检索结果-南通市图书馆

电力信息与通信技术 2023年第9期21卷 52-59页

作者：邓新财苏毅方宋璐陈文通国网浙江省电力有限公司金华供电公司浙江省金华市321000 国网浙江省电力有限公司浙江省杭州市310007

检查开关柜中有无异物以确保设备安全运行是配网建设的基本任务。针对开关柜中背景复杂且目标遮挡严重的问题,文章提出一种融合空间信息的多尺度残差卷积检测算法。首先,利用多尺度残差卷积,降低目标遮挡导致特征提取不全的影响,再设置... 详细信息

检查开关柜中有无异物以确保设备安全运行是配网建设的基本任务。针对开关柜中背景复杂且目标遮挡严重的问题,文章提出一种融合空间信息的多尺度残差卷积检测算法。首先,利用多尺度残差卷积,降低目标遮挡导致特征提取不全的影响,再设置残差连接解决过拟合问题;然后,在深层特征图间增加改进的注意力机制,降低网络过深导致细节信息丢失影响,提高检测效果。最后,搭建自制开关柜异物数据集实验平台,实验结果表明,改进模型检测速度下降11FPS(frames per second),为72FPS,平均精度AP50为91.26%,AP@50:5:95为76.04%,分别提高2.59%和3.69%。并在输电线路异物与缺陷绝缘子数据集验证普适性算法,实验结果表明,改进模型检测精度均高于原始模型。

关键词：开关柜缺陷绝缘子异物检测多尺度残差卷积注意力机制

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窗口自适应的大形变肺图像配准网络设计

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光学学报 2024年第19期44卷 259-272页

作者：易见兵陈曦曹锋杨书新陈鑫江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 多维智能感知与控制江西省重点实验室江西赣州341000

提出一种结合关键点周围的强度特征和局部关键点几何结构特征的肺计算机断层扫描(CT)图像配准方法。该方法首先利用窗口自适应模块计算强度特征相关系数以提高模型训练效率,接着利用多尺度残差卷积网络来提取更多尺度的特征细节信息和... 详细信息

提出一种结合关键点周围的强度特征和局部关键点几何结构特征的肺计算机断层扫描(CT)图像配准方法。该方法首先利用窗口自适应模块计算强度特征相关系数以提高模型训练效率,接着利用多尺度残差卷积网络来提取更多尺度的特征细节信息和缓解由于网络层数增加导致的梯度消失问题,最后利用密集连接的图卷积提取局部关键点间的几何结构特征和强度特征相结合的信息,通过强度特征和局部点间的几何结构特征信息来共同表征配准图像对点间的对应关系,以提高肺图像配准的鲁棒性。在DIR-lab、COPDgene和Creatis数据集上对算法进行验证,得到本文算法的目标配准误差分别为1.21 mm、1.53 mm和1.00 mm,相较于Graphregnet算法,本文算法的目标配准误差在DIR-lab、COPDgene和Creatis数据集上分别减小了18.8%、13.1%和6.5%,且配准时间仅为0.57 s。实验结果表明,本文算法能有效地提升配准精度,且具有较好的实时性和鲁棒性。

关键词：图像处理大形变配准自适应窗口多尺度残差卷积密集图卷积

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轴承自驱式独立退化轨迹构建与剩余寿命灰色预测

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中国机械工程 2024年第9期35卷 1613-1621,1652页

作者：刘小峰亢莹莹柏林重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室重庆400044

针对轴承退化轨迹的个体差异性及退化阶段划分的人为主观性问题,提出了自监测数据驱动的轴承独立退化轨迹的提取与退化阶段的自主分割方法。该方法采用多尺度残差深度卷积自编码器对轴承自身历史监测数据进行无监督学习,实现了轴承性能... 详细信息

针对轴承退化轨迹的个体差异性及退化阶段划分的人为主观性问题,提出了自监测数据驱动的轴承独立退化轨迹的提取与退化阶段的自主分割方法。该方法采用多尺度残差深度卷积自编码器对轴承自身历史监测数据进行无监督学习,实现了轴承性能退化特征的自主提取,并结合支持向量数据描述模型构建单个轴承的独立退化轨迹。引入基于去趋势化超阈波峰法的退化起始点自动检测方法与基于逻辑回归失效概率的失效阈值自主设定方法,对轴承独立退化轨迹进行了自适应分割。以轨迹分割得到的退化阶段数据为驱动,结合全阶时间幂灰色预测模型实现了轴承寿命的准确预测。试验结果表明,提出的多尺度残差深度卷积自编码器能够根据轴承各自工况环境构建反映轴承自身服役性能变化规律的退化轨迹,提出的退化轨迹自适应分割方法能够无参考地检测出轴承的起始退化点与失效阈值,从而提高轴承退化评估的科学客观性与寿命预测的工程可操作性。

关键词：自驱式退化轨迹多尺度残差卷积失效阈值灰色预测

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