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基于多分辨高阶奇异谱熵分析的局部放电信号特征提取

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电网技术 2016年第10期40卷 3265-3271页

作者：杨丰源宋辉程序高兆丽陶诗洋段大鹏盛戈皞江秀臣上海交通大学电气工程系上海市闵行区200240 国网北京电力科学研究院北京市丰台区100075 国网山东省电力公司济南供电公司山东省济南市250012

局部放电信号特征提取是电力设备绝缘缺陷模式识别和故障诊断的关键步骤。奇异谱熵分析(singular spectrum entropy analysis,SSEA)理论研究了局部放电信号的复杂性和无规则程度,但无法充分反映信号内在非线性特性。使用局放信号4阶累... 详细信息

局部放电信号特征提取是电力设备绝缘缺陷模式识别和故障诊断的关键步骤。奇异谱熵分析(singular spectrum entropy analysis,SSEA)理论研究了局部放电信号的复杂性和无规则程度,但无法充分反映信号内在非线性特性。使用局放信号4阶累积量切片代替SSEA的协方差矩阵,并引入集合经验模态分解理论(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)实现方法多尺度化,提出了局部放电信号多分辨高阶奇异谱熵分析(multi-scale higher order singular spectrum entropy analysis,M-HSSEA)方法。通过分析仿真局放信号,该方法提取的熵特征向量能够有效提高噪声抑制能力,并且增强了相空间重构参数鲁棒性。在户外变电站环境中设计了3种典型局部放电缺陷,运用该方法求取特高频信号熵特征向量并使用RBF神经网络进行分类,获得了较高识别正确率,从而验证了文中方法有效性及适用性。

关键词：局部放电相空间重构奇异谱熵高阶统计量集合经验模态分解多分辨

JaVis系统中的多分辨数据组织与交互可视化

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计算机研究与发展 2010年第6期47卷 996-1004页

作者：徐平均沈卫超廖丽北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心北京100088

随着高性能计算机以及相关软硬件技术的飞速发展,数值模拟的规模越来越大,置信度越来越高,其产生的数据场规模亦越来越大、越来越复杂,需要更高级的科学计算可视化方法分析这些数值计算结果.然而,针对目前的TB级以及更大规模数据场,可... 详细信息

随着高性能计算机以及相关软硬件技术的飞速发展,数值模拟的规模越来越大,置信度越来越高,其产生的数据场规模亦越来越大、越来越复杂,需要更高级的科学计算可视化方法分析这些数值计算结果.然而,针对目前的TB级以及更大规模数据场,可视化的交互性能迟滞落后,成为阻碍数据分析的重要因素.如何提高可视化分析的交互速度,减少数据场的I/O处理是目前可视化系统必须解决的重要问题.多分辨技术是解决大规模数据场交互可视化的重要手段之一.自研发的大规模并行分布式数据分析与可视化系统JaVis采用多分辨技术提高数据可视化的交互速度,其中实现的关键技术如下:多分辨数据的组织、多分辨控制插件的生成、多分辨率层次切换技术等,并利用物理科学数据进行了性能及可靠性测试.

关键词：数据场多分辨交互元数据可视化

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自适应多分辨图像跟踪算法

计算机研究与发展 2012年第8期49卷 1708-1714页

作者：吕娜冯祖仁西安交通大学系统工程研究所西安710049

针对实时图像跟踪中目标尺度不断变化的问题,提出了一种新的最大后验概率指标下尺度自适应的多分辨图像跟踪算法.首先证明了后验概率指标的像素级计算特性,在该特性的基础上提出了一种最大后验跟踪算法.由于后验概率指标不仅可以按照特... 详细信息

针对实时图像跟踪中目标尺度不断变化的问题,提出了一种新的最大后验概率指标下尺度自适应的多分辨图像跟踪算法.首先证明了后验概率指标的像素级计算特性,在该特性的基础上提出了一种最大后验跟踪算法.由于后验概率指标不仅可以按照特征进行计算,还可以按照像素进行计算,从而可以方便地实现不同尺度上的像素相似度贡献值的计算和比较,据此提出了一种新的目标尺寸自适应算法.此外,当目标尺寸较大时,可以采用不同的分辨率来计算候选匹配区域的匹配概率值,大大降低计算量,从而保证实时跟踪的时间需求.综合上述特点,给出了最大后验概率指标下目标尺寸自适应的多分辨图像跟踪算法.多组视频跟踪实验结果表明了本算法的有效性.

关键词：图像跟踪尺度自适应多分辨后验概率指标相似度指标

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灰度图像的多分辨特征信息度量

光电子．激光 2009年第8期20卷 1101-1104页

作者：马社祥张振宇温显斌天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191

基于多分辨分析,从特征的统计分布、特征能量以及特征变化方向等方面给出了图像的特征信息度量方法。理论分析表明,该方法具有科学性。实验结果显示,该方法不仅对遥感和医学类图像是可行的,而且对于自然图像,当特征信息保持较好的情况... 详细信息

基于多分辨分析,从特征的统计分布、特征能量以及特征变化方向等方面给出了图像的特征信息度量方法。理论分析表明,该方法具有科学性。实验结果显示,该方法不仅对遥感和医学类图像是可行的,而且对于自然图像,当特征信息保持较好的情况下峰值信噪比下降6～7dB时图像的视觉效果仍不会降低。

关键词：特征信息多分辨图像质量

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基于多分辨共生矩阵的纹理图像分类

计算机研究与发展 2011年第11期48卷 1991-1999页

作者：钟桦杨晓鸣焦李成智能感知与图像理解教育部重点实验室(西安电子科技大学) 西安710071

共生矩阵是描述纹理特征的一种常用方法.首先提出一种新的特征提取算法——多分辨共生矩阵.多分辨共生矩阵是通过同时在非下采样小波变换的逼近子带和细节子带上提取共生矩阵来实现的,能够有机整合传统小波的多分辨特性和频谱信息,以及... 详细信息

