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北京交通大学学报 2022年第1期46卷 51-60,78页

作者：孙帆晋民杰张涛贾庆林太原科技大学交通与物流学院太原030024

针对新型冠状病毒(COVID-19)疫情前后老年人公交出行满意度是否存在异质性的问题,利用太原市的老年人调查数据,根据疫情大环境细分出公交出行满意度10个指标因变量,采用多元有序Logit(Multi-Categorical and Ordered logit,MCOL)模型和... 详细信息

针对新型冠状病毒(COVID-19)疫情前后老年人公交出行满意度是否存在异质性的问题,利用太原市的老年人调查数据,根据疫情大环境细分出公交出行满意度10个指标因变量,采用多元有序Logit(Multi-Categorical and Ordered logit,MCOL)模型和结构方程模型(Structural Equation Model,SEM),研究了个人属性、出行属性和心理属性在疫情前后对老年人公交出行满意度的影响.结果表明:个人属性中户籍、性别、职业、是否残疾以及残疾程度都对不同的满意度指标产生显著效应;出行属性中疫情前出行目的为工作的出行对等车时间和到达时间有负向影响,非工作出行则对车内状态的相应指标产生负向影响,而疫情后仅非工作出行对与疫情相关的防疫安全警示信息有积极的显著影响.出行距离和出行时间在疫情前后对老年人公交出行满意度的影响趋势一致;心理属性变量中疫情前关注程度仅对心理不安情绪有效应值为0.758的强烈正影响,不同的是在疫情后额外产生了心理不安情绪对公交出行满意度的显著负效应,效应值为-0.119.此次研究可对未来发生相似重大突发性公共卫生事件时改善老年人的公交出行环境有一定的参考作用.

关键词：交通运输规划与管理新型冠状病毒疫情多元有序Logit 结构方程公交出行满意度

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养殖户对环境规制的认知及影响因素研究——基于山东省生猪养殖户的问卷调查

养殖户对环境规制的认知及影响因素研究——基于山东省生猪养殖户...

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作者：高建法吉林农业大学

学位级别：硕士

党的二十大报告指出,深入推进环境污染防治。近年来,山东省的生猪养殖业正在快速发展,并且规模化水平正在不断提升,这种高度集约化的养殖带来了严重的环境污染问题,政府为减缓畜牧业引起环境恶化加剧的趋势出台环境规制,而养殖户作为环... 详细信息

党的二十大报告指出,深入推进环境污染防治。近年来,山东省的生猪养殖业正在快速发展,并且规模化水平正在不断提升,这种高度集约化的养殖带来了严重的环境污染问题,政府为减缓畜牧业引起环境恶化加剧的趋势出台环境规制,而养殖户作为环境规制的主要受体和执行者,其对环境规制的认知水平直接影响到环境规制的实施效果。为贯彻党的二十大精神,提高生猪养殖户对环境规制的认知是十分必要的。本文通过对山东省生猪养殖户的调研,分析山东省生猪养殖户对环境规制的认知程度及影响因素,以期提高生猪养殖户对环境规制的认知程度。文章基于山东省412份生猪养殖户调研数据,运用多元有序Logit回归模型,选取4个维度15个变量构建政策认知指标,实证分析生猪养殖户对环境规制认知的影响因素。本文的研究内容主要包括三部分:首先,通过查阅政策文件和统计年鉴,从畜禽业环境规制政策演变历程、山东省污染排放现状、山东省环境规制投入现状及山东省环境规制效果现状四个方面归纳总结出山东省环境规制现状,通过资料整理和实地调研,分析得出环境规制与生猪养殖的关系,进而得出提高环境规制认知对生猪养殖户的作用,为后文撰写提供了理论支撑;其次,说明样本数据的来源,对调查得到的数据进行描述性统计分析;最后,基于调研数据,建立有序Logistic回归模型,实证分析山东省生猪养殖户对环境规制认知的影响因素,以提高生猪养殖户对环境规制的认知水平,从而推动生态文明的建设,实现农业可持续发展。研究结果表明,生猪养殖户对环境规制的认知程度较高,能够基本了解环境规制政策及以上的养殖户比重达到74.5%。其主要影响因素包括:个人、家庭、政策传播和外部环境四个维度的12个因素。其中个人因素中年龄越小、受教育程度越高、亲戚朋友是村干部则对环境规制的认知程度越高;家庭因素中生猪养殖规模越大、生产专业化程度越高则对环境规制的认知程度越高;政策传播因素中环境规制政策传播力度越大、政府文件越容易理解、政策传播设施越健全、政策信息获取渠道越畅通则对环境规制的认知程度越高;外部环境因素中获得生猪养殖防控的补贴、政府对养殖污染检查的频率越高、生猪养殖污染对环境的影响程度越大则对环境规制的认知程度越高。基于以上研究的结果,本文提出了以下应对措施建议:政府首先要加大农村教育的投入;其次要加强环境规制政策宣传效度;再次要健全环境规制政策传播设施;最后要优化环境规制政策反馈机制的建设。

