检索结果-南通市图书馆

作者：李萌东北师范大学

学位级别：硕士

目前,基于内容的图像检索和视频检索所采用的特征基本上是低级视觉的特征,如颜色、纹理和形状,而且往往要人工加入关键词和描述信息,以便于组织信息,这就增加了工作量,同时也引入了人为的主观因素,不利于检索。要达到语义级的基于内容... 详细信息

目前,基于内容的图像检索和视频检索所采用的特征基本上是低级视觉的特征,如颜色、纹理和形状,而且往往要人工加入关键词和描述信息,以便于组织信息,这就增加了工作量,同时也引入了人为的主观因素,不利于检索。要达到语义级的基于内容的检索是非常困难的,而彩色图像和视频中的文本字符,是图像高层语义内容的一个重要来源,它包含许多非常重要的有用的信息,如街道名称、商店名称、路标、交通标示、字幕等,这些信息对于图像和视频资料的自动注释、索引、压缩等方面有重要的参考作用。因此,通过对它们的检测、识别和分析,再结合已有的检索技术,就有可能在一定程度上达到概念级的基于内容的图像检索。本文以现有的文本检测算法为基础,通过对文本特征研究现状的分析,实验表明了一些图像文本检测算法的不足之处:实验场景过于单一、鲁棒性差;对光照条件不好的图像处理能力较差等。基于这些问题,提出了一个基于多尺度gabor滤波器和BP神经网络相结合的文本检测算法。该算法首先对HSI颜色空间中的I分量图像进行预处理,利用Sobel边缘检测算子和基于灰度的区域增长算法对一些可能是文本的区域进行粗定位。其次,对这些候选文本区域进行gabor滤波。运用多尺度的方法,在gabor滤波后的子图中提取72个纹理特征。然后,用统计的方法对得到的特征进行筛选。最后,把筛选后的特征作为相应区域的特征向量输入BP神经网络,进行分类,得到真正的文本区域。本文提出的文本检测算法,进一步拓展了gabor滤波器的研究领域,也显著提高了检测算法的准确性。同时对输入神经网络的纹理特征进行筛选,可以改良BP神经网络固有的训练速度慢的缺点。本文算法不仅准确的检测到了图像中的文本,而且达到了较高的检测率。在多种场景中的文本检测实验中验证了本文方法较现有经典方法而言具有更高的灵活性和鲁棒性,尤其在对图像和视频帧中的文本检测都具有良好的准确性,检测率达到96.3 %。

关键词：文本检测多尺度gabor滤波特征选择 BP神经网络纹理分析

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基于特定方向多尺度稀疏编码的手掌静脉特征识别方法

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北京邮电大学学报 2017年第5期40卷 98-105页

作者：马欣景晓军北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

为提高手掌静脉特征识别的准确率和效率,提出了基于特定方向多尺度稀疏编码(DMSC)方法.首先计算全局方向和局部方向,然后利用多尺度gabor对划分的子区域进行独立的多尺度方向滤波,并使用稀疏编码方法进行特征提取,利用外形编码产生特征... 详细信息

为提高手掌静脉特征识别的准确率和效率,提出了基于特定方向多尺度稀疏编码(DMSC)方法.首先计算全局方向和局部方向,然后利用多尺度gabor对划分的子区域进行独立的多尺度方向滤波,并使用稀疏编码方法进行特征提取,利用外形编码产生特征矩阵,使用标准化汉明距离方法对特征矩阵进行相似性判断.实验结果表明,DMSC方法的类间区分性较好,识别力和效率高于现有的手掌静脉识别方法.

关键词：稀疏编码掌静脉识别多尺度gabor滤波

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一种在图像和视频帧中检测文本的新方法

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东北师大学报（自然科学版） 2008年第3期40卷 51-56页

作者：张靖波李萌吕英华马志强东北师范大学计算机学院吉林长春130117 哈尔滨医科大学大庆校区现代教育技术中心黑龙江大庆163319

提出了一种在带有复杂背景的图像和视频帧中检测文本的由粗到细的新方法.首先用连通分量(Component Connect,CC)方法对可能是文本的区域进行粗定位,然后再进行纹理分析,得到特征向量后,用统计图的方法对其进行筛选,并对筛选后的特征向... 详细信息

提出了一种在带有复杂背景的图像和视频帧中检测文本的由粗到细的新方法.首先用连通分量(Component Connect,CC)方法对可能是文本的区域进行粗定位,然后再进行纹理分析,得到特征向量后,用统计图的方法对其进行筛选,并对筛选后的特征向量使用BP神经网络进行分类,从而得到真正的文本区域.经过测试,提出的算法在图像和视频帧中的检测率达到95.3%.

