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主题

  • 1 篇 特征提取
  • 1 篇 多变量时序标记
  • 1 篇 transformer神经网...
  • 1 篇 电潜泵
  • 1 篇 故障诊断
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 中国石油大学

作者

  • 1 篇 高小永
  • 1 篇 李爽
  • 1 篇 李强
  • 1 篇 李康
  • 1 篇 张来斌

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=多变量时序标记"
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多变量时序标记Transformer及其在电潜泵故障诊断中的应用
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控制与决策 2024年
作者： 李康 李爽 高小永 李强 张来斌 中国石油大学(北京)人工智能学院 中国石油大学(北京)应急管理部油气生产安全与应急技术重点实验室 中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院
电潜泵故障诊断对于确保安全可靠采油至关重要，但电潜泵数据呈现出的多变量、非线性和动态变化等复杂特性为该任务带来了严峻挑战。近年来，深度学习在复杂数据特征提取方面表现出的强大能力催生了一系列基于神经网络的电潜泵故障诊断... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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