检索结果-南通市图书馆

作者：范阳北京邮电大学

学位级别：硕士

近年来随着mimo等4G无线通信技术的发展和移动互联网的兴起,无线通信的系统变得越来越智能,无线通信系统与物联网开始融合;随着物联网节点不断深入到人们生活中,这种小功率、有着长久通信需求的节点的电池容量成为了制约无线通信节点发... 详细信息

近年来随着mimo等4G无线通信技术的发展和移动互联网的兴起,无线通信的系统变得越来越智能,无线通信系统与物联网开始融合;随着物联网节点不断深入到人们生活中,这种小功率、有着长久通信需求的节点的电池容量成为了制约无线通信节点发展的主要原因之一,如何让节点在更低的功率下正常工作是现在通信节点设计的主要难题之一。将无线通信与无线充能相结合的无线携能有望解决这一难题,使用同一频率的载波同时传输通信信号与能量信号,使得无线节点在进行信息传输的同时能够接收来自网络基站的能量信号,进行充能,并与此同时保留mimo通信的优点,不损失通信QoS,有着良好的应用前景与研究潜力。本文基于多小区mimo技术,重点研究了两种mimo多小区场景下的无线携能系统结构模型设计与优化,在基站与用户处都配备多根天线。根据不同的优化场景与目标,基于无线携能通信要求的约束条件,建立优化目标函数,提出系统的设计方案,并进行了仿真,主要包括:1.提出了一种基于多小区mimo下行链路的无线携能收发机设计方案,重点研究了小区中基站到用户的下行链路,基于系统总均方误差的优化目标,考虑了系统中小区内部干扰以及小区间的同频干扰,提出了无线携能收发机结构设计,提出的系统收发机在满足充能约束以及功率限制的情况下,可以使系统均方误差最小,实现了充能与系统均方误差的权衡。2.提出了一种基于多小区mimo双向链路的无线携能收发机设计方案,基于无线通信上下行链路——源节点到基站和基站到目标节点的通信链路,将系统总均方误差与系统总容量作为优化目标,考虑了小区间的同频干扰,提出了基于加权最小MSE和最大系统容量的无线携能系统收发机优化设计方案。提出的方案将加权均方误差与系统容量同时作为优化目标,在满足充能约束以及功率限制的条件下,达到最大的系统容量及最小的加权系统均方误差,实现了误差、充能与容量的三者权衡。3.对提出的方案进行了仿真验证,验证了拉格朗日松弛、SDR、SCA三种优化算法,都有着比较好的性能以及较低的算法复杂度,并对三种算法仿真结果进行了分析,给出了三种算法的不同应用场景和性能对比。

关键词：无线携能多小区mimo 凸优化拉格朗日松弛 SDR算法 SCA算法

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基于用户分类的混合预编码和功率分配联合算法

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华中科技大学学报(自然科学版) 2025年第03期 93-98页

作者：肖琨欧阳达广西师范大学电子与信息工程学院

针对下行多小区多输入多输出(mimo)通信系统中小区中心区域和边缘区域的信道条件差异，将小区用户分为中心用户和边缘用户两类，提出了一种基于用户分类的混合预编码和功率分配联合算法．首先建立了包含多个小区、多个中心用户和多个边... 详细信息

针对下行多小区多输入多输出(mimo)通信系统中小区中心区域和边缘区域的信道条件差异，将小区用户分为中心用户和边缘用户两类，提出了一种基于用户分类的混合预编码和功率分配联合算法．首先建立了包含多个小区、多个中心用户和多个边缘用户的下行多小区mimo系统模型，在此基础上形成了以最大化系统能效为目标的预编码和功率分配联合优化问题，并进一步分解为中心用户预编码、边缘用户预编码和功率分配子问题．在预编码设计时，根据不同预编码的特点将中心用户采取最大化信漏噪比预编码，边缘用户采取最小均方差预编码，求解得到了各自的最优解．在功率分配设计时，通过拉格郎日乘子算法得到封闭形式下的最优功率分配矩阵．仿真结果表明：所提算法在误码率和能量效率方面均优于对比文献算法，有效提升了系统的整体性能．

关键词：多小区mimo 小区边缘用户分类预编码功率分配

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多小区多天线干扰抑制技术研究

多小区多天线干扰抑制技术研究

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作者：廖文兵北京邮电大学

学位级别：硕士

随着无线通信系统的不断发展,用户业务需求日益增长,人们对于通信系统的传输速率和传输质量的要求也不断提升。在多小区系统中引入多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,mimo)技术可以显著提高系统的吞吐量。但是,干扰问题成为... 详细信息

