检索结果-南通市图书馆

中国管理科学 2024年

作者：刘超许澜涛北京工业大学经济与管理学院

从股票资产间的线性和非线性关联性及动态演化特征出发理解股票市场，对于投资组合优化研究具有深刻的意义。将多层时序网络与最优化理论相结合，以多层时序网络特征向量中心性测度为基础设计网络风险度量指标，创新性地提出全局最小网... 详细信息

从股票资产间的线性和非线性关联性及动态演化特征出发理解股票市场，对于投资组合优化研究具有深刻的意义。将多层时序网络与最优化理论相结合，以多层时序网络特征向量中心性测度为基础设计网络风险度量指标，创新性地提出全局最小网络风险投资组合模型，基于2010～2022年沪深300成分股数据模拟动态投资过程并结合多种评价指标评估投资组合模型。研究表明：多层时序网络可综合探明股票资产的关联性结构和演变特征，准确刻画复杂金融系统的结构，识别出优质的投资资产；边缘投资组合模型可以获得更好的投资绩效及累积收益率，且这种收益不被系统性风险因子暴露所抵消；边缘全局最小网络风险投资组合模型在外样本期间有着最优的投资表现，且在股市波动依然保持较强的稳健性，适合风险承受能力低的投资者使用。研究结论丰富了投资者的投资策略，尤其是对风险承受能力较低的散户有一定的参考意义。

关键词：多层时序网络股票市场投资组合优化

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多层时序网络的武器装备体系发展方案建模与分析方法研究

基于多层时序网络的武器装备体系发展方案建模与分析方法研究

引用

作者：李华超国防科技大学

学位级别：硕士

近年来,国际局势动荡变化,并且战争模式也随着科技发展不断改变。想要在未来战争中夺取主动权,就要把握作战的变化,建立能够满足未来要求的装备发展规划。传统装备发展规划工作重点是规划何时发展什么装备,然而在装备发展规划落实的过程... 详细信息

近年来,国际局势动荡变化,并且战争模式也随着科技发展不断改变。想要在未来战争中夺取主动权,就要把握作战的变化,建立能够满足未来要求的装备发展规划。传统装备发展规划工作重点是规划何时发展什么装备,然而在装备发展规划落实的过程中,仍有几个问题值得关注:装备发展规划要考虑装备的研制该如何立项,以及装备研制单位的研发实力、时间安排等因素;装备发展规划还要考虑技术突破的问题,避免被关键技术“掐命门”。基于上述考虑,本文在装备发展规划的范畴上,更进一步提出武器装备体系发展方案的概念:武器装备体系发展方案是依据战略目标与我军未来可能面临的威胁,规划在何时发展哪些装备,发展到什么水平;这些装备制定哪些项目,采取什么技术;这些技术与项目在何时研发,投入多少经费。本文主要研究基于多层时序网络的武器装备体系发展方案建模与分析问题。论文主要完成了以下几个方面的工作:(1)论文研究框架梳理。通过对体系、武器装备体系、武器装备体系发展方案等概念的剖析,提出本文的研究重点与研究思路。针对武器装备体系发展方案问题特点,确定了文章的研究框架。(2)基于多层时序网络的武器装备体系发展方案建模。通过对武器装备体系发展方案要素的分析,梳理出要素类型、要素关系。采用多层时序网络对其建模,以描述武器装备体系发展方案各类要素间关系与时间维度的相互影响。基于装备间通信、指挥关系,提出了装备功能链的概念,给出了装备功能链指标,为后文的分析打下基础。(3)基于武器装备体系发展方案多层时序网络模型的分析。本文从满足度与风险两个角度对武器装备体系发展方案进行分析。在满足度分析方面,利用装备功能链指标评价武器装备体系发展方案能力水平,基于证据推理的方法给出任务满足度评价。在风险分析方面,首先利用风险识别的层次全息建模(HMM,Hierarchical Holopraphic Modeling)确定了武器装备体系发展方案风险来源和武器装备体系发展方案两类风险,包括能力风险与任务风险;然后给出了风险传播过程及计算方法;最后引入弹性概念,分析了任务风险与能力风险的弹性脆弱过程、弹性恢复过程。