共生矩阵是描述纹理特征的一种常用方法.首先提出一种新的特征提取算法——多分辨共生矩阵.多分辨共生矩阵是通过同时在非下采样小波变换的逼近子带和细节子带上提取共生矩阵来实现的,能够有机整合传统小波的多分辨特性和频谱信息,以及空域灰度共生矩阵的纹理结构信息.其次,分析了多分辨共生矩阵、灰度共生矩阵以及小波能量特征的物理意义,并从相关性出发提出了新的特征选择方法,有效地降低了特征维数.对标准纹理库的分类实验结果表明:多分辨共生特征对纹理具有更好的描述能力,其分类正确率超过小波能量特征、空域灰度共生特征:二者融合以及灰度梯度共生特征的结果;所提出的特征选择方法在降低特征维数的同时,能够保持分类正确率.

关键词：纹理分类多分辨共生矩阵非下采样小波变换特征选择

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电磁场数值计算中的多分辨分析

系统工程与电子技术 2002年第8期24卷 53-55,74页

作者：郭汉伟梁甸农国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

从多分辨数值积分、多分辨空间的矩阵压缩和时域多分辨 (multiresolutionanalysisintimedomain ,MRTD)三个方面表达了多分辨技术在电磁场数值计算中的应用。多分辨数值积分技术计算灵活 ,适合计算振荡积分。矩阵压缩技术可以将满阵转化... 详细信息

从多分辨数值积分、多分辨空间的矩阵压缩和时域多分辨 (multiresolutionanalysisintimedomain ,MRTD)三个方面表达了多分辨技术在电磁场数值计算中的应用。多分辨数值积分技术计算灵活 ,适合计算振荡积分。矩阵压缩技术可以将满阵转化为稀疏矩阵处理 ,以提高计算效率。证明了FDTD是基函数为HAAR尺度函数时MRTD算法的特例。与FDTD相比 ,在保证计算精度的前提下 ,MRTD算法减少了计算资源占用 ,提高了计算效率。

关键词：电磁场数值计算多分辨映峰矩阵小波分析矩阵压缩技术

多分辨分形理论在高分辨力遥感图像分割中的应用

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光学技术 2009年第2期35卷 178-180页

作者：陈小梅倪国强北京理工大学光电学院北京100081

针对遥感图像的高分辨力特性,提出了基于多分辨分形的遥感图像分割方法。改进了多分辨结构的建立方法,提出了基于Laplacian金字塔的多分辨结构的分形分割法。实验表明,改进的多分辨分形图像分割方法在减少信息冗余度的同时,提高了数据... 详细信息

针对遥感图像的高分辨力特性,提出了基于多分辨分形的遥感图像分割方法。改进了多分辨结构的建立方法,提出了基于Laplacian金字塔的多分辨结构的分形分割法。实验表明,改进的多分辨分形图像分割方法在减少信息冗余度的同时,提高了数据利用率,可有效地对高分辨力遥感图像进行分割分类。

关键词：图像分割多分辨分形

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多分辨逐步消除快速匹配算法

计算机应用 2006年第2期26卷 436-438,450页

作者：马社祥刘铁根天津大学精密仪器与光电子工程学院

为了提高块匹配运动估计的速度和精度,提出了多分辨逐步消除快速匹配算法。在块匹配运动估计中,像素块通过抽取降样而构成四种分辨率,对某匹配点而言,若其在较低分辨率上不满足为最优的必要条件,即对应于一不等式成立,说明该匹配点与当... 详细信息

为了提高块匹配运动估计的速度和精度,提出了多分辨逐步消除快速匹配算法。在块匹配运动估计中,像素块通过抽取降样而构成四种分辨率,对某匹配点而言,若其在较低分辨率上不满足为最优的必要条件,即对应于一不等式成立,说明该匹配点与当前最优点的像素信息差别较大,因此,将其消除,而不必进行复杂的匹配运算;否则,再在较高分辨率上进行相同的操作过程。如此逐步精细求优过程,使得只需用少量的计算就可以消除相当一部分的匹配点。同时,结合NTSS快速算法进行多分辨逐步消除。实验结果显示,本文方法能有效减少运算量。

关键词：多分辨逐步消除运动估计

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基于小波多分辨分析的高阶矩CAPM

统计研究 2007年第4期24卷 31-36页

作者：许启发王艳明山东工商学院统计学院

为改进传统Beta系数测量系统风险的不足,反映系统风险的动态特征,讨论了四阶矩的资本资产定价模型(CAPM)并将小波分析引入到高阶矩CAPM研究中。利用小波多分辨分析的特点,给出了小波高阶中心矩和高阶混合中心矩的定义,基于此给出了多分... 详细信息

为改进传统Beta系数测量系统风险的不足,反映系统风险的动态特征,讨论了四阶矩的资本资产定价模型(CAPM)并将小波分析引入到高阶矩CAPM研究中。利用小波多分辨分析的特点,给出了小波高阶中心矩和高阶混合中心矩的定义,基于此给出了多分辨系统风险测度Beta、Gamma、Theta的计算方法和多分辨CAPM,并从行为金融理论出发,给出多分辨高阶矩CAPM的金融背景解释。实证结果支持了多分辨系统风险假说和多分辨高阶矩CAPM的成立,为构建动态投资组合分散金融风险的动态影响提供了证据。

关键词：高阶矩 CAPM 小波变换多分辨