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用多尺度技术建一维对流扩散方程的格点模型

广西师范大学学报（自然科学版） 1997年第2期15卷 1-4页

作者：陈若航刘慕仁广西师范大学物理与电子科学系桂林541001

利用多尺度技术建立一维对流扩散方程的格点模型．给出了扩散系数与驰豫时间的关系，使模型的建立方法更具普遍性，模型的运用范围更广泛．

关键词：格点模型对流扩散方程多尺度技术

模拟MKDV方程的格子Boltzmann方法

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空气动力学学报 2006年第4期24卷 495-497页

作者：马昌凤福建师范大学数学与计算机科学学院

目前,格子Boltzmann方法已被广泛应用于模拟各种非线性物理方程。文中用D1Q2模型给出MKDV方程的带修正项的BGK型格子Boltzmann方法。通过对演化方程的泰勒展开并应用多尺度技术恢复了宏观方程。数值模拟表明文中所建立的模型是有效的。

关键词： MKDV方程格子Boltzmann方法多尺度技术

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非线性偏微分方程的高阶格子BGK模型

中国科学（G辑） 2009年第7期39卷 913-922页

作者：赖惠林马昌凤福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007

考虑一维含源非线性偏微分方程:ut+αuux+βunux-γuxx+δuxxx=F(u),建立D1Q5带修正项的高阶格子BGK模型,通过Chapman-Enskog多尺度展开技术,不同类型的非线性偏微分方程从连续的Boltzmann方程中得到了正确恢复,数值模拟结果表明该方法... 详细信息

考虑一维含源非线性偏微分方程:ut+αuux+βunux-γuxx+δuxxx=F(u),建立D1Q5带修正项的高阶格子BGK模型,通过Chapman-Enskog多尺度展开技术,不同类型的非线性偏微分方程从连续的Boltzmann方程中得到了正确恢复,数值模拟结果表明该方法十分有效.

关键词：非线性偏微分方程格子Boltzmann模型多尺度技术泰勒级数展开 Chapman-Enskog技术展开

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一种多尺度CNN的图像语义分割算法

遥感信息 2017年第1期32卷 57-64页

作者：刘丹刘学军王美珍东华理工大学测绘工程学院南昌330013 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室南昌330013 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023

针对目前多数图像语义分割方法需要人工设计图像特征的问题,借助卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)自动学习得到图像特征的优势,并综合考虑CNN的网络输入和物体上下文关系对图像语义分割结果的影响,以超像素为基本处理单... 详细信息

针对目前多数图像语义分割方法需要人工设计图像特征的问题,借助卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)自动学习得到图像特征的优势,并综合考虑CNN的网络输入和物体上下文关系对图像语义分割结果的影响,以超像素为基本处理单元,结合多尺度技术和CNN网络设计了一种面向图像语义分割的多尺度CNN模型,并详细分析了该模型的结构以及模型推断。实验验证了所提出方法的有效性。

关键词：图像语义分割卷积神经网络多尺度技术超像素深度学习

基于格子Bhatnagar-Gross-Krook模型的地震压力波模拟

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力学学报 2005年第2期37卷 238-243页

作者：闫广武董银峰吉林大学数学学院力学与工程科学系长春130012

给出一种新的用于模拟地震压力波的格子Boltzmann模型.通过使用Chapman-Enskog展开和多重尺度技术,得到了一系列的格子Boltzmann方程和时间尺度t0上守恒律,给出了满足地震压力波方程所要求的高阶矩以及简单的平衡态分布函数表达式.数值... 详细信息

给出一种新的用于模拟地震压力波的格子Boltzmann模型.通过使用Chapman-Enskog展开和多重尺度技术,得到了一系列的格子Boltzmann方程和时间尺度t0上守恒律,给出了满足地震压力波方程所要求的高阶矩以及简单的平衡态分布函数表达式.数值结果表明这种方法可以用来模拟地震压力波.

关键词：格子Boltzmann模型格子Bhatnagar-Gross-Krook模型地震压力波高阶矩多尺度技术

具势亚声速小扰动流动的格子Boltzmann模拟

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吉林大学学报（理学版） 2006年第3期44卷 370-372页

作者：王卫明闫广武吉林大学数学学院长春130012

给出一种新的用于模拟亚声速流小扰动下的格子Boltzmann模型,通过使用Chapman-Enskog展开和多尺度技术,得到一系列的格子Boltzmann方程,给出了满足亚声速流小扰动线化方程的平衡态分布函数表达式.数值结果表明,这种方法能很好地再现经... 详细信息

给出一种新的用于模拟亚声速流小扰动下的格子Boltzmann模型,通过使用Chapman-Enskog展开和多尺度技术,得到一系列的格子Boltzmann方程,给出了满足亚声速流小扰动线化方程的平衡态分布函数表达式.数值结果表明,这种方法能很好地再现经典理论结果.

