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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 冷启动问题
  • 1 篇 多兴趣提取
  • 1 篇 跨域推荐
  • 1 篇 数据增强
  • 1 篇 多兴趣细化迁移

机构

  • 1 篇 重庆理工大学

作者

  • 1 篇 刘议丹
  • 1 篇 尹雅博
  • 1 篇 朱小飞

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=多兴趣提取"
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排序:
源域数据增强与兴趣细化迁移的跨域推荐模型
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浙江大学学报(工学版) 2024年 第8期58卷 1717-1727页
作者: 尹雅博 朱小飞 刘议丹 重庆理工大学计算机科学与工程学院 重庆400054
针对跨域推荐任务中源域用户交互数据不丰富所导致的兴趣偏好建模困难问题,以及兴趣之间的关联被忽略问题,提出源域数据增强与兴趣细化迁移的跨域推荐模型.该模型引入源域数据增强策略,为每个用户在源域中生成经过去噪处理的辅助... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论