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    • 1 篇 教育学
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主题

  • 104 篇 多层前馈神经网络
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机构

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  • 2 篇 大连理工大学
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  • 2 篇 四川大学
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作者

  • 3 篇 陆勃
  • 3 篇 董显玲
  • 3 篇 刘敏
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检索条件"主题词=多层前馈神经网络"
104 条 记 录,以下是81-90 订阅
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话者识别的最新进展情况
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昆明理工大学学报(理工版) 1999年 第2期24卷 176-185页
作者: 李勃 昆明理工大学计算机系
介绍了话者识别技术的国内外最新研究进展情况.文章概要地介绍了所研究的题目和内容,重点讨论了近来引起普遍关注和兴趣的新探索和新技术.其中包括VQ和Ergodic-HMM方法、与文本无关的识别方法、文本提示型识别方法、参... 详细信息
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切削过程的位置误差补偿控制研究
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东莞理工学院学报 1994年 第2期1卷 13-20页
作者: 王卫平 东莞理工学院机械工程系
本文作者运用经典控制论对切削过程的位置误差补偿控制进行了研究。接着,作者对神经网络理论中的标准反向传播算法BP作了改进并提出了IBP算法。基于IBP法,作者构造了一个用于切削过程位置误差补偿控制的多层前馈神经网络控制器,并作了... 详细信息
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BP神经网络视角下我国油企技术创新效率分析
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中国石油企业 2019年 第8期 14-16,109页
作者: 钟书丽 杨洋 高庆欣 余晓钟 西南石油大学经济管理学院
改革开放以来我国经济得到飞速发展,油气需求量不断攀升,国内产能无法满足消费需求。截至2018年,我国石油对外依存度已逼近70%,天然气对外依存度超过40%,超过美国成为世界第一大石油进口国。随着'一带一路'倡议推进,我国石油企业要实现... 详细信息
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城市地下管网自动监测系统
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水电与新能源 2012年 第2期26卷 52-54页
作者: 董显玲 刘敏 陆勃 熊继斌 德州市水利局水利科学研究所 山东德州253014
介绍利用中国移动的GPRS网络无线采集数据,在上位机使用BP(多层前馈人工神经网络)算法,分析处理数据,实现地下管网系统的动态监测。软件通用性强,界面友好。
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基于因子BP神经网络预测模型的胃溃疡发病率预测
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北京联合大学学报 2012年 第3期26卷 73-76页
作者: 马亮亮 攀枝花学院数学与计算机学院 四川攀枝花617000
目的:在医学卫生领域,疾病发病率受许多因素的影响,很难用结构式因果模型解释,根据神经网络预测是一种行之有效的方法。多层前馈神经网络(BP)应用于疾病发病率的预测时,由于影响它的气象因素,如月平均气温、月平均气压、月平均相对湿度... 详细信息
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基于人工神经网络算法的城市地下管网自动监测系统应用方案
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水利科技与经济 2012年 第3期18卷 93-95页
作者: 董显玲 刘敏 陆勃 熊继斌 德州市水利局水利科学研究所 山东德州253014 德州市水利局水利勘察设计研究院 山东德州253014
城市地下各类管线是城市的重要基础设施,担负着信息传递、能源传送等重要工作,也是城市赖以生存和发展的生命线。但由于种种原因,现有的各类管线资料残缺不全,且资料精度与现状严重不符。随着城市基础设施建设力度的逐渐加大,获取详尽... 详细信息
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用BP神经网络预测股票市场涨跌
用BP神经网络预测股票市场涨跌
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CCAST“优化方法、经济物理和风险管理”研讨会
作者: 吴微 陈维强 刘波 大连理工大学应用数学系 吉林大学数学系
本文利用多层前馈BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测,进行了初步的探索和讨论.大量数值实验的结果表明,人工神经网络应用于股票市场的预测是可行和有效的,有着良好的前景.
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一种基于试验设计的神经网络建模方法
一种基于试验设计的神经网络建模方法
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1999年全国微波毫米波会议
作者: 孙玲玲 葛锋 武新玲 蔡妙花 严晓浪 杭州电子工业学院CAD所
本文提出了一种基于试验设计法的多层前馈神经网络方法,并用于建立互连线网的时延宏模型。实例表明,利用试验设计法中的正交表来安排建立神经网络模型时训练数据的选择,可明显改善该网络的效率,提高网络的计算精度。
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多层前馈网络线性聚类能力比较及在宝钢钢管自动分检系统中的应用设想
多层前馈网络线性聚类能力比较及在宝钢钢管自动分检系统中的应用...
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1996中国控制与决策学术年会
作者: 汪镭 萧蕴诗 吴启迪 上海同济大学电气系 上海同济大学电气系 上海同济大学电气系
对三种应用较广泛的神经网络——Perceptron,Adaline和BP网络的线性聚类能力的对比进行了研究,并提出了保证其对分布不均匀的初始值适应能力的内部循环学习方法,最后给出了将其应用于宝钢钢管材质自动分栓系统的设想。
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基于模糊神经网络的多模型协同股市预测
基于模糊神经网络的多模型协同股市预测
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1997年中国控制会议
作者: 孟祥泽 刘新勇 车海平 袁祉 南开大学计算机与系统科学系 南开大学计算机与系统科学系 南开大学计算机与系统科学系 南开大学计算机与系统科学系
本文将模糊神经网络与人工神经网络相结合,提出一种多模型协同股市预测方法,采用遗传算法训练网络权值。对于上证指数拟合与预测结果表明,该方法综合了模糊神经网络、人工神经网络、遗传算法的泛化能力、学习能力、适应能力及全局优化能... 详细信息
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