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文献类型

  • 7 篇 学位论文
  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 8 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 8 篇 工学
    • 7 篇 机械工程
    • 6 篇 计算机科学与技术...
    • 6 篇 软件工程
    • 5 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 生物医学工程(可授...
    • 1 篇 生物工程
  • 5 篇 管理学
    • 5 篇 管理科学与工程(可...
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 系统科学

主题

  • 8 篇 多尺度判别
  • 6 篇 生成对抗网络
  • 2 篇 注意力机制
  • 1 篇 脑活动重构
  • 1 篇 earth-mover距离
  • 1 篇 相对鉴别
  • 1 篇 选择性传输单元
  • 1 篇 风格迁移
  • 1 篇 密集卷积块
  • 1 篇 条件熵距离惩罚
  • 1 篇 谱归一化
  • 1 篇 视觉诱发脑机接口
  • 1 篇 图像生成
  • 1 篇 多图像域人脸属性...
  • 1 篇 acgan
  • 1 篇 域控制器
  • 1 篇 图像编辑
  • 1 篇 图像阴影去除
  • 1 篇 自适应实例标准化
  • 1 篇 超分辨率重建

机构

  • 2 篇 武汉理工大学
  • 1 篇 北京交通大学
  • 1 篇 太原科技大学
  • 1 篇 苏州大学
  • 1 篇 东北电力大学
  • 1 篇 南昌大学
  • 1 篇 河北建筑工程学院

作者

  • 1 篇 张杨忆
  • 1 篇 马小虎
  • 1 篇 晋朝
  • 1 篇 刘强
  • 1 篇 兰胜杰
  • 1 篇 张扬
  • 1 篇 陈壮源
  • 1 篇 钱真真
  • 1 篇 彭开阳

语言

  • 8 篇 中文
检索条件"主题词=多尺度判别"
8 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于改进生成对抗网络的动漫人物头像生成算法
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计算机科学 2021年 第1期48卷 182-189页
作者: 张扬 马小虎 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215000
针对已有的动漫人物头像生成方法中生成结果的多样性较差,且难以准确地按照用户想法按类生成或按局部细节生成的问题,基于含辅助分类器的对抗生成网络(ACGAN),结合互信息理论、多尺度判别等提出了一种改进模型LMV-ACGAN(Latent label at... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于改进生成对抗网络的多域图像风格迁移算法研究
基于改进生成对抗网络的多域图像风格迁移算法研究
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作者: 兰胜杰 河北建筑工程学院
学位级别:硕士
近些年来,图像风格迁移技术成为备受关注的研究方向。图像风格迁移顾名思义,利用计算机相关技术将图像中内容风格相关语义进行提取,将一张图像的内容信息部分与另一张图像的颜色、轮廓、纹理结构等风格信息进行融合交互,生成一张新的图... 详细信息
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面向图像的视觉刺激下脑活动重构方法研究
面向图像的视觉刺激下脑活动重构方法研究
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作者: 晋朝 太原科技大学
学位级别:硕士
面向图像的视觉刺激下脑活动重构方法研究对丧失说话及行动能力的患者而言意义非凡,且因其通信速度快、受试者无需过多培训和受试者间差异小而在神经和精神系统疾病的诊疗与康复领域、军事领域等具有广泛的应用空间。然而现有的视觉刺... 详细信息
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基于GAN的退化图像超分辨率重建方法研究
基于GAN的退化图像超分辨率重建方法研究
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作者: 张杨忆 武汉理工大学
学位级别:硕士
在监控、目标识别等实际应用中,具有高分辨率的图像能够提供更多的有效信息。但在成像过程中会受到模糊、几何变形、降采样及各阶段噪声等因素的干扰,导致图像产生一定程度的退化从而降低图像的分辨率,严重影响计算机视觉系统中图像处... 详细信息
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基于生成对抗网络的自然图像阴影去除研究
基于生成对抗网络的自然图像阴影去除研究
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作者: 钱真真 北京交通大学
学位级别:硕士
在自然图像中,阴影几乎是随处可见的。虽然阴影可以为我们提供物体位置和光照条件等信息,但同时也给许多图像处理任务带来了困难。为了降低阴影对图像处理的影响,使后续任务能够顺利进行,研究一种快速、有效的阴影去除算法就显得尤为重... 详细信息
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基于GAN的多图像域人脸属性迁移方法研究
基于GAN的多图像域人脸属性迁移方法研究
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作者: 陈壮源 武汉理工大学
学位级别:硕士
人脸属性迁移是一种计算机视觉与图像处理领域中有效降低编辑图像复杂性的图像处理技术,被广泛应用于辅助人脸识别、人机交互和娱乐社交等领域中。人脸图像的属性特征之间存在较强的关联性,添加微笑、摘除眼镜、改变性别等复杂的人脸图... 详细信息
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基于生成对抗网络的动漫头像生成研究
基于生成对抗网络的动漫头像生成研究
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作者: 彭开阳 南昌大学
学位级别:硕士
随着国内动漫产业的火爆,越来越多的人开始关注生成对抗网络在动漫领域的应用,如短视频平台的动漫风格迁移以及动漫头像生成等。传统的生成对抗网络在动漫头像这类细节复杂的图像生成效果往往欠佳,主要表现在:一方面大部分生成对抗网络... 详细信息
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基于生成对抗网络的图像修复方法研究
基于生成对抗网络的图像修复方法研究
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作者: 刘强 东北电力大学
学位级别:硕士
自生成对抗网络提出以来,基于其强大的自生成能力,受到计算机视觉领域研究人员的广泛喜爱。现阶段生成对抗网络逐渐应用到各个领域,例如文物保护、老电影修复、医学成像、航空航天、公安刑侦等。但面对数据集较小或者图像结构复杂的较... 详细信息
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