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自然对流下电控盒散热翅片多参数敏感性分析与寻优设计研究

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自然对流下电控盒散热翅片多参数敏感性分析与寻优设计研究

2023年中国家用电器技术大会

作者：方佳旗蒋婷婷杨文勇广东威灵电机制造有限公司

本文对翅片设计的全参数进行研究,使用拉丁超立方取样对8维参数空间进行取样,通过响应面拟合得到了各参数对IPM温升和翅片材料用量的影响关系,为平衡温升与材料用量的关系,使用遗传算法获得帕累托前沿,在帕累托前沿上获得优化设计点,同... 详细信息

本文对翅片设计的全参数进行研究,使用拉丁超立方取样对8维参数空间进行取样,通过响应面拟合得到了各参数对IPM温升和翅片材料用量的影响关系,为平衡温升与材料用量的关系,使用遗传算法获得帕累托前沿,在帕累托前沿上获得优化设计点,同等温升减少材料48.04%,同等材料降低温升6.7K。

关键词：翅片设计多参数寻优响应面参数敏感性

来源： cnki会议评论

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巨型脂质体制备过程的多参数寻优算法

科技资讯 2016年第5期14卷 115-118页

作者：高敏夏煦坤关帅奚磊陈国荣利节重庆科技学院

针对巨型脂质体制备过程中影响参数较多且相互影响,人工试验寻找最高巨型脂质体产量的参数值较难的问题,设计了一种多参数寻优算法,运用反馈神经网络算法(BP)对已有试验数据进行学习与训练预测在已有参数限制下的最高巨型脂质体产量,根... 详细信息

针对巨型脂质体制备过程中影响参数较多且相互影响,人工试验寻找最高巨型脂质体产量的参数值较难的问题,设计了一种多参数寻优算法,运用反馈神经网络算法(BP)对已有试验数据进行学习与训练预测在已有参数限制下的最高巨型脂质体产量,根据已预测的最高巨型脂质体产量利用遗传算法(GA)寻找各参数的最优值。仿真实验结果表明,该多参数寻优算法能够预测比人工试验更佳的巨型脂质体产量更高的参数值。

关键词：巨型脂质体制备多参数寻优遗传算法反馈神经网络算法

基于量子粒子群算法的自适应随机共振方法研究

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物理学报 2014年第16期63卷 36-43页

作者：李一博张博林刘自鑫张震宇天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072 天津大学电子信息工程学院天津300072 武汉大学国际软件学院武汉430072

为提升随机共振理论在微弱信号检测领域中的实用性,以随机共振系统参数为研究对象,提出了基于量子粒子群算法的自适应随机共振方法.首先将自适应随机共振问题转化为多参数并行寻优问题,然后分别在Langevin系统和Duffing振子系统下进行... 详细信息

为提升随机共振理论在微弱信号检测领域中的实用性,以随机共振系统参数为研究对象,提出了基于量子粒子群算法的自适应随机共振方法.首先将自适应随机共振问题转化为多参数并行寻优问题,然后分别在Langevin系统和Duffing振子系统下进行仿真实验.在Langevin系统中,将量子粒子群算法和描点法进行了寻优结果对比;在Duffing振子系统中,Duffing振子系统的寻优结果则直接与Langevin系统的寻优结果进行了对比.实验结果表明:在寻优结果和寻优效率上,基于量子粒子群算法的自适应随机共振方法要明显高于描点法;在相同条件下,Duffing振子系统的寻优结果要优于Langevin系统的寻优结果;在两种系统下,输入信号信噪比越低就越能体现出量子粒子群算法的优越性.最后还对随机共振系统参数的寻优结果进行了规律性总结.