随着无线通信系统的不断发展,用户业务需求日益增长,人们对于通信系统的传输速率和传输质量的要求也不断提升。在多小区系统中引入多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,mimo)技术可以显著提高系统的吞吐量。但是,干扰问题成为制约多小区mimo系统性能的主要因素。针对多小区mimo系统中的小区间干扰问题,本论文的研究内容总结如下:第一,本论文重点研究了多小区mimo系统中的小区间同频干扰和小区间上下行交叉干扰问题,调研并分析了这两种小区间干扰的形成机制和常见的干扰抑制方法,根据干扰对齐技术的基本原理,研究多小区mimo系统中干扰抑制优化方案。第二,针对多小区mimo系统中的小区间同频干扰,本论文提出了一种基于干扰对齐的收发端预编码矩阵联合优选方案。基于矩阵的弦距离理论,在发射端优选最匹配特征子信道的预编码矩阵,而且在接收端进一步优选出匹配等效目标信道的接收矩阵,实现干扰消除的同时又提升了接收端的目标信号强度。仿真结果也验证了该方案能够有效提升接收信号强度和整个系统的吞吐量。第三,针对多小区mimo系统中的小区间上下行交叉干扰,尤其是小区基站之间的交叉干扰,结合干扰对齐方法和注水定理,本论文研究了一种联合功率分配的收发端预编码迭代优化设计方案。在此方案中,采用基于最小加权干扰泄露功率的迭代干扰对齐算法对下行小区的收发端预编码矩阵和上行小区的接收矩阵进行联合优化设计,然后按照注水算法把发射信号功率分配到传输质量优异的特征子信道中,实现对基站间交叉干扰的有效抑制。仿真结果表明,该算法能够改善上行基站接收端信号的信干噪比,优化上行小区的吞吐量以及整个系统的吞吐量。

关键词：多小区mimo 同频干扰交叉干扰干扰对齐预编码矩阵

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多用户mimo系统预编码技术研究

多用户MIMO系统预编码技术研究

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作者：张丽娟南京邮电大学

学位级别：硕士

随着无线通信技术的迅速发展，人们对通信的数据速率和通信质量有了更高层次的要求。而mimo技术因其发送端和接收端均配置多根天线，使得系统和容量得到成倍增加，而且它还能在有限的系统带宽资源内提高频谱效率以及改善系统性能，因此M... 详细信息

随着无线通信技术的迅速发展，人们对通信的数据速率和通信质量有了更高层次的要求。而mimo技术因其发送端和接收端均配置多根天线，使得系统和容量得到成倍增加，而且它还能在有限的系统带宽资源内提高频谱效率以及改善系统性能，因此mimo技术得到迅速发展和广泛的应用，特别是应用在无线通信系统的下行链路。也正因为如此，mimo技术已成为LTE的技术标准之一。尽管mimo技术应用在无线通信系统中有诸多优势，但mimo系统中也存在着一些亟需解决的问题，特别是干扰问题。例如，在mimo系统下行链路信道中，用户接收端很难采取有效的干扰抑制技术来抑制干扰，但可以将问题转移到基站发送端来解决，基站发送端设计有效的预编码方案，再结合合理的功率分配方案，可以抑制或降低干扰，从而使得系统性能得到有效的改善。因此，预编码技术成为了研究mimo系统干扰抑制的关键技术之一。基于上述观点，本文主要研究了多用户mimo系统和多小区mimo系统为了抑制干扰所采用的预编码算法和功率分配算法。首先，本文针对多用户mimo系统中存在的用户间共信道干扰问题，采用了基于最优功率分配的最大化SLNR预编码算法，降低了共信道干扰，仿真表明，该算法比传统的BD算法和MMSE算法性能要好，且接近于SLNR迭代算法，但计算复杂度明显要低。然后，针对多用户mimo系统每个用户存在的多数据流间干扰问题，本文采用了基于最优功率分配的两次预编码算法来消除干扰，第一次采用BD算法完全消除用户间共信道干扰，第二次采用ZF或MMSE算法用于消除用户多数据流间干扰，仿真表明，该算法明显要比只采用一次BD算法的性能要好。最后，针对多小区mimo系统存在的小区间干扰问题，本文提出了基于最大化SLNR和最小化干扰信号的迭代算法，先通过BD算法消除每个小区内用户间共信道干扰，然后再通过迭代优化降低小区间干扰，仿真表明，该算法在性能上要优于基于最优功率分配的BD算法和基于平均功率分配的SLNR算法。

关键词：多用户mimo 多小区mimo 预编码功率分配

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