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基于多元线性拟合与卷积神经网络的测井曲线环境校正研究——以新和—三道桥地区古近纪—白垩纪地层为例

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工程地球物理学报 2023年第2期20卷 253-265页

作者：邓锋孙力丁辉吴宝海王伟明石秀平中石化西北油田分公司勘探开发研究院新疆乌鲁木齐830011 极遨技术服务(北京)有限公司北京100071

测井曲线质量是影响岩石物理建模和地震标定等工作的重要因素。多种地质和工程因素都可能导致井壁垮塌,进而造成密度等探测深度较浅的曲线失真。本文提出一种基于多元线性拟合与卷积神经网络相结合面向不同程度的井眼垮塌测井曲线的环... 详细信息

测井曲线质量是影响岩石物理建模和地震标定等工作的重要因素。多种地质和工程因素都可能导致井壁垮塌,进而造成密度等探测深度较浅的曲线失真。本文提出一种基于多元线性拟合与卷积神经网络相结合面向不同程度的井眼垮塌测井曲线的环境校正方法,即利用多元线性拟合方法,实现井眼垮塌较小井的环境校正并作为扩充样本,训练卷积神经网络以实现井眼垮塌较大井的环境校正。该方法能够针对测井曲线的失真程度和样本多少,充分考虑多元线性拟合与卷积神经网络方法的适应性与技术优势,校正到接近原状地层的测井曲线。本文方法应用于国内西部某油田深层碎屑岩地层,有效地改善了研究层段的岩石物理特征的规律性和提高了井震标定质量,有利于研究人员正确理解地震响应特征,为油气田测井岩石物理分析和地震储层预测提供技术支撑。

关键词：多元线性拟合卷积神经网络测井曲线环境校正

基于多元拟合与随机森林回归的测井校正方法在塔中低凸起碎屑岩中的运用

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物探化探计算技术 2024年

作者：陈强肖又军肖文彭盛强张晟刘云祥中国石油塔里木油田分公司勘探开发研究院地球物理所北京奥意尔工程技术有限公司

高质量的密度和速度曲线是做好地震储层预测研究的基础，然而测井曲线易受井筒环境的影响而存在多解性，且油田普遍面临着随井数剧增工作量加大，如何在短时间内保质保量的完成曲线校正成了亟待解决的问题。近年来，随着机器学习及大数... 详细信息

高质量的密度和速度曲线是做好地震储层预测研究的基础，然而测井曲线易受井筒环境的影响而存在多解性，且油田普遍面临着随井数剧增工作量加大，如何在短时间内保质保量的完成曲线校正成了亟待解决的问题。近年来，随着机器学习及大数据分析技术兴起，机器学习方法在地球物理测井领域得以广泛应用。本文提出了一种基于多元线性拟合和机器学习算法相结合的曲线环境校正方法，来解决不同程度的曲线异常问题，即利用多元线性拟合实现曲线失真程度较小的井曲线环境校正，并将其作为扩充样本，采用机器学习算法进行样本数据的训练和预测，实现曲线失真程度较大井的曲线环境校正。该方法可以根据井眼垮塌等造成的曲线失真的程度，发挥多元线性拟合的适用性及快速修正的优势，以此来扩充样本数据，并结合机器学习算法的优势，还原真实的地层响应。最后将该方法应用于塔中低凸起碎屑岩地层，对不同机器学习方法的预测结果进行对比，筛选出随机森林回归作为本区的机器学习模型，以自然伽马、电阻率和纵波时差为特征变量，密度为目标变量，对随机森林回归模型进行训练和评估，多井的拟合优度、均方误差和验证井的高吻合度表明模型可以有效收敛且模型精度较高。随机森林回归较多元线性拟合可进一步提高曲线预测的精度，确保高效且保质保量地完成大批量的曲线校正工作。校正后曲线间一致性响应更好，岩石物理规律更加合理，井震关系也有明显改善，这为后续岩石物理建模和高质量地震储层预测反演提供了可靠的理论依据。

关键词：塔中低凸起环境校正多元线性拟合机器学习随机森林

基于粒子群优化算法的多元线性拟合方法研究及其应用

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物探化探计算技术 2016年第2期38卷 212-218页

作者：韩家兴吴施楷田仁飞李杰杨宽成都理工大学地球物理学院成都610059 成都理工大学沉积地质研究所成都610059

实际测井中,密度曲线最易受扩径的影响。为了消除这种影响,在多元线性拟合方法中引入了粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO),提出了基于粒子群优化算法的多元线性拟合方法,粒子群优化算法是对目标函数优化具有自适应控制... 详细信息

实际测井中,密度曲线最易受扩径的影响。为了消除这种影响,在多元线性拟合方法中引入了粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO),提出了基于粒子群优化算法的多元线性拟合方法,粒子群优化算法是对目标函数优化具有自适应控制的智能进化算法。这里将粒子群优化算法与多元线性拟合法结合,选取井眼环境好,且与扩径层段有相同的岩性、物性的井段作为参考层,利用受井眼环境影响相对小的测井曲线(伽马、电阻率和声波时差),建立更加精确的多元线性拟合模型;再运用这个模型在扩径层段重构密度曲线;最后将重构密度曲线与原始密度曲线、Gardner公式计算的密度曲线进行对比分析。研究结果表明,提出的基于粒子群优化算法的多元线性拟合法重构的密度曲线的合成地震记录与井旁地震道相关系数可达0.86,说明该方法能够更有效提高密度测井曲线的质量。

关键词：粒子群算法多元线性拟合井间扩径校正密度

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一种基于多元线性拟合的多源噪声分离方法

噪声与振动控制 2020年第4期40卷 194-198页

作者：严青张体强丁少华何清怀四川电力设计咨询有限责任公司成都610041

噪声户外监测往往受到多种声源的共同影响,难以对各声源产生的影响进行分离。对在不同源强条件下各声源对预测断面的噪声贡献值进行研究,结果表明各点位在两种工况下受到各声源的噪声贡献值变化趋势均一致,且两种工况下各声源贡献值增... 详细信息

噪声户外监测往往受到多种声源的共同影响,难以对各声源产生的影响进行分离。对在不同源强条件下各声源对预测断面的噪声贡献值进行研究,结果表明各点位在两种工况下受到各声源的噪声贡献值变化趋势均一致,且两种工况下各声源贡献值增量与源强增量均一致。据此采用多元线性拟合法计算出各声源对点位的实际噪声贡献值,并反推出各种声源的实际源强和实际背景噪声,实现对多种声源的分离。利用分离出的各个源强,通过Cadna/A软件计算出各点位的拟合噪声值,其与实测数据吻合较好,表明多元线性拟合法有效可行,可实现各点位实测数据中不同声源贡献值的分离,并对各声源产生的噪声影响分别进行评价。

关键词：声学变电站交通多元线性拟合贡献值

LabVIEW多元线性拟合技术在烟叶复烤排风口空气绝对湿度软测量中的应用研究

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自动化与仪器仪表 2012年第2期 120-121页

作者：宋维冯丽辉王宁宁昆明理工大学昆明650051

在烟叶复烤过程中,各干燥区排风口处空气绝对湿度的准确测量与判断其烟叶中的水分是否合格有密切关系。实际中,虽然在排风口处安装有湿度仪,但由于其周围环境温湿等影响,会使测量结果存在误差。为了提高其测量准确性,本文利用虚拟仪器La... 详细信息

在烟叶复烤过程中,各干燥区排风口处空气绝对湿度的准确测量与判断其烟叶中的水分是否合格有密切关系。实际中,虽然在排风口处安装有湿度仪,但由于其周围环境温湿等影响,会使测量结果存在误差。为了提高其测量准确性,本文利用虚拟仪器LabVIEW平台,通过调用读取电子表格子VI,将现场采集到的数据存取到数组中,然后利用广义最小二乘线性拟合子V I,对采集到的数据进行多元线性拟合,并找出软测量预测模型的最佳参数,以实现对排风口绝对湿度的预测或校正。

关键词：烟叶复烤空气绝对湿度多元线性拟合 LabVIEW 预测校正

车辆全触控模式下人机交互与视觉分心特性研究

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车辆全触控模式下人机交互与视觉分心特性研究

作者：马万良长安大学

学位级别：硕士

触控式HMI(Human Machine Interaction)是车辆人机交互领域内新的技术手段,从驾驶人操作过程而言,触控式HMI的操作实际上类似于平板电脑的操作,这改变了驾驶人传统的HMI操作行为模式。驾驶人依托全触控屏幕执行人机交互任务时的视觉特性... 详细信息

触控式HMI(Human Machine Interaction)是车辆人机交互领域内新的技术手段,从驾驶人操作过程而言,触控式HMI的操作实际上类似于平板电脑的操作,这改变了驾驶人传统的HMI操作行为模式。驾驶人依托全触控屏幕执行人机交互任务时的视觉特性,以及驾驶人个体差异目前尚未开展深入研究,而这些内容与全触控人机交互引起的车辆运行风险密切相关。针对上述问题,本文设计搭建了触控式HMI车辆实验平台,选取了典型的HMI操作任务,在实际道路环境下对29名被试开展了实车驾驶实验,采集了不同速度情况下驾驶人使用触控式HMI完成规定次任务时的人-车系统运行相关数据。对3480组触控式HMI次任务操作数据进行分析,研究了车速、任务复杂度对次任务过程视觉分心特性的影响特性,并提出分心风格思路对驾驶人的个体差异性进行了讨论,建立了驾驶人视觉分心时长预测模型,主要研究内容如下:(1)基于空调操作、打电话、导航三种次任务数据,探讨了车速、任务复杂度对驾驶人视觉分心特性的影响。随着次任务复杂度增加,驾驶人需要更多的操作步骤与注意资源来完成任务,这引起视觉分心总时长、视觉分心次数、最长视觉分心时长均有所增加;随着速度增加,驾驶人出于风险补偿心理使得视觉分心总时长、平均视觉分心时长、最长视觉分心时长均有所下降。从数值大小来看,完成次任务产生的部分视觉分心时长参数超出了现有研究确定的2秒阈值、15秒原则等,存在较大的安全隐患。(2)参考现有驾驶风格研究体系,本研究提出使用视觉分心参数描述驾驶人个体差异的方法,并使用分心风格概念来描述这种个体差异。采用凝聚式层次聚类法将驾驶人分为谨慎型、正常型、激进型三类,并进一步分析不同风格驾驶人的视觉分心特性差异。结果表明,谨慎型驾驶人倾向于多次短时的视觉分心模式来完成次任务,激进型驾驶人倾向于少次长时的分心模式来完成次任务。(3)参考计算机界面人机交互KLM-GOMS模型,提出了一种预测次任务视觉分心总时长的方法,实现了对触控式HMI次任务操作过程视觉分心时长的预测,预测准确率为84.3%。在此基础上,通过引入分心风格对预测模型进行细化,结果表明,相比于不考虑分心风格,模型预测准确率最大提升度为5%。

关键词：触控式HMI 驾驶分心分心风格 KLM模型多元线性拟合

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MOSFET源/漏电阻的分析与拟合计算

MOSFET源/漏电阻的分析与拟合计算

作者：胡鹏飞安徽大学

学位级别：硕士

随着微电子行业的不断进步与发展,为适应集成电路技术的发展以及提高系统的集成度,半导体器件的尺寸在不断的缩小。MOSFET的尺寸缩小,可以降低功耗、提高集成度,但同时必然会导致器件的工作特性和性能发生变化。因此,深入研究小尺寸MOS... 详细信息

随着微电子行业的不断进步与发展,为适应集成电路技术的发展以及提高系统的集成度,半导体器件的尺寸在不断的缩小。MOSFET的尺寸缩小,可以降低功耗、提高集成度,但同时必然会导致器件的工作特性和性能发生变化。因此,深入研究小尺寸MOSFET的各项电学特性,对于提高MOSFET工作性能有重要意义。MOSFET中与导电沟道相串联的源／漏电阻,对于小尺寸器件和集成电路性能的模拟,以及器件的性能优化和工艺改进都有重要意义。因此,对MOSFET源／漏电阻的研究,一直是微电子行业的研究热点。目前,已经发展出很多MOSFET源／漏电阻的研究方法,这些方法都各自存在着优缺点,其主要缺点是计算步骤繁琐、公式复杂。本论文将针对现有研究方法的这一缺陷,提出一种基于数值模拟的分析和计算方法。该方法的优点是,分析使用的理论原理简单、需要考虑的物理参数较少,得出的各物理参数与源／漏电阻的关系明确、直观,可以直接得出计算电阻的解析表达式,并且具有相当高的准确性。本文所做工作可概括为以下几部分。首先,对现有的MOSFET源／漏电阻的研究方法,做了充分的理论分析和概括总结。目前,最常用的研究方法主要有：提取法和建模法,文中将这两种方法做了比较详细的说明和归纳。而且,对于提取法和建模法,分别详细地介绍和阐述了多种具体的研究方法,并总结了这些方法的优缺点。其次,基于对现有方法的认识和分析,提出了一种源／漏本征电阻分析和计算方法。这种方法基于数值模拟,可求出明确的解析表达式并且准确度较高。这种方法的具体实现方式可分为如下几个步骤：首先,取多种不同的物理参数的MOSFET进行仿真模拟,利用经典的沟道电阻法(CRM)提取出源／漏本征电阻。然后,通过对多组物理参数和仿真结果的分析,可得出MOSFET中影响源／漏本征电阻的物理参数。最后,针对这些影响参数,结合仿真结果,利用最小二乘法对这些参数进行多元线性拟合,可求出这些参数并得出源／漏本征电阻的计算公式。最后,经过仿真验证,可得出拟合出的电阻计算公式准确性较高。通过对源／漏电阻仿真结果的分析和拟合计算,我们得出了三点主要的结论。第一点结论为,影响源/漏本征电阻的物理参数有三个,分别为：器件源/漏区结深,源/漏区的掺杂电阻率,以及导电沟道到源/漏电极的距离。第二点结论为,源/漏电极上存在电流拥挤效应。在MOSFET器件源/漏区,从导电沟道流向源/漏电极的载流子,主要集中在源／漏电极靠近栅极的一段很微小的区域,因此该区域内会产生电流拥挤。第三点结论为,可得出一个漏/源本征电阻的表达式。仿真验证中的最大误差仅为4.4%,并且沟道长度变化对源/漏本征电阻的影响较小。本文所得出的MOSFET源/漏本征电阻计算公式和结论,对于计算MOSFET的源/漏电阻以及分析其物理参数和电学特性,都有一定的参考意义与实用价值。

关键词：源/漏电阻提取法建模法多元线性拟合

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辽宁省重点人群适宜的食用盐加碘量研究

中华地方病学杂志 2019年第9期38卷 724-730页

作者：王健辉冯晓伟栾德春孙蕾王偲茜阚忠媛辽宁省疾病预防控制中心地方病预防控制所沈阳110005 辽宁省疾病预防控制中心营养与食品卫生所沈阳110005

目的分析辽宁省儿童和孕妇碘营养状况,以及适宜碘营养水平的食用盐含碘量,为调整重点人群适宜盐碘含量标准提供依据。方法2015-2018年,采用横断面调查方法,在辽宁省辖区内以县(区)为单位开展碘营养状况调查。每个县(区)按照东、西、南... 详细信息

目的分析辽宁省儿童和孕妇碘营养状况,以及适宜碘营养水平的食用盐含碘量,为调整重点人群适宜盐碘含量标准提供依据。方法2015-2018年,采用横断面调查方法,在辽宁省辖区内以县(区)为单位开展碘营养状况调查。每个县(区)按照东、西、南、北、中5个方位各抽取1个乡镇(街道),每个乡镇(街道)抽取8~10岁儿童40人(年龄、性别分布均衡)及孕妇20人,采集儿童及孕妇的尿样、家庭食用盐盐样进行尿碘和盐碘检测;并于2017年采集全省所有乡镇(街道)供水厂的末梢水样,进行水碘检测;计算所有调查对象的膳食摄碘量;经多阶线性曲线拟合儿童、孕妇碘营养适宜的盐碘含量范围。结果共普查1549个乡镇(街道),调查了其中1125个水碘线性曲线拟合结合监测数据,儿童尿碘水平适宜且摄碘量在RNI~可耐受最高摄入量(UL,300μg/d)的盐碘范围为13~25mg/kg(20mg/kg±20%);孕妇尿碘水平适宜且摄碘量在RNI^UL(600μg/d)的盐碘范围为25~37mg/kg(31mg/kg±20%)。结论在辽宁省现行的盐碘含量标准(25mg/kg)下,儿童碘营养总体处于适宜水平;孕妇碘营养总体处于缺乏水平;建议各地应结合辖内重点人群的碘营养状况适时修订食用盐碘含量标准。

关键词：碘盐类尿儿童孕妇多元线性拟合

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横波预测技术在YB地区的应用

地球物理学进展 2014年第4期29卷 1695-1700页

作者：李文成彭嫦姿杨鸿飞中国石油化工股份有限公司勘探南方分公司研究院成都610040

横波速度测井曲线是进行岩石物理分析、AVO正演、AVO属性分析以及叠前反演等工作必不可少的基础资料,但横波测试设备与常规测井测试仪器不同,造成额外费用,往往很多井没有横波资料;同时还存在实测横波速度异常,不能满足实际工作需要.针... 详细信息

横波速度测井曲线是进行岩石物理分析、AVO正演、AVO属性分析以及叠前反演等工作必不可少的基础资料,但横波测试设备与常规测井测试仪器不同,造成额外费用,往往很多井没有横波资料;同时还存在实测横波速度异常,不能满足实际工作需要.针对这些问题,本文利用经验公式法、XuWhite法及多元线性拟合法在YB地区进行横波预测,对比了不同方法的预测精度,讨论了横波预测方法的主要影响因素.对于Xu-White法来讲,孔隙形状是影响预测结果的重要因素;对于多元线性拟合法来讲,拟合曲线及其数目的选择对预测结果影响较大.使用三种预测方法进行预测的结果表明Xu-White法及多元线性拟合法效果较好,相对误差均小于5%;其中多元线性拟合法预测结果与实测横波资料误差最小,仅为4.46%.通过对比使用实测横波与使用多元线性拟合法预测的横波进行叠前反演的结果发现两者差别不大,并且原本无横波资料的井使用预测横波速度参与反演对反演结果起到改善作用,证明横波预测技术具有较高的推广应用价值.

关键词：横波速度经验公式 Xu-White法多元线性拟合