关键词：装备发展规划武器装备体系发展方案多层时序网络装备功能链满足度分析风险分析弹性

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于节点相似性有偏游走的多层时序网络节点重要性评估

引用

科学技术与工程 2020年第25期20卷 10301-10307页

作者：付艳君杨云云赵明明张俊丽谢刚太原理工大学电气与动力工程学院太原030024 太原科技大学山西省高级控制与装备智能重点实验室太原030024 复旦大学计算机科学学院上海200433

时序网络中关键节点的挖掘引起了社会广泛的关注。针对时序网络建模中存在忽略时间信息、未考虑时间切片间的交互关系进而影响关键节点识别准确性和科学性的问题,构建了多层时序网络模型,并提出了一种基于节点相似性有偏游走的关键节点... 详细信息

时序网络中关键节点的挖掘引起了社会广泛的关注。针对时序网络建模中存在忽略时间信息、未考虑时间切片间的交互关系进而影响关键节点识别准确性和科学性的问题,构建了多层时序网络模型,并提出了一种基于节点相似性有偏游走的关键节点识别算法:多层时序有偏PageRank(MTB-PR)。本文中网络模型的构建引入多层网络分析方法,完整涵盖了时序网络的结构演变。同时,基于所构建的网络模型,综合层内相邻节点间相互作用及其层间影响的双重因素来区分节点的不同影响力;通过数据分析,探讨了一些偏差参数变化对节点重要性能指标的影响。最后,将模型和算法应用于真实网络中,通过实验数据验证了该方法的合理性和有效性。

关键词：多层时序网络关键节点 PageRank 有偏随机游走

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多层网络中关键节点的识别

多层网络中关键节点的识别

引用

作者：付艳君太原理工大学

学位级别：硕士

复杂网络将宏观上各类复杂多样的实际系统抽象为“图和网络”,是理解和认识世界进而解决现实问题的重要工具。在复杂网络中能够在更大程度上影响网络结构和功能的节点被称为“关键节点”,识别网络中的关键节点并对其进行有效利用能够以... 详细信息

复杂网络将宏观上各类复杂多样的实际系统抽象为“图和网络”,是理解和认识世界进而解决现实问题的重要工具。在复杂网络中能够在更大程度上影响网络结构和功能的节点被称为“关键节点”,识别网络中的关键节点并对其进行有效利用能够以最小代价实现对网络的有效控制,因此精确挖掘网络中的关键节点成为网络科学研究中的一个重要问题。现如今,用于挖掘关键节点的算法大多基于链路关系单一化的单层网络模型。然而,现实世界的各类复杂系统往往都存在着千丝万缕的联系,如一种传染病的流行就足以对交通、餐饮、金融等诸多领域造成影响。上述实例表明现实世界的大多数网络需要结合起来整体研究,因此构建贴合现实数据的多层网络模型具有一定的理论和现实意义。由于多层网络结构更加多样化,且存在复杂的层间影响,传统单层网络中的关键节点识别算法已不再适用于多层网络。基于上述分析,本文主要从多层网络模型的构建和关键节点识别两个方面展开研究,具体内容如下:（1）针对现有多层网络模型无法对层间节点数量不同的多层系统做出精确描述和分析,构建了一种超互联多层网络模型。该模型充分考虑了不同网络间拓扑结构的异质性,并根据网络间的交互建立了层间链路。基于所构建的模型,提出一种基于有偏游走的关键节点识别算法（Multilayer Biased Walk Rank,MBW-Rank）,该算法基于网络的拓扑特性及连通性定义各层的重要性,并将其与节点的层内拓扑属性相结合作为随机游走跳转偏差。MBW-Rank能有效地综合各层网络的信息,同时获取节点在各层以及整个网络中的重要度排名。实验比较验证了本文所提方法的准确性和有效性,表明超互联多层网络模型是对由多个具有不同连接关系、不同节点数量的子网络相互作用构成的系统的精确描述,且MBW-Rank能有效挖掘出该网络中起关键作用的“桥接节点”,为多层网络中的研究工作提供策略上的指导和帮助。（2）针对现有研究对时序网络建模时存在忽略时间信息、未考虑时间切片间的交互关系进而影响关键节点识别的准确性的问题,构建了一种多层时序网络模型。该模型结合多层网络分析法,完整揭示了时序网络基于时间的结构演变及其动力学过程。基于所构建的网络模型,提出了一种基于节点相似性有偏游走的关键节点识别算法（Multilayer Temporal Biased Page Rank,MTB-PR）。该算法根据时间相继性提出了相邻层间节点的单向影响作用,并将其与层内节点相似性指标相结合来区分节点的不同影响力。MTB-PR可以获得节点在不同时刻的重要性排名并得到节点的重要性随时间变化的轨迹,能够有效挖掘不同时刻中的关键节点。此外,本文将模型和算法应用于真实网络中,实验数据结果表明了该方法的有效性和可行性。

