检索结果-南通市图书馆

作者：陶中玉电子科技大学

学位级别：硕士

图像分割是计算机视觉中一个重要而基础的技术,其目的是分割出用户感兴趣的目标对象,在医学、军事、制造业等领域都有广泛的应用。由于图像的很多特性,比如形状、纹理等方面比较复杂,使得传统的自动图像分割技术对于目标对象的分割效果... 详细信息

图像分割是计算机视觉中一个重要而基础的技术,其目的是分割出用户感兴趣的目标对象,在医学、军事、制造业等领域都有广泛的应用。由于图像的很多特性,比如形状、纹理等方面比较复杂,使得传统的自动图像分割技术对于目标对象的分割效果不是很理想,存在边界模糊、区域不明确等问题,无法得到令人满意的分割结果,这便促使交互式图像分割技术在近几年得到快速发展。交互式图像分割主要通过用户的交互强调感兴趣目标,标出明显属于目标对象的前景以及不属于目标对象的背景,并依照一定的规则,通过迭代计算,处理分割出用户感兴趣的前景区域。现有的交互式图像分割算法主要围绕传统的Graph Cut算法进行展开,另有一些算法根据边界特性和区域特性进行扩展。本文主要对交互式图像分割进行了理论性论述,对交互式图像分割现有算法进行研究,并分析现有算法的优缺点。结合多层图模型和多标签生成模型,提出了一种改进的无参数高阶算法。本文的主要研究内容如下:1.对图像分割理论知识进行简要介绍,主要从图像分割的重要性,分类及常用方法进行说明。2.研究传统的交互式图像分割的Graph Model及相关算法,包括Graph Cut,以及基于Graph Cut改进的三种算法,并分析算法的具体实现及优缺点。3.从区域和边缘两个方面对现有交互式图像分割算法进行研究,并介绍两种常用的交互式图像分割预处理技术。4.提出一种新的分割模型,该模型将Robust Pn模型与多层图模型进行结合,有效的利用区域层和像素层的信息,对像素的似然进行估算。5.改进Robust Pn模型中有参数高阶势为无参数的,在改进的高阶势中,将区域标签一致性看作是软标签限制,同时结合多层图模型的特点,对给定图像进行无参数学习去估算区域的似然。6.通过实验对比,验证算法的分割效果,并将算法应用于JSRT医学图像和MSRC-23数据集。

关键词：交互式图像分割 Graph cut 过分割多层图模型 Robust Pn模型

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基于时态图的软件变更影响分析方法研究

基于时态图的软件变更影响分析方法研究

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作者：王毅恒大连海事大学

学位级别：硕士

软件开发过程包括需求分析、系统设计、编码和测试等多个阶段,而软件变更可以出现在软件开发的各个阶段中,当某一实体发生变更时,会直接或间接影响其他实体也发生变更。一个优秀的软件变更影响分析方法可以极大地降低软件开发成本,对于... 详细信息

软件开发过程包括需求分析、系统设计、编码和测试等多个阶段,而软件变更可以出现在软件开发的各个阶段中,当某一实体发生变更时,会直接或间接影响其他实体也发生变更。一个优秀的软件变更影响分析方法可以极大地降低软件开发成本,对于整个软件系统开发是非常重要的。本文通过分析当前软件变更影响分析方面的研究,总结出它们普遍存在的四大局限性,即范围局限、实体局限、联系局限以及时态局限,而后通过多种手段解决这些局限性,提出了一种基于时态图的软件变更影响分析方法。本文提出的方法是在联合范围上的分析方法,它涵盖了软件开发的全过程,它是基于数据库记录的过程级别的细粒度的动态变更影响分析。该方法站在基于规则的方法视角,建立了实体依赖图,可以很好的解决范围、实体以及联系局限;而后为了解决时态局限,将静态的实体依赖图升级为时态实体依赖图;在基本解决四大局限的情况下,本文又考虑到变更影响分析应该可以标识出实体受影响的程度,因此又在时态实体依赖图的基础之上,用权值标识程度,提出加权时态实体依赖图;最后为了模型和分析技术的持久性,为了能使得变更影响分析效率随着历史记录增加而越来越快速,引入多层网络的思想,提出拥有三层结构的变更影响分析模型。我们的模型不仅具备诸多便利条件,还可以对技术增加扩展内容,比如本文增加的影响程度计算。本文设计出相应的算法来实现变更影响分析模型,并以此为基础又设计出基于规则的影响传播追踪算法和影响程度计算算法。最后通过实验验证出算法的效果,以及时态图的优越性。

关键词：软件开发过程变更影响分析传播规则时态图多层图模型

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数据中心网络结构鲁棒性指标及研究

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现代计算机 2015年第29期 30-35页

作者：张婵冯国军肖云波湘潭职业技术学院

近年来,随着云计算和数据密集型计算技术的飞速发展,数据中心网络(DCN)作为底层基础设施发挥着越来越重要的作用。DCN需要在面对故障和不确定性因素下具备良好的鲁棒性,以提供所需的服务质量(Qo S)水平和满足服务水平协议(SLA)。分别对... 详细信息

近年来,随着云计算和数据密集型计算技术的飞速发展,数据中心网络(DCN)作为底层基础设施发挥着越来越重要的作用。DCN需要在面对故障和不确定性因素下具备良好的鲁棒性,以提供所需的服务质量(Qo S)水平和满足服务水平协议(SLA)。分别对3种典型的DCNS构建了多层图模型,并研究经典的鲁棒性指标,在不考虑各种故障情况下进行比较分析。目前,还没有详细的研究可定性DCN的鲁棒性,因此,这项研究将为未来鲁棒性研究提供理论依据。

关键词：数据中心网络结构鲁棒性网络分析多层图模型

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数据中心网络结构鲁棒性指标及研究

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现代计算机（中旬刊） 2015年第10期 30-35页

作者：张婵冯国军肖云波湘潭职业技术学院湖南411102

关键词：数据中心网络结构鲁棒性网络分析多层图模型

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