关键词：格子Boltzmann模型多尺度技术亚声速流小扰动势函数

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?一种在复杂光照条件下的人脸跟踪算法

红外技术 2018年第12期40卷 1188-1192页

作者：齐永锋王梦媛卢晨鸣西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

针对光照以及人脸的尺度变换、遮挡等问题,提出一种基于多尺度韦伯脸与实时压缩在复杂光照情况下的跟踪算法。对实时压缩跟踪方法的理论模型的认真分析与研究,提出采用光照预处理方法来提高复杂光照情况下跟踪过程中目标信息的采集精准... 详细信息

针对光照以及人脸的尺度变换、遮挡等问题,提出一种基于多尺度韦伯脸与实时压缩在复杂光照情况下的跟踪算法。对实时压缩跟踪方法的理论模型的认真分析与研究,提出采用光照预处理方法来提高复杂光照情况下跟踪过程中目标信息的采集精准度。在目标检测跟踪过程中,与经典的实时压缩跟踪算法相比,基于多尺度韦伯脸与实时压缩的人脸跟踪算法在复杂光照情况下跟踪性能得到明显提升,能较好应对人脸尺度变换及局部遮挡的情况。

关键词：人脸跟踪多尺度技术韦伯脸预处理方法实时压缩复杂光照人脸遮挡

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多尺度卷积神经网络的图像边缘检测

电子测量技术 2022年第8期45卷 121-128页

作者：石昌友孙强卢建平夏榕泽刘锦锋陆军工程大学通信士官学校重庆400035

在受图像拍摄条件、图像内容自身复杂性、图像内容与背景接近程度等多种因素的影响,图像的边缘线检测容易发生漏检、误检。因模型自身设计缺陷或训练样本中边缘像素点与非边缘像素点的不平衡原因,多数算法的图像边缘检测结果普遍存在线... 详细信息

在受图像拍摄条件、图像内容自身复杂性、图像内容与背景接近程度等多种因素的影响,图像的边缘线检测容易发生漏检、误检。因模型自身设计缺陷或训练样本中边缘像素点与非边缘像素点的不平衡原因,多数算法的图像边缘检测结果普遍存在线条粗、质量较低的问题。提出一种多尺度卷积神经网络模型,由三个分别接受一幅图像的不同尺度输入的子网络结构组成,分别在不同尺度视觉下学习图像的边缘知识。然后按尺度从粗到细对各尺度提取的知识特征进行融合,实现边缘轮廓检测。模型充分利用多尺度技术在图像处理领域的优势,同时引入了自注意力机制以提升卷积特征内部关联性的捕获能力。本文提出了一个新的损失函数,由交叉熵损失函数和L1范数组成,避免训练样本非均衡性对训练模型的影响。使用指标ODS、OIS、AP度量图像边缘检测的质量。在BIPED数据集上测试,三个指标的得分分别为0.845,0.856,0.886。在BSDS500数据集上测试,算法在F-measure指标上得分为0.826。实验结果表明,与其它学习型的算法相比,算法输出图像边缘结果漏检率更低、且质量更高。

关键词：计算机视觉卷积神经网络自注意力集中多尺度技术

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基于MSCNN-LSTM的滚动轴承剩余寿命预测方法

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中国测试 2020年第9期46卷 103-110页

作者：胡城豪胡昌华司小胜杜党波高旭东火箭军工程大学导弹工程学院陕西西安710025

针对现有卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)堆叠的寿命预测方法忽略低层次信息的问题,引入多尺度技术,提出一种多尺度卷积长短时记忆网络模型(multi-scale CNN-LSTM,MSCNN-LSTM)。将CNN的输出由单一尺度转换为多尺度,以充分学习CNN模块提取到的不同层次退化特征。首先采用小波变换获取退化信号的时频信息,并根据初始时刻标准差划分健康阶段;而后利用退化阶段监测数据训练所构建的多尺度网络;最后使用该网络预测旋转机械剩余寿命。在PHM 2012轴承数据集上的验证结果表明,所提MSCNN-LSTM模型能够同时学习退化数据中的低层次和高层次信息,有效提高轴承的剩余寿命预测精度。

关键词：轴承 CNN LSTM 剩余寿命预测多尺度技术