关键词：复杂网络超互联多层网络多层时序网络关键节点有偏随机游走 PageRank

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向交通网络预测与评估的可视分析研究

面向交通网络预测与评估的可视分析研究

引用

作者：韩东轩西南科技大学

学位级别：硕士

城市交通网络(Public Transport Network,简称PTN)是城市的服务载体。PTN数据体量大、质量低,现有数据挖掘方法难以适应;PTN的参与者出租车、公交车与城市结构及乘客上下车行为联系紧密、关联复杂,现有方法难以有效建模;市政建设导致公... 详细信息

城市交通网络(Public Transport Network,简称PTN)是城市的服务载体。PTN数据体量大、质量低,现有数据挖掘方法难以适应;PTN的参与者出租车、公交车与城市结构及乘客上下车行为联系紧密、关联复杂,现有方法难以有效建模;市政建设导致公交改道,出租车难以接载等异常情况,现有模型难以预测与评估交通模式。因此对PTN的研究一直都是交通领域的热点。本文面向交通网络的预测与评估问题进行研究,采用可视分析的方法设计案例并分析,主要工作体现在以下三方面:1.针对交通网络中路径预测推荐问题,提出一种基于蒙特卡洛树搜索的路径预测推荐方法(Path Prediction Recommendation with Monte Carlo tree search,简称PPRMCTS))。该方法对出租车进行路径预测推荐,使得出租车能够在下一条通过的路径中时有较大概率接载潜在乘客。本方法简化了推荐模型实现方式,利用三维粒子隐喻车辆实现可视化推荐结果,通过设计案例与评估框架证明了本方法的有效性,且与现有动态路径预测方法相比,PPR-MCTS可以进行动态概率获取,具有更高的推荐质量。2.针对PTN建模,提出了一种基于张量分解的多层时序网络中潜在模式的检测与解释方法(Tensor Decomposition for Multi-Layer Temporal Networks,简称TD-MLTN)。该方法是兼容的、与地理无关的数学模型。本方法首先通过编码器对多层时序网络中节点之间的交互事件进行编码,并表示为张量,其次通过张量分解获得主成分,使用相似度计算确定其分量个数,最后基于可视分析方法帮助用户理解张量分解的结果,为城市交通网络提供自然而合理的描述。3.针对PTN中出现的线路调整、站点异常等情况,基于TD-MLTN方法构建了公交网络模拟预测的可视分析系统(Bus Prediction Visualization,简称BPVis)。本系统可根据公交车历史运行数据呈现线路和站点信息,并能够对公交线路模拟预测与可视化,以帮助用户对探索过程进行实时的干涉,例如调整运行中的公交线路;模拟调整后的网络;探索可视分析预测结果。最后对BPVis效率与实际案例进行评估,表明BPVis的有效性,及用户使用可视分析可以更好地进行决策。

关键词：可视分析城市交通多层时序网络路径预测交通评估

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：