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机构

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作者

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多小波在5G通信波形设计中的应用研究
多小波在5G通信波形设计中的应用研究
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作者: 刘瑶 电子科技大学
学位级别:硕士
非正交址接入(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)是5G通信研究的关键技术之一。但是由于NOMA技术主动引入了干扰,导致系统的误比特率性能下降,且受功率分配比的影响较大。为了进一步提升NOMA技术的可靠性和可行性,急需一种全新的... 详细信息
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基于灰色关联分析的多小波域图像隐写算法
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计算机应用 2009年 第12期29卷 3182-3184页
作者: 武月红 张毓森 朱欣刚 解放军理工大学指挥自动化学院 南京210007 中国联通辽宁分公司计划部 沈阳110003
图像多小波系数在邻域内具有相关性,调整相关性大的系数会对图像视觉效果产生影响,为了减小这种影响,提出一种基于灰色关联分析的多小波域图像隐写方法。该方法运用灰色关联分析对邻域内多小波树组的中心树序列和外围树序列的几何曲线... 详细信息
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基于图像压缩的最佳多小波基选择
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计算机科学 2002年 第Z2期29卷 84-86页
作者: 王梦哲 何甲兴 张淑婷 吉林大学数学科学学院 长春130025 吉林大学数学科学学院长春130025 吉林大学数学科学学院长春130025
  一、引言  随着小波分析在图像处理中的广泛应用,人们发现单小波不能将光滑性、紧支性、对称性、正交性等性质完美地结合在一起,因此多小波引起了研究者的浓厚兴趣[5].……
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OPTFR多小波在红外/可见光图像融合中的应用研究
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陕西师范大学学报(自然科学版) 2008年 第4期36卷 20-23页
作者: 张彬 李昌兴 屈汉章 中国传媒大学理学院 北京100024 西安邮电学院应用数学与应用物理系 陕西西安710061
针对OPTFR(Optimum Time-Frequency Resolution,最优时频分辨)多小波,设计了一种平衡滤波器,将其应用于红外和可见光图像融合.对红外图像和可见光图像分别进行三层OPTFR多小波变换,提取两幅图像的低频分量和不同尺度的高频分量.由于图... 详细信息
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一种改进的多小波分解重构算法及其应用
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铁道学报 2003年 第5期25卷 45-49页
作者: 刘志刚 何正友 钱清泉 西南交通大学电气化自动化研究所 四川成都610031
在论述多小波基本理论及其分解重构算法的基础上,基于多小波分解重构算法的扩展与正交多小波的对称/反对称特性,提出了一种改进的分解重构算法,并以SA4多小波为例,对电力系统高压输电线故障暂态信号进行分解与重构,证明了其有效性。
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区间多小波设计的一般理论
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计算机工程 2007年 第9期33卷 25-27页
作者: 周四望 高协平 湘潭大学信息工程学院
对单小波区间化的思想加以总结分类,提出了区间多小波设计的一般方法。在重新定义多小波在L2([0,1])上的分辨分析(MRA)后,针对任意支撑长度γ的r重多小波,通过构造尺度子空间Vi([0,1])和小波子空间Wi([0,1]),得到了L2([0,1])的一组基... 详细信息
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支持向量回归机和多小波变换在数字图像水印算法中的应用
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数学的实践与认识 2012年 第10期24卷 260-264页
作者: 乔海英 苗利峰 易波 河北广播电视大学理工部 河北石家庄050071 河北科技大学理学院 河北石家庄050018 中国农业大学理学院 北京100083
给出一种多小波域上基于支持向量回归机的数字图像水印新算法,算法充分利用了多小波变换和支持向量回归机的优点.通过对新算法实验结果的分析和与其他算法的对比得到:算法对JPEG压缩、模糊处理、锐化等攻击具有很强的鲁棒性.
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自适应阈值多小波故障暂态信号去噪方法
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系统工程与电子技术 2004年 第7期26卷 878-880页
作者: 刘志刚 钱清泉 西南交通大学电气化自动化研究所 四川成都610031
在介绍多小波基本理论的基础上 ,探讨了基于多小波的信号去噪方法。针对目前多小波去噪方法的不足 ,提出一种基于自适应阈值的多小波去噪方法 ,应用于电力系统输电线故障暂态信号的去噪 ,并与基于传统阈值多小波小波的去噪效果进行了... 详细信息
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多小波-FFT的电力系统谐波检测的研究
多小波-FFT的电力系统谐波检测的研究
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作者: 李斌 太原科技大学
学位级别:硕士
随着科技愈发的进步,电网系统中投入使用了更先进的电力电子器件如新型的变压器、各种电气开关等等。它们是电力网中不可缺少的一部分,但同时也不能忽视,它们也给电力系统带来了严重的谐波污染,造成输电线路的绝缘老化,继电保护... 详细信息
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多小波和向量值小波的构造
多小波和向量值小波的构造
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作者: 徐金 上海交通大学
学位级别:硕士
小波分析是20世纪80年代后期形成的一个新兴的数学分支,作为时—频分析方法,在图像压缩和去噪等方面有着广泛的应用。与单小波相比,多小波可以同时具有紧支性、正交性、对称性等良好的性质,这决定了多小波在信号处理方面越来越得到广泛... 详细信息
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