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中国铁道科学 2011年第3期32卷 107-110页

作者：纪丽君林柏梁乔国会王金宝北京交通大学交通运输学院北京100044 北京中物储国际物流科技有限公司北京100070 北京铁路局塘沽站天津300450

针对既有点—弧模型和弧—路模型的局限性做2点改进。第1点是定义1个0—1决策变量,使优化结果体现车流的径路;第2点是区分大股车流和小股车流,使优化结果符合实际车流组织的特点。基于多商品流模型,结合铁路运输组织的车流不拆散原则,... 详细信息

针对既有点—弧模型和弧—路模型的局限性做2点改进。第1点是定义1个0—1决策变量,使优化结果体现车流的径路;第2点是区分大股车流和小股车流,使优化结果符合实际车流组织的特点。基于多商品流模型,结合铁路运输组织的车流不拆散原则,对大股车流、线路能力和车站能力进行约束,构建铁路网车流分配和径路优化改进模型,采用Lingo 8.0软件求解。以简化的东北地区局部路网为例,采用模拟OD车流,按照本文构建的模型进行铁路网车流分配及径路优化。结果表明:采用该模型能够得出较理想的车流分配和径路方案,验证了模型的合理性与有效性。

关键词：车流组织车流径路铁路网多商品流模型优化模型

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高速铁路动车组运用计划与乘务计划一体化优化调整模型与算法

高速铁路动车组运用计划与乘务计划一体化优化调整模型与算法

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作者：曾子凌北京交通大学

学位级别：硕士

京沪、京广等高速铁路运输通道和城际快速运输系统的建成,标着着我国高速铁路成功步入网络化运营时代。但相较于在高速动车组等“硬件”设施方面所取得的创新型成果,高铁运营管理“软件”方面尚未形成相对成熟的理论与方法。因此,高速... 详细信息

京沪、京广等高速铁路运输通道和城际快速运输系统的建成,标着着我国高速铁路成功步入网络化运营时代。但相较于在高速动车组等“硬件”设施方面所取得的创新型成果,高铁运营管理“软件”方面尚未形成相对成熟的理论与方法。因此,高速铁路运营管理理论和方法的改进成为当前的热点问题。当铁路运营发生扰动时,列车运行偏离初始状态,为了尽快恢复列车正常运营,通常设置多工种调度人员,各组调度人员依托既定调度规则和自身经验,分别负责列车运行图、动车组运用计划和乘务计划等各子计划的调整优化,组间相互协调共同完成调度指挥计划的编制。但由于各类子计划在编制过程中独立分步编制,最终编制完成的调度指挥计划往往会出现不协调的情况,例如列车运行调整计划中的各车次因缺乏动车组担当而停开,或因缺乏乘务组值乘而被迫取消。同时,由于缺乏智能辅助决策系统的支持,难以保障调度指挥计划的质量,更无法充分利用行车资源,实现对突发扰动的有效应对。因此,为保障调度指挥计划整体的可行性和提升其优化性能,需对各子计划一体化编制模型和求解算法进行探究。本文致力于高速铁路动车运用计划和乘务计划一体化调整优化,鉴于两个问题在求解策略、约束条件和优化方法上的相似性,首先总结出动车组运用计划和乘务计划调整的经典模型。基于传统的优化建模方法结合我国高铁网络化运营的发展要求,分析动车组运用调整计划和乘务调整计划的特点,构建符合我国国情的高速铁路一体化动车组运用计划和乘务计划调整模型,从而提高调整计划编制过程的效率和可行性;此外,为改善模型求解速度和质量,设计一体化动车组计划和乘务计划调整算法,基于高效的改进蚁群算法,旨在优化实时动态指挥过程以及合理化动车组及乘务人员的运用;进而,使用统计和调查相结合的方式获取京沪高铁实例数据对提出的模型和算法进行验证,计算结果表明一体化调整模型相较于分步调整模型,目标函数优化62.5%,内存消耗优化44.4%,计算速度也略有提升。最后采用灰色关联度计算方法对目标函数中的待标参数进行参数标定,明确目标函数的各组成部分在优化过程中对函数值的影响程度,尽可能快速地求出最优解。因此本文在一定程度上提升了调度指挥计划的质量,为研发新一代先进高速铁路综合调度指挥计算机系统,满足人们安全、高效、准时的出行需求提供重要的理论指导和科学依据。