关键词：文本检测多尺度gabor滤波特征选择 BP神经网络纹理分析

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血管造影图像的中轴提取技术研究

血管造影图像的中轴提取技术研究

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作者：李艳西华中科技大学

学位级别：硕士

血管造影技术是有效的血管可视化技术。数字减影血管造影(Digital Subtraction Angiography,简称DSA)是在此基础上发展的一种广泛使用的血管可视化技术。血管造影图像的中轴提取是血管定量分析、三维重建等相关问题的基础,本论文就数字... 详细信息

血管造影技术是有效的血管可视化技术。数字减影血管造影(Digital Subtraction Angiography,简称DSA)是在此基础上发展的一种广泛使用的血管可视化技术。血管造影图像的中轴提取是血管定量分析、三维重建等相关问题的基础,本论文就数字血管造影图像的中轴提取问题进行研究,提出了一种基于上下文信息增强的血管造影图像中轴提取算法。首先采用反锐化滤波器对血管造影图像进行对比度调整,然后通过频域高通滤波去除背景中的一致性成分。参照生物视觉机制的特性和血管的结构属性,本文提出一种融合上下文信息的血管增强方法,以突出血管的结构,使得血管中轴提取变得更加便利。利用单个gabor滤波器与简单细胞的感受野性质相似的性质,采用gabor滤波器模拟特征检测的神经元,得到血管的上下文信息,在共圆约束模型的规则下对血管进行增强。对于同时被增强的背景噪声,运用各向异性扩散进行平滑。通过对增强后的图像进行多尺度多方向gabor滤波,对滤波响应施以非极大抑制的方法获得血管中轴,并利用阈值分割去除部分伪中轴。在此基础上,利用gabor滤波提供的方向信息进行中轴断点连接,随后用形态学方法找出连通成分作为最终的中轴。本文对多幅造影图像进行实验,都取得了良好的效果,所得的中轴不仅光滑,而且较完整。文章最后,利用gabor滤波提供的尺度信息进行血管直径的估计,把gabor滤波器的最大响应值对应的尺度(宽度)作为血管直径,为医疗诊断、定量分析以及血管三维重建提供必要的数据。

关键词：血管造影技术视觉机制上下文信息血管增强多尺度gabor滤波中轴提取

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冠脉血管动态三维重构关键技术研究与软件平台开发

冠脉血管动态三维重构关键技术研究与软件平台开发

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作者：王芳华中科技大学

学位级别：硕士

二维X射线血管造影图像是检测心血管疾病的“金标准”，但是随着临床应用以及科学技术的快速发展，二维血管图像显然已经无法满足病变诊断的高效率需求，而通过冠脉血管动态三维重构技术不仅可以获得更加直观形象的三维血管空间结构，... 详细信息

二维X射线血管造影图像是检测心血管疾病的“金标准”，但是随着临床应用以及科学技术的快速发展，二维血管图像显然已经无法满足病变诊断的高效率需求，而通过冠脉血管动态三维重构技术不仅可以获得更加直观形象的三维血管空间结构，而且能够对病变参数进行定量计算，并且对心血管运动规律进行分析，从而可以获得更加准确全面的诊断结果。本文研究了冠脉血管动态三维重构的若干关键技术，包括血管增强与分割技术，造影图像序列中呼吸运动分析技术，造影图像序列中二维及三维心血管运动分析技术，最后构建了一个医学图像处理集成化软件平台。本文针对X射线造影图像对比度差，噪声复杂等特点，提出了基于对比度受限的局部直方图均衡化与双边滤波相结合的血管增强方法，以及多尺度gabor滤波的血管分割方法，并通过实际造影图像验证了这种增强和分割方法的有效性。 X射线造影图像序列中不仅记录了心脏三维运动在二维造影平面上的投影，另一方面也记录了人体呼吸运动导致的血管二维平移运动，并且医生在用造影系统对病人冠脉成像时，可能会移动平台，导致序列中还可能存在病床二维平移运动，本文首先对造影图序列进行图像配准，然后利用傅立叶级数变换结合频域滤波的方法提取呼吸运动曲线，并通过可视人动态冠脉模型模拟实验来验证了提取方法的有效性，最后对提取出的呼吸运动进行分析。冠脉血管分布在心脏表面，其运动与心脏运动存在特殊的依赖关系，本文对同一个病人的不同造影角度的图像序列进行血管二维及三维运动计算与分析，给出其分析结果的临床意义。最后，从软件工程的角度，开发了医学图像处理集成化软件平台。该平台采用标准化、模块化设计，不但可以集成和管理已有的算法，而且也方便后来研究人员开发新的算法。

关键词：三维重构对比度受限的局部直方图均衡化方法双边滤波多尺度gabor滤波呼吸运动分析心血管运动分析软件平台

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