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基于多分辨率S变换的电压闪变检测

电力自动化设备 2014年第1期34卷 27-31页

作者：任祖华王柏林河海大学能源与电气学院江苏南京210098

提出一种基于S变换的时频分析方法,对信号的局部特性进行时域和频域的二维联合表示,S变换矩阵的行向量为信号某一频率处的幅值随时间变化的分布,列向量为信号某一采样时刻的幅值随频率变化的分布,即S变换的结果包含了频率-时间、幅值-... 详细信息

提出一种基于S变换的时频分析方法,对信号的局部特性进行时域和频域的二维联合表示,S变换矩阵的行向量为信号某一频率处的幅值随时间变化的分布,列向量为信号某一采样时刻的幅值随频率变化的分布,即S变换的结果包含了频率-时间、幅值-时间和幅值-频率的信息,由此可以得到电压闪变信号的波动幅值、调制频率以及闪变发生的起止时刻。由于时频分析中时间分辨率和频率分辨率的不相容性,研究了S变换中高斯窗口的宽度对时频分辨率的影响,通过调节变换窗的参数实现了多分辨率的S变换,并给出了算法的实现步骤。仿真结果证明了所提方法的有效性。

关键词：电压闪变 S变换多分辨率时域分析频域分析

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基于小波变换的多分辨率分布式滤波

控制理论与应用 2006年第2期23卷 275-278页

作者：李翔丁振良袁峰哈尔滨工业大学自动化测试与控制系黑龙江哈尔滨150001

小波变换的多尺度特点非常适合多尺度信号的处理,可以用于多分辨率多传感器滤波.通过研究快速提升法小波变换的特性,提出一种可将估计误差方差最小化的动态分辨率分布式滤波算法,算法不需要把小波系数当成白噪声处理,并且能够有效地降... 详细信息

小波变换的多尺度特点非常适合多尺度信号的处理,可以用于多分辨率多传感器滤波.通过研究快速提升法小波变换的特性,提出一种可将估计误差方差最小化的动态分辨率分布式滤波算法,算法不需要把小波系数当成白噪声处理,并且能够有效地降低向量和矩阵维数,减少运算,有较好的滤波性能.同时在不同的分辨率级中,利用快速提升法小波变换作为一种连接信号的桥梁.这种算法也可用于动态多分辨率多传感器数据融合.

关键词：小波变换快速提升法多分辨率滤波

无线传感器网络中基于移动代理的信息驱动的多分辨率算法研究

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电子与信息学报 2007年第4期29卷 763-766页

作者：胡海峰杨震南京邮电大学信息与信号处理研究所南京210003

该文提出了一种适用于无线传感器网络的基于移动代理的信息驱动的多分辨率(MAIDM)算法,以提高目标跟踪过程中数据处理的精度和容错性,并满足无线传感器网络对节能方面的要求。该文在以簇为逻辑结构的无线传感器网络中,移动代理根据各节... 详细信息

该文提出了一种适用于无线传感器网络的基于移动代理的信息驱动的多分辨率(MAIDM)算法,以提高目标跟踪过程中数据处理的精度和容错性,并满足无线传感器网络对节能方面的要求。该文在以簇为逻辑结构的无线传感器网络中,移动代理根据各节点信息贡献量的估计,使用多分辨率算法收集、处理节点数据,并根据移动代理迁移路径上节点信息贡献量的最大值,动态决定其携带的数据量,以达到在节省能量的同时,提高跟踪的精度和容错性。仿真验证了MAIDM算法在精度和容错性方面比IDSQ算法有很大的提高,在节省能量方面比MA-CSIP算法更加有效。

