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  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
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主题

  • 1 篇 微分熵(de)
  • 1 篇 脑电信号(eeg)
  • 1 篇 多尺度卷积核卷积...
  • 1 篇 情绪识别

机构

  • 1 篇 杭州电子科技大学
  • 1 篇 浙江省脑机协同智...

作者

  • 1 篇 戴紫玉
  • 1 篇 张建海
  • 1 篇 马玉良
  • 1 篇 孟明
  • 1 篇 佘青山
  • 1 篇 高云园

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=多尺度卷积核卷积神经网络"
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基于多尺度卷积核CNN的脑电情绪识别
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传感技术学报 2021年 第4期34卷 496-503页
作者： 戴紫玉 马玉良 高云园 佘青山 孟明 张建海 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所 浙江杭州310018 浙江省脑机协同智能重点实验室 浙江杭州310018 杭州电子科技大学计算机学院 浙江杭州310018
针对传统的人工特征选取需要耗费大量时间和精力的问题,本文在传统卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型的基础上,提出了一种基于多尺度卷积核CNN的特征提取与分类方法,并在脑电情绪识别分类上进行了验证。本文首先进... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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