关键词：生猪养殖户环境规制认知多元有序Logit

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农村居民参与乡村旅游项目满意度评价及影响因素研究——以沈阳稻梦空间景区为例

农村居民参与乡村旅游项目满意度评价及影响因素研究——以沈阳稻...

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作者：韩雨轩沈阳农业大学

学位级别：硕士

发展乡村旅游不仅是实现乡村振兴战略的重要前提,也是带领农民脱贫致富和建设美丽乡村的必经之路,更是推动国民经济健康持续发展的动力来源。制定科学有效的乡村旅游发展战略可以为乡村旅游指明前进的方向,使乡村旅游持续健康发展的同... 详细信息

发展乡村旅游不仅是实现乡村振兴战略的重要前提,也是带领农民脱贫致富和建设美丽乡村的必经之路,更是推动国民经济健康持续发展的动力来源。制定科学有效的乡村旅游发展战略可以为乡村旅游指明前进的方向,使乡村旅游持续健康发展的同时带动国民经济增长。推进乡村旅游在乡村振兴和提高农民的经济水平里发挥着重要的作用。乡村旅游作为发展地方经济的朝阳产业,其发展有助于加快农村产业结构的调整和农村产业一体化发展进程,也可以带来经济效益和商机,提高乡村地区的经济发展和农户幸福指数。农村居民满意度伴随着乡村旅游的发展而变化,农户在乡村旅游社区参与中承担着主体角色,他们的参与满意度直观体现乡村旅游项目的参与效果,因此,以实践出发研究社区居民参与满意度,基于农村居民感知评价视角的社区乡村旅游项目满意度研究具有十分重要的意义。本文以沈北新区稻梦空间周边乡村作为研究区域,首先从实地调研的197份有效问卷中分析农村居民的个人基本情况以及家庭情况,分析对比是否参与稻梦空间乡村旅游项目农村居民的就业情况、收入情况以及家庭资产情况,以旅游可持续发展理论和利益相关者理论为基础,结合稻梦空间周边乡村的实际情况建立了农村居民满意度评价指标体系,选择从社会经济,社会文化和社会环境三个方面19个指标来调查农户的满意度,然后建立Logistic回归模型选取14个自变量微观分析影响农户满意度的影响因素。研究结果显示:(1)稻梦空间周围的农户总体年龄偏大且受教育程度不高,受访农户家庭经营土地数量多在5亩及以下,有一大部分农户将全部或部分土地流转给稻梦空间;为了减少农产品价格波动的风险和稻梦空间压低农产品价格的情况,有部分农户与企业签订协议,提供农业服务或农产品;除此之外,有一小部分农户通过经营农家乐、民宿等方式创业增收。(2)农村居民对稻梦空间社区乡村旅游的综合满意度分值为3.25,评估结果为“比较满意”,其中农户对社会环境的满意度较高,农户对其使基础设施完善,治安水平,交通出行以及增加当地的休闲娱乐场所方面都感到满意,但在资源与环境保护方面,有的农户持不确定态度;在社会经济方面,农户的满意度相对较低:农户肯定了稻梦空间的快速发展使得当地的经济发展速度加快,但稻梦空间为周边的农村居民提供了就业机会的同时也增加了他们的生活成本,认为稻梦空间只是让少数农户获得了收益;在社会文化方面,农户的满意度也相对较高,但同时也存在一些问题:主要是农户认为当前稻梦空间的发展过于注重商业性,一些传统的民俗文化在稻梦空间的建设中逐渐流失。(3)农村居民满意度影响因素研究的研究表明,家庭人口数,家中是否小汽车,是否土地流转于稻梦空间或是否企业签订协议提供农业服务或农产品,是否经营农家乐、民宿等休闲农业以及农户对自身利益了解程度对农村居民的满意度有正向影响,是否稻梦空间打工或就业的农户对其满意度有反向影响。针对以上分析评价结果从这四个方面提出相关发展建议:第一,要强化农户的专业培训,提高农户的个人素质和技能;第二,要通过构建利益联动分享机制充分调动农户的积极性,实现农户的可持续增收;第三,立足优势特色产业,注重传统民俗文化的宣传和保护,建设一个互利共生、内涵丰富、功能多样的有机综合体;第四,要注重原有生态保护,建设田园生产、生活、生态的统一体,统筹美丽乡村建设,实现可持续发展。

