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济南市主城区居民职住分离特征及影响因素研究

济南市主城区居民职住分离特征及影响因素研究

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作者：王潇洋山东财经大学

学位级别：硕士

居住和就业作为城市的两大主要功能,承担着居民基本的日常活动。随着社会经济的快速发展和城市规模的不断扩张,20世纪以单位住房为主的居住模式发生改变,职住分离现象日渐严重。居民职住空间结构变化引发了距离通勤延长、交通拥堵、环... 详细信息

居住和就业作为城市的两大主要功能,承担着居民基本的日常活动。随着社会经济的快速发展和城市规模的不断扩张,20世纪以单位住房为主的居住模式发生改变,职住分离现象日渐严重。居民职住空间结构变化引发了距离通勤延长、交通拥堵、环境污染等城市问题,对居民的出行行为和生活质量产生重大影响。如何控制职住分离现象的加剧,实现经济效率和居民职住关系的平衡和优化,正逐渐成为城市科学研究的热点问题。本文以济南市主城区为研究对象,基于空间不匹配等相关理论提出研究假设,采用出行问卷调查数据,以通勤距离表征职住分离程度,对居民职住分离的特征进行分析。考虑到调查数据嵌套性的存在,居住或工作于同一街道的微观个体存在一定的组内相关性,本文构建了多层线性模型探究不同层级变量对于居民职住分离的影响,分析职住分离的空间分异程度。此外,按照不同受教育水平、不同居住地人口密度分别对样本进行分类并予以处理,进一步探究异质条件下居民影响因素的差异,在以人为本理念下就济南市缓解职住分离、优化城市空间结构提出相应对策。研究发现:(1)济南市主城区居民的平均单程通勤距离为8.118km,低于全国平均水平。从空间结构来看,居住地所辖居民职住分离呈现出中心相对较低、外围较高的分异特点,居住在城市边缘地带的个体职住分离更加严重;从人群累积来看,总体样本分布呈现出60%的职住分离受到30%个体影响的特征;从街道差异来看,与工作在同一街道相比,居住于同一街道的个体职住分离更具有相似性。(2)低度职住分离群体在职场中占据弱势者比例较高,居住地点土地利用混合度相对更大;中度职住分离群体平均年龄偏大,私家车通勤比例较高;重度职住分离群体拥有的高收入和高学历人群占比相对高,且居住所在地和工作所在地距离市中心均较远。(3)相对于社会经济属性要素,建成环境对总体居民的职住分离程度的影响更大。居住于土地利用混合度高、POI密度小、公交便利性强的街道个体倾向于承担更少的职住错位压力,而就业地建成环境要素中POI密度的降低和公交便利性的提高能对居民职住分离产生加剧作用,其中对职住分离的影响程度最大的因素为居住地土地利用混合度。居住地和就业地对于职住分离的解释力度分别达到11.9%和6.78%。(4)不同异质条件下居民职住分离的影响因素存在差异:与高学历人群相比,低学历人群的职住分离更多受到社会经济属性影响,而就业地建成环境对其影响并不显著;高居住地人口密度人群和低居住地人口密度人群职住分离的影响因素同样有所不同,分区域治理成为城市管理的必然趋势。结合济南市主城区的发展现状,针对样本研究发现的问题,就济南市缓解职住分离优化职住空间结构提出如下对策建议:第一,构建“多中心”城市结构,推动城市精细化管理;第二,加强政府对房价的调控,科学优化社区布局;第三,加强就业集中区域和大型社区周边的配套设施,借鉴TOD模式,完善提升公交路网;第四,各界积极开展技能培训,提高低学历人群的就业质量。

关键词：职住分离通勤距离多层效应济南市主城区

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基于近红外高光谱成像技术的小麦粉掺杂检测研究

基于近红外高光谱成像技术的小麦粉掺杂检测研究

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作者：陈锦超浙江理工大学

学位级别：硕士

小麦粉掺杂是食品质量与安全的重要问题。传统的化学分析方法可以用来检测小麦粉掺杂,应用较为成熟。但此类方法耗时耗力、具有破坏性、技术要求高。食品工业需要一种无损、准确的方法来检测小麦粉的掺杂问题。高光谱成像技术结合了光... 详细信息

小麦粉掺杂是食品质量与安全的重要问题。传统的化学分析方法可以用来检测小麦粉掺杂,应用较为成熟。但此类方法耗时耗力、具有破坏性、技术要求高。食品工业需要一种无损、准确的方法来检测小麦粉的掺杂问题。高光谱成像技术结合了光谱技术和数字成像的优势,已经广泛应用于各种食品质量和安全检测。本课题使用近红外高光谱成像技术来检测小麦粉中低浓度（0.02%-5%）的滑石粉和过氧化苯甲酰。在归一化后将样本图像中每个像素的光谱做一阶导数波段差计算,为滑石粉的检测提供了可分类的结果,即通过阈值分割将小麦粉和滑石粉分类检测并显示其分布。将每个像素的光谱做光谱相关性测量和波段比计算,为过氧化苯甲酰的检测提供了可分类的结果。此外结合两种杂质的分类方法,实现滑石粉和过氧化苯甲酰的同步检测。最后提取被检测为滑石粉和过氧化苯甲酰的平均光谱,验证了分类结果是准确可靠的。在小麦粉掺杂检测研究中,发现高光谱成像技术的“多层效应”会对检测结果产生影响,而光入射深度又会对“多层效应”产生影响。因此使用近红外高光谱成像技术研究光入射深度对掺杂检测的影响。在滑石粉或不同颗粒大小的过氧化苯甲酰底层粉末上均匀铺设小麦粉（0.3 mm-2 mm）,以检测不同厚度小麦粉层下的颗粒。结果表明以滑石粉为底层粉末时,仅能检测到0.3 mm小麦粉下的颗粒。以不同颗粒大小的过氧化苯甲酰为底层粉末时,入射深度呈现出一定的变化趋势。过氧化苯甲酰为20目时仅能检测到0.3 mm小麦粉下的颗粒;过氧化苯甲酰为80目时能检测到0.8 mm小麦粉下的颗粒。结果表明底层粉末的不同会对入射深度产生影响,而且底层粉末的颗粒大小对光入射深度有影响,并有可能影响掺杂检测的结果。最后基于近红外高光谱成像技术研究不同颗粒大小（20目-80目）过氧化苯甲酰对小麦粉掺杂检测的影响。使用波段比方法实现过氧化苯甲酰颗粒的检测,结果表明40目和50目过氧化苯甲酰可以获得最佳检测效果,这可能是由于这两种颗粒大小正好接近或略大于相机的空间分辨率。此外应用了偏最小二乘回归和极限学习机的定量分析方法与波段比方法进行对比,几种方法都取得了类似的结果,从侧面证明了检测方法的准确性。研究结果表明,近红外高光谱成像技术与光谱分析技术相结合,是检测小麦粉中滑石粉和过氧化苯甲酰掺杂的有效手段。此外发现高光谱成像技术的入射深度和掺杂物的颗粒大小会对“多层效应”产生影响,从而影响小麦粉的掺杂检测。在未来工作中需要针对更多样的粉末,结合粉末颗粒的光学特性去深入研究粉末掺杂检测的影响规律。

关键词：近红外高光谱成像小麦粉掺杂检测多层效应入射深度颗粒大小

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