关键词：无线传感器网络移动代理信息驱动多分辨率

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多分辨率协同遥感地块利用分类方法研究

地球信息科学学报 2016年第5期18卷 649-654页

作者：夏列钢王卫红杨海平浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

遥感影像的获取受卫星、传感器设计、大气条件等限制,往往难以兼顾时间和空间分辨率,导致由单一来源数据提取遥感信息难度较大,难以满足各种应用对信息时空分辨率越来越的需求。由此出发考虑多源数据的不同优势及其随着周期运行不断积... 详细信息

遥感影像的获取受卫星、传感器设计、大气条件等限制,往往难以兼顾时间和空间分辨率,导致由单一来源数据提取遥感信息难度较大,难以满足各种应用对信息时空分辨率越来越的需求。由此出发考虑多源数据的不同优势及其随着周期运行不断积累的多时相数据,设计了基于地块协同多种分辨率甚至多源数据的分类方法。以高空间分辨率影像为地理基准构建稳定地块分布图,这些地块在一定时间内边界与基本属性相对稳定,由此可以协同利用高时相分辨率数据反映地块在不同时间点的光谱表现,分别计算形成地块的时相变化特征,根据地类各自特点选择不同方法与数据特征完成解译,总体上以地块级监督分类完成具体类别解译。在2014年夏季青海玛多的米级土地利用分类实验中,整个植被生长季的中分数据以及冬季无云高分数据被收集用于协同分类,在解决多数据匹配、合成的基础上充分利用各数据的优势,对建设用地、水体、植被等关键类别区别对待,整体上取得了较高的解译精度,不但有效克服传统视角下数据源不足、信息缺失等问题完成了全县解译,而且保证了土地信息的时空分辨率,为生态调查与保护提供了最新最全数据支持。

关键词：遥感地块多分辨率协同分类土地利用

利用相关比相似性测度多分辨率配准MR和PET医学图像的方法

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生物医学工程学杂志 2003年第2期20卷 233-236页

作者：秦斌杰庄天戈上海交通大学生物医学工程系上海200030

采用了全新的相关比相似性测度作为配准的测度准则 ,提出了有效的磁共振 (MR)和正电子发射端层扫描(PET)临床医学图像配准方法。具体设计时 ,采用了加速的多分辨率的配准方案 ,对方案中涉及的几何变换选取、重采样、多分辨率体数据表达... 详细信息

采用了全新的相关比相似性测度作为配准的测度准则 ,提出了有效的磁共振 (MR)和正电子发射端层扫描(PET)临床医学图像配准方法。具体设计时 ,采用了加速的多分辨率的配准方案 ,对方案中涉及的几何变换选取、重采样、多分辨率体数据表达及最优化方法进行了详细的设计分析。最后 ,利用多分辨率配准方法 ,对 MR和 PET临床医学图像进行配准 ,给出了令人满意的效果 ,同时和基于体素灰度的直接配准法相比。

关键词：相关比相似性多分辨率 MR PET 医学图像配准

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车路协同系统仿真信息多分辨率交互方法

交通运输系统工程与信息 2014年第6期14卷 50-57页

作者：李四辉蔡伯根上官伟郭科研刘宇北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京新媒体技师学院电气工程专业部北京102600

车路协同系统仿真研究对于交通系统的发展具有重要的意义.为了研究车路协同系统的仿真关键技术并构建车路协同系统仿真平台,本文提出信息多分辨率交互方法解决基于HLA的系统仿真过程中的网络拥塞问题,建立了高分辨率车辆行驶状态信息模... 详细信息

车路协同系统仿真研究对于交通系统的发展具有重要的意义.为了研究车路协同系统的仿真关键技术并构建车路协同系统仿真平台,本文提出信息多分辨率交互方法解决基于HLA的系统仿真过程中的网络拥塞问题,建立了高分辨率车辆行驶状态信息模型、中分辨率车队状态信息模型、低分辨率交通流信息模型,运用聚合解聚法实现不同信息分辨率间的仿真过程,采用模糊预测发送缓冲区信息排队长度方法确定多分辨率模型间的聚合解聚时机.通过仿真管理器联邦成员的运行结果分析表明,该方法能够有效减少系统属性吞吐量,从而较好控制网络拥塞,降低系统属性延时,提高仿真效率.