关键词：自适应随机共振量子粒子群算法多参数寻优

浮点数编码的遗传算法在模糊控制器参数寻优中的应用

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安徽建筑工业学院学报（自然科学版） 2004年第2期12卷 40-43页

作者：陈杰周冬华安徽建筑工业学院计算机与信息工程系合肥230022 中国科学技术大学自动化系合肥230027

提出了一种基于浮点数编码遗传算法寻优模糊控制器参数的方法 ,对浮点数编码遗传算法的执行效率进行了对比研究。

关键词：浮点数编码遗传算法模糊控制器多参数寻优模式识别

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基于涡流斥力原理的低压控制与保护电器研究

中国电机工程学报 2017年第9期37卷 2708-2716页

作者：缪希仁巫锡华王田郑跃胜福州大学电气工程与自动化学院福建省福州市350108

开发一种结构简单和短路开断能力优异的交流控制与保护电器是低压开关电器的一个重要发展方向。该文提出一种新型低压控制与保护技术,采用双线圈盘涡流斥力机构取代传统低压交流接触器的电磁操动机构,可以实现低压电器的分合闸控制以及... 详细信息

开发一种结构简单和短路开断能力优异的交流控制与保护电器是低压开关电器的一个重要发展方向。该文提出一种新型低压控制与保护技术,采用双线圈盘涡流斥力机构取代传统低压交流接触器的电磁操动机构,可以实现低压电器的分合闸控制以及短路早期检测与快速分断的故障保护。首先,采用改进型人工生命算法对双线圈盘斥力机构的斥力盘厚度、线圈盘线径和匝数进行多参数综合寻优,获得了机构快速分断的优化参数。其次,依据优化参数设计样机并对其动态特性加以测试,验证了样机机构具备良好的动态特性。最后,将新型控制与保护电器样机应用于低压配电短路故障实验系统。结果表明,提出的低压控制与保护技术可有效实现短路故障电流的快速抑制与分断,为实现低压控制与保护集成提供了一种新思路。

关键词：涡流斥力控制与保护电器多参数寻优快速分断短路故障

混沌变步长萤火虫优化的随机共振微弱信号检测

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探测与控制学报 2019年第1期41卷 64-70页

作者：行鸿彦韩杰刘刚南京信息工程大学江苏省气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044

针对传统随机共振只能完成单参数寻优及寻优能力差的问题,提出了混沌变步长萤火虫优化的随机共振微弱信号检测方法。该方法选用二阶Duffing振子随机共振系统作为研究对象,将随机共振问题转化为系统的多参数同步寻优问题,利用追尾行为的... 详细信息

针对传统随机共振只能完成单参数寻优及寻优能力差的问题,提出了混沌变步长萤火虫优化的随机共振微弱信号检测方法。该方法选用二阶Duffing振子随机共振系统作为研究对象,将随机共振问题转化为系统的多参数同步寻优问题,利用追尾行为的混沌变步长萤火虫优化算法寻找系统的最优参数,实现随机共振,检测出强噪声背景下的微弱周期信号。仿真结果表明,随着输入信号的信噪比越低,混沌变步长萤火虫优化算法寻优结果越好;在寻优结果上,混沌变步长萤火虫优化算法的随机共振明显优于量子粒子群优化算法,主要表现为输出信噪比提高了5.70 dB,相对于原始信号,信噪比提高了28.76 dB。

关键词：随机共振变步长操作追尾行为萤火虫优化多参数寻优微弱信号检测

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多径环境中基于遗传算法的多参数估计

声学技术 2003年第Z2期22卷 377-379页

作者：程彬彬唐建生孙超西北工业大学声学工程研究所西安710072

　　本文给出了一种多径分布参数和波达方向联合估计的方法[1],该方法通过遗传算法进行多参数寻优,能够在多径环境中较好地估计波达方向.最后给出了仿真结果,并与MUSIC方法和PK[2]方法(由A.Paulraj和T.Kailath提出)的估计性能进行了比较... 详细信息

　　本文给出了一种多径分布参数和波达方向联合估计的方法[1],该方法通过遗传算法进行多参数寻优,能够在多径环境中较好地估计波达方向.最后给出了仿真结果,并与MUSIC方法和PK[2]方法(由A.Paulraj和T.Kailath提出)的估计性能进行了比较.……

关键词：多径环境基于遗传算法多参数估计 Genetic Algorithm 方法波达方向多参数寻优联合估计估计性能分布参数仿真结果