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文献类型

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 公安技术

主题

  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 小波包变换
  • 1 篇 故障诊断
  • 1 篇 多小波基融合

机构

  • 1 篇 安徽大学

作者

  • 1 篇 钱冬生
  • 1 篇 卢一相
  • 1 篇 竺德
  • 1 篇 孙冬
  • 1 篇 高清维
  • 1 篇 赵大卫

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=多小波基融合"
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基于多尺度小波包启发卷积网络的旋转机械故障诊断
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振动与冲击 2024年 第17期43卷 203-213页
作者： 卢一相 钱冬生 竺德 孙冬 赵大卫 高清维 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601 安徽大学电气工程与自动化学院 合肥230601
在工程实践中,旋转机械故障诊断常面临噪声干扰、故障样本稀缺以及工况变化等各种复杂情况,这给先验知识缺乏的数据驱动深度学习方法应用带来了新的挑战。传统基于小波分析的故障诊断方法可提取到故障丰富的先验知识,但固定(结构化)或... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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