关键词：动车组运用调整计划乘务调整计划多商品流模型一体化动车组运用与乘务调整计划灰色关联度计算

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铁海联运条件下煤炭运输径路优化研究

铁海联运条件下煤炭运输径路优化研究

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作者：田怀秀北京交通大学

学位级别：硕士

我国的煤炭生产、消费格局确定了“西煤东调、北煤南运”的运输格局,其中“铁海联运”在我国煤炭运输中占有重要的地位和作用。近年来,北方煤炭“铁海联运”系统能力正逐渐完善,一批重大煤码头和铁路通道项目陆续开通。由此,一套科学的... 详细信息

我国的煤炭生产、消费格局确定了“西煤东调、北煤南运”的运输格局,其中“铁海联运”在我国煤炭运输中占有重要的地位和作用。近年来,北方煤炭“铁海联运”系统能力正逐渐完善,一批重大煤码头和铁路通道项目陆续开通。由此,一套科学的煤炭铁海联运径路方案,有利于实现煤炭的高效运输以及铁路与海运的合理分工,并且有助于促进煤炭运输基础设施健康和可持续发展。因此,研究煤炭的铁海联运径路优化问题,对于构建科学高效的煤炭铁海综合运输体系,完善煤炭运输市场分工与布局,具有重要的理论和实际意义。基于此背景,本文的主要研究工作包括:首先,通过对我国近年来煤炭供需现状的分析,判断煤炭运输的基本格局,以此为基础对我国煤炭铁海联运的组织模式和运行特点进行论述,并分别从煤炭消费布局变化、高速铁路开通、煤炭去产能政策三重因素分析其对煤炭铁海联运的影响。其次,分别从铁路煤运通道、北方下海港口、东南沿海接卸港口三个维度,对我国煤炭铁海联运的基础设施布局现状和发展趋势进行阐述和分析。再次,以多商品流模型作为构建煤炭铁海联运径路优化模型的基础模型,同时融入运筹学TP问题的建模思想,充分考虑煤炭铁海联运各个环节的费用支出情况,构建铁海联运条件下煤炭运输径路优化模型,对我国煤炭铁海联运组织模式进行了有效刻画,同时线性规划模型的构造也为模型的求解和最终决策方案的提出创造了有利条件。最后,构造了我国煤炭铁海综合运输拓扑网络并基于此对模型进行计算和验证分析,分别从煤炭运输径路、北方港口煤炭下水情况、南方沿海地区煤炭接卸及转运情况、各煤炭基地的库存变化情况四个方面对算例结果进行了分析。理论优化结果表明,未来在我国煤炭供需总体下降、铁路网货运能力相对充裕的情况下,煤炭运输经铁路直达的比例有所提升,北方港口的下水量也将明显减少。

关键词：煤炭运输铁路直达运输铁海联运库存多商品流模型

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基于Danzig-Wolfe算法的不正常航班旅客流恢复问题

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武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2013年第4期35卷 551-554,579页

作者：王莹朱金福南京航空航天大学民航学院江苏南京210016

旅客流恢复问题是不正常航班恢复中必不可少的部分,针对在飞机路线和机组路线恢复方案中忽略了旅客行程衔接的问题,在飞机路线恢复方案的基础上,通过构建时空网络,建立了不正常航班旅客流恢复的多商品流模型,设计了Danzig-Wolfe分解算... 详细信息

旅客流恢复问题是不正常航班恢复中必不可少的部分,针对在飞机路线和机组路线恢复方案中忽略了旅客行程衔接的问题,在飞机路线恢复方案的基础上,通过构建时空网络,建立了不正常航班旅客流恢复的多商品流模型,设计了Danzig-Wolfe分解算法进行求解,给出旅客流恢复方案。通过实例证明,该算法可以在符合运行控制实时决策要求下更有效地求得最优解,减少航空公司损失,提高旅客满意度。

关键词：旅客流恢复多商品流模型 Danzig-Wolfe分解算法

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