关键词：交通工程车路协同系统 HLA 多分辨率

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平面轮廓的多分辨率表面缝补

中国生物医学工程学报 2000年第1期19卷 93-98页

作者：韩超吕维雪浙江大学CAD&CG国家重点实验室生物医学工程研究所杭州310027

本文阐述了一种基于曲率的多分辨率缝补方法。该方法不仅继承了小波多分辨率缝补方法[6] 的优点 ,而且 ,利用轮廓曲率的特性 ,可以更有效地选取轮廓的顶点 ,使得对原始轮廓的近似更合理 ,此特性对于优化过程也是有直接帮助的。另外 ,由... 详细信息

本文阐述了一种基于曲率的多分辨率缝补方法。该方法不仅继承了小波多分辨率缝补方法[6] 的优点 ,而且 ,利用轮廓曲率的特性 ,可以更有效地选取轮廓的顶点 ,使得对原始轮廓的近似更合理 ,此特性对于优化过程也是有直接帮助的。另外 ,由于采用了B样条平滑变换计算曲率 ,使得本方法变得更为简单、更便于操作。

关键词：曲率多分辨率平面轮廓表面缝补

多分辨率特征在UWB SAR目标检测中的应用

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信号处理 2008年第3期24卷 386-389页

作者：杨志国黄晓涛周智敏国防科学技术大学电子科学与工程学院超宽带室湖南长沙410073

本文借鉴高频合成孔径雷达(SAR)目标检测中多分辨率特征分析方法,结合超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)工作体制和树干杂波的特殊性,详细分析了UWB SAR目标检测中树干杂波和目标多分辨率特性的区别;构造了多分辨率差分序列,并采用一阶AR模... 详细信息

本文借鉴高频合成孔径雷达(SAR)目标检测中多分辨率特征分析方法,结合超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)工作体制和树干杂波的特殊性,详细分析了UWB SAR目标检测中树干杂波和目标多分辨率特性的区别;构造了多分辨率差分序列,并采用一阶AR模型实现了对多分辨率差分序列的建模;给出了基于多分辨率的广义似然比(GLR)定义,并提出了利用感兴趣区域(ROI)内GLR之和来确定ROI真假属性的判别方法;针对树干杂波和目标的模型训练分别提出了预先训练和现场训练的方法,大大提高了多分辨率特征提取的稳健性;基于实际UWB SAR图像数据的试验结果证明了利用多分辨率特征降低ROI虚警率的有效性。

关键词： UWB SAR 检测 ROI 多分辨率差分序列一阶AR模型 GLR

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基于小波理论的多分辨率多传感器数据融合

数据采集与处理 2001年第1期16卷 90-93页

作者：胡战虎李言俊南京大学数学系南京210093 西北工业大学航天学院西安710072

小波变换的多尺度特点非常适合多尺度信号的处理 ,可以用于多分辨率多传感器数据融合。本文研究了小波变换的特性 ,提出基于小波包变换的多分辨率多传感器数据融合算法 ,算法不需要把小波系数当成白噪声处理 ,并且能够有效地降低向量和... 详细信息

小波变换的多尺度特点非常适合多尺度信号的处理 ,可以用于多分辨率多传感器数据融合。本文研究了小波变换的特性 ,提出基于小波包变换的多分辨率多传感器数据融合算法 ,算法不需要把小波系数当成白噪声处理 ,并且能够有效地降低向量和矩阵维数 ,减少运算 ,有较好的滤波性能。同时采用双正交小波包变换 ,这可以克服基于正交小波包变换的多尺度滤波中正交小波因不具有线性相位而产生信号恢复失真的缺陷 ,进一步提高滤波性能。

关键词：小波包多分辨率多传感器数据融合小波理论