究
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河南农业科学 2024年 第1期53卷 152-161页
作者: 钟正扬 云利军 杨璇玺 陈载清 云南师范大学信息学院 云南昆明650500 云南省教育厅计算机视觉与智能控制技术工程研究中心 云南昆明650500 云南省林业调查规划院生态分院卫星林业应用中心 云南昆明650500
针对现有目标检测算法对自然环境下核桃识别存在漏检、误检等问题,提出了一种基于Swin Transformer多层特征融合改进的YOLOX-S核桃识别算法。首先,在主干特征提取网络中引入基于Swin Transformer的多层特征融合模块,借助Swin Transforme... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论