检索结果-南通市图书馆

基于多变量解耦控制的配电网单相接地故障集成化柔性消弧方法

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电力自动化设备 2021年第11期41卷 133-139页

作者：郭谋发郭彩虹郑泽胤福州大学电气工程与自动化学院福建福州350116

随着静止无功补偿装置、柔性消弧装置、大功率逆变器等电力电子装备应用逐渐增多,配电网柔性化加快发展,但已有电力电子装备存在功能单一、成本高等问题。基于直流侧并接储能元件的直挂式级联H桥变流器,将多变量解耦控制方法与电流消弧... 详细信息

随着静止无功补偿装置、柔性消弧装置、大功率逆变器等电力电子装备应用逐渐增多,配电网柔性化加快发展,但已有电力电子装备存在功能单一、成本高等问题。基于直流侧并接储能元件的直挂式级联H桥变流器,将多变量解耦控制方法与电流消弧方法相结合,实现柔性电力电子装备输出电流在dq0坐标系下的独立调节,使单套柔性电力电子装备同时集成配电网有功功率、无功功率双向流动控制,以及单相接地故障柔性消弧功能,有效提高电力电子装备的利用效率。理论分析以及功率控制和单相接地故障消弧建模仿真结果验证了所提方法的可行性。

关键词：配电网单相接地故障集成化柔性消弧方法多变量解耦控制电流消弧法有功功率无功功率

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基于模糊神经网络的多变量解耦控制

小型微型计算机系统 2002年第5期23卷 561-564页

作者：秦斌吴敏王欣王腾中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 株洲工学院电气工程系湖南株洲412008

针对焦炉集气管压力这类多变量非线性系统 ,提出了一种基于 PID神经网络和 RBF模糊神经网络的多变量解耦控制方案 ,RBF模糊神经网络对多变量对象进行解耦 ,PID神经网络控制器控制过程的动态特性 .工程应用表明。

关键词：模糊神经网络多变量解耦控制动态耦合特性自学习算法智能梯度法

多变量解耦控制策略在VAV空调系统中的应用

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多变量解耦控制策略在VAV空调系统中的应用

作者：徐鹏西安建筑科技大学

学位级别：硕士

变风量空调系统(Variable Air Volume Air Conditioning System)具有多变量、强耦合、非线性及时变等特点,所以变风量空调系统中控制系统的设计、运行的难度较定风量空调系统要大。变风量(VAV)空调系统凭借自身节能、舒适的优势逐渐成... 详细信息

变风量空调系统(Variable Air Volume Air Conditioning System)具有多变量、强耦合、非线性及时变等特点,所以变风量空调系统中控制系统的设计、运行的难度较定风量空调系统要大。变风量(VAV)空调系统凭借自身节能、舒适的优势逐渐成为市场主流。鉴于这种形势,有关变风量空调系统的研究也越来越得到人们的重视,目前,变风量空调系统的研究主要集中在稳定运行和节能的研究上面。本论文主要研究变风量空调系统的稳定运行问题。变风量空调系统中很多子系统之间的都存在较强的耦合作用,致使系统不能很好地稳定运行。本文针对并行运行的两台空气处理机之间存在的耦合作用以及风系统和水系统之间存在的耦合作用,提出了基于前馈补偿方法的解耦控制方案,并进行了仿真和实验研究。文中首先介绍了变风量空调的基本情况,对所研究的耦合对象“两个空气处理机组成的耦合系统”和“风系统和水系统耦合系统”进行了分析,并在此基础上设计了实验,采集数据并对耦合对象建立了数学模型;然后根据所得的数学模型设计了PID自整定调节器和解耦控制网络并通过MATLAB仿真研究验证了控制器和解耦网络的可行性和有效性;最后,在西安建筑科技大学智能建筑研究所变风量空调系统平台上,应用美国NI(National Instruments)公司开发的图形化编程语言LabVIEW编写程序,实现了变风量空调系统的正常运行,针对上述两个耦合系统设计了实验程序,验证了文中提出的解耦控制策略的可行性和有效性。仿真结果和实验结果基本令人满意,为变风量空调系统的整体稳定运行和今后在工程实践中的应用奠定了基础。

关键词：变风量(VAV)空调系统系统建模多变量解耦控制 PID自整定调节器 LabVIEW

级联H桥静止无功发生器的多变量自抗扰解耦控制

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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中国电机工程学报 2016年第8期36卷 2233-2241页

作者：于雁南杨荣峰严继池武健徐殿国哈尔滨工业大学电气工程系黑龙江省哈尔滨市150001

提出一种dq坐标系下静止无功发生器的自抗扰解耦控制方法。首先针对静止无功发生器(static var generator,SVG)非线性、强耦合的特点,建立并设计基于自抗扰技术的多变量解耦控制系统。其次,为克服一般控制算法难以解决的高频振荡和滤波... 详细信息

提出一种dq坐标系下静止无功发生器的自抗扰解耦控制方法。首先针对静止无功发生器(static var generator,SVG)非线性、强耦合的特点,建立并设计基于自抗扰技术的多变量解耦控制系统。其次,为克服一般控制算法难以解决的高频振荡和滤波效果差的问题,设计最速控制综合函数作为跟踪微分器。另外设计自抗扰线性和非线性两种控制器,并与PI控制算法进行比较,通过Matlab仿真和样机实验,验证了所设计的基于非线性自抗扰技术的多变量解耦控制算法可实现SVG输出电流在dq轴下的解耦,使系统具有较快的动态响应和较强的鲁棒性及抗干扰性,尤其具有单参数调节和无超调的优良性能。

关键词：级联H桥静止无功发生器多变量解耦控制自抗扰线性控制自抗扰非线性控制扩张状态观测器

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啤酒发酵温度多变量解耦控制算法

青岛科技大学学报（自然科学版） 2014年第1期35卷 86-89页

作者：尚继良任大海李玉伟青岛科技大学自动化与电子工程学院山东青岛266061

针对工业过程中常见的多变量时滞输入输出系统,基于常规PID控制和Smith补偿控制算法在处理大时滞、强耦合、多变量、不确定性对象的控制时效果不好的情况,提出了一种多变量解耦控制器的设计方法,该方法以控制器或者补偿器来消除系统各... 详细信息

针对工业过程中常见的多变量时滞输入输出系统,基于常规PID控制和Smith补偿控制算法在处理大时滞、强耦合、多变量、不确定性对象的控制时效果不好的情况,提出了一种多变量解耦控制器的设计方法,该方法以控制器或者补偿器来消除系统各输入输出间的相互耦合和关联,是解决多变量控制问题的有效工具。用该方法针对多变量强耦合的啤酒发酵温度控制系统进行了设计和仿真研究,仿真结果证明了该方法的有效性。

关键词：多变量解耦控制啤酒发酵温度 Smith预估控制

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多变量解耦控制方法的研究

电子世界 2018年第24期 96-96,98页

作者：王朝霞无锡机电高等职业技术学校

引言:多变量系统解耦设计在控制领域发展初期就已经初步形成,在实际工程中,被控过程大多建立的是多变量模型。系统各个变量之间或各个回路之间往往存在着耦合,且这些系统变量均存在不确定性,即部分参数是时变或者未知,也存在未知的随机... 详细信息

引言:多变量系统解耦设计在控制领域发展初期就已经初步形成,在实际工程中,被控过程大多建立的是多变量模型。系统各个变量之间或各个回路之间往往存在着耦合,且这些系统变量均存在不确定性,即部分参数是时变或者未知,也存在未知的随机干扰等,使得单回路控制器设计方法不能满足要求,因此实现各个环节之间的解耦对复杂多变量的过程具有十分重要的意义。如文献中涉及的发酵过程控制,微生物发酵过程是具有时变、非线性、不确定等特性的复杂多输入多输出耦合系统。发酵过程中涉及到微生物的生长繁殖过程,机理建模十分困难。现有的发酵过程控制主要是采用定值控制、伺服控制、PID控制等常规控制方法,对发酵过程中的参数的观测,熟悉的操作人员可以通过经验进行辨识,若操作不当,甚至可使整个发酵罐报废,造成严重的经济损失。过程的复杂多变、模型的不确定甚至未知及各种随机干扰问题,工业过程对解耦设计要求越来越高,导致解耦设计难度也越来越大。因此,将多变量系统解耦成为多个单变量子系统进行控制已成为控制理论与控制工程领域研究的一个热点问题。

关键词：多变量解耦控制控制理论与控制工程发酵过程控制微生物发酵过程多变量系统单回路控制器多变量模型解耦设计

HT-7U超导托卡马克极向场电源系统多变量解耦控制分析

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计算机自动测量与控制 2001年第1期9卷 55-57页

作者：黄琪刘正之中科院等离子体物理研究所安徽合肥230031

针对HT - 7U极向场电源系统负载线圈彼此耦合强 ,电源调试比较困难的情况 ,提出了一种新型的电流解耦控制算法 ,使各线圈达到预期的电流波形。运用MatLab语言的计算机仿真 ,证明了该算法的可行性与优越性。

关键词：超导托卡马克极向场电源系统多变量解耦控制数学模型 HT-7U

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多变量非线性系统的有约束模糊预测解耦控制

系统工程学报 2007年第5期22卷 546-550页

作者：苏佰丽陈增强袁祉南开大学自动化系

针对多变量非线性系统提出了一种带约束输入的广义预测解耦控制算法:首先对多变量非线性系统建立T-S模糊模型,然后在每个采样点对系统进行局部动态线性化,将得到的系统线性化模型进行对角解耦,然后对其设计带输入约束的GPC算法.该算法... 详细信息

针对多变量非线性系统提出了一种带约束输入的广义预测解耦控制算法:首先对多变量非线性系统建立T-S模糊模型,然后在每个采样点对系统进行局部动态线性化,将得到的系统线性化模型进行对角解耦,然后对其设计带输入约束的GPC算法.该算法充分考虑了控制输入及其增量受约束的情况,而且不必求Dio-phantine方程,减小了计算量,且削弱了变量之间的耦合程度.最后的仿真结果说明了该算法对多变量非线性系统的有效性.

关键词：多变量非线性系统 T—S模糊模型多变量解耦控制广义预测控制(GPC) 约束输入

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基于BP神经网络的多变量解耦控制研究

武汉科技学院学报 2003年第5期16卷 61-64页

作者：王作宏武汉职业技术学院服装与艺术学院湖北武汉430073

针对多输入、多输出耦合对象,研究基于BP神经网络的解耦控制,提出采用训练好的神经网络解耦器和神经网络调节器结合,对系统进行解耦控制的方法。通过对2输入2输出耦合对象进行计算机仿真结果表明,解耦控制效果很好。

关键词： BP神经网络多变量解耦控制耦合对象解耦控制调节器计算机仿真