关键词：稻梦空间农村居民满意度多元有序Logit

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普通公路限速影响因素与预测模型研究

普通公路限速影响因素与预测模型研究

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作者：刘祥敏山东建筑大学

学位级别：硕士

普通公路是我国道路网的重要组成部分,合理的限速有利于提高普通公路的效率和安全,本文通过对济南市22条普通公路的76个道路断面进行调查,获取了不同道路断面的道路等级、车道数、有无护栏、有无非机动车道、单车道宽度、交通量、车速... 详细信息

普通公路是我国道路网的重要组成部分,合理的限速有利于提高普通公路的效率和安全,本文通过对济南市22条普通公路的76个道路断面进行调查,获取了不同道路断面的道路等级、车道数、有无护栏、有无非机动车道、单车道宽度、交通量、车速等数据,针对普通公路各类运行速度影响因素进行系统分析,以运行效率和安全为目标,建立普通公路运行速度预测模型,搭建普通公路限速值预测系统,并构建普通公路速度管理体系。首先对运行速度和影响因素的样本进行处理,分析了运行速度的时间和空间分布特征,发现同一道路断面不同时间段、相同道路不同路段的运行速度有较大差异,但是有类似的变化规律,均是在早高峰和晚高峰期间运行速度有较大的降低。通过构建影响因素与运行速度之间的散点图,发现道路等级、车道数、道路线形、单车道宽度、有无非机动车道、路面状况、横向干扰源、路侧用地性质、有无护栏、天气、交通量、饱和度和大型车比例等因素都对运行速度的大小有影响。分析了各种影响因素与运行速度之间的线性相关性,发现各因素与运行速度线性相关度很低,因此采用多元线性回归并不适合,需要寻找适合分类变量建模的多元非线性模型。以运行速度的各类影响因素作为自变量,分别以10km/h和5km/h对运行速度进行分组作为因变量,分析了变量之间的相关性,采用向前逐步回归法将自变量带入模型,其中自变量中的设计速度、单车道宽度、道路线形、有无非机动车道、横向干扰等因素成功带入模型,分别建立了多元有序Logit运行速度预测模型Ⅰ和模型Ⅱ。两个模型中的各变量的显著性均小于0.05,平行性检验显著性大于0.05,模型通过检验。对回归结果进行了分析,并将参数估计值带入模型得到了多元有序Logit运行速度预测模型方程形式。得到设计速度和单车道宽度的提升对运行速度的增加有积极影响,道路线形、非机动车道和横向干扰因素对运行速度产生消极影响。多元有序Logit模型只是得到了各种影响因素对运行速度的影响方向和影响大小,在没有运行速度实测值的情况下不能直接通过模型得到运行速度预测值。为了能够直接通过各种影响因素得到运行速度值,还可以考虑运用深度学习的方法对运行速度进行预测。首先搭建了BP神经网络结构模型,并且对隐藏层数、神经元数目、激励函数、学习率和迭代步数等参数进行了标定。采用验证集数据对神经网络进行训练,得到0.85的训练准确度和0.22的训练损失值。并采用测试集数据对现有的神经网络结构进行测试,得到测试集的准确度为0.83。为了便于日常应用,克服模型使用不便的缺点,以机器学习为关键技术搭建了普通公路限速值预测系统,将处理好的各类影响因素数据输入到普通公路限速值预测系统中,就可以输出限速值和执法速度。基于普通公路限速值预测系统构建了具有反馈机制并可以实时修正限速值的速度管理体系。提出了针对普通公路的限速标志的设置方法和限速辅助策略,对学校区域和有集会的路段提出了分时段限速的限速方法。采用济南某一级公路的数据进行了限速案例的应用,成功得到了该一级公路上各个道路断面的限速值和执法速度。

关键词：交通安全速度管理限速多元有序Logit 机器学习 